Autor Rojas González, Sara Lizeth
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaHabilidades esenciales en el personal de salud: FIT SES (Fortalecimiento Integral de Talento en SES) / Rojas González, Sara Lizeth
TÃtulo : Habilidades esenciales en el personal de salud: FIT SES (Fortalecimiento Integral de Talento en SES) Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas González, Sara Lizeth, Autor ; Salazar Betancur, Natalia, Autor ; Ocampo Mosquera, Angela, Asesor ; Orozco Nieto, Luis Humberto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Gerencia del Talento Humano Palabras clave: Gerencia del talento humano Liderazgo Burnout Cultura organizacional Clima organizacional Riesgo psicosocial Resumen: El personal asistencial en unidades cerradas enfrenta altos niveles de exigencia fÃsica, emocional y mental, lo que incrementa el riesgo de cansancio laboral y burnout. Ese proyecto tiene el propósito de fortalecer las habilidades esenciales del talento humano en el SES Hospital Universitario de Caldas, mediante estrategias que promuevan su bienestar y desempeño. A través de un enfoque mixto, se analizaron mediciones previas de riesgo psicosocial y burnout, identificando las competencias clave a desarrollar, los resultados evidenciaron la necesidad de fortalecer habilidades como la inteligencia emocional, la resiliencia y la comunicación asertiva. Como respuesta, se propone la creación de un gimnasio de habilidades esenciales (FIT SES), un espacio diseñado para el entrenamiento en habilidades psicosociales, mediante talleres prácticos, estrategias de autocuidado y dinámicas de interacción. Este enfoque, basado en la jerarquÃa de necesidades de Maslow y el modelo de competencias de Martha Alles, busca mejorar la calidad de vida del personal asistencial y, en consecuencia, optimizar la atención a los pacientes. Este estudio es un referente para instituciones de salud interesadas en desarrollar estrategias innovadoras de gestión del talento humano, con impacto en la seguridad del paciente y el clima organizacional. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8065 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Habilidades esenciales en el personal de salud: FIT SES (Fortalecimiento Integral de Talento en SES) [documento electrónico] / Rojas González, Sara Lizeth, Autor ; Salazar Betancur, Natalia, Autor ; Ocampo Mosquera, Angela, Asesor ; Orozco Nieto, Luis Humberto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Gerencia del Talento Humano) .
Palabras clave: Gerencia del talento humano Liderazgo Burnout Cultura organizacional Clima organizacional Riesgo psicosocial Resumen: El personal asistencial en unidades cerradas enfrenta altos niveles de exigencia fÃsica, emocional y mental, lo que incrementa el riesgo de cansancio laboral y burnout. Ese proyecto tiene el propósito de fortalecer las habilidades esenciales del talento humano en el SES Hospital Universitario de Caldas, mediante estrategias que promuevan su bienestar y desempeño. A través de un enfoque mixto, se analizaron mediciones previas de riesgo psicosocial y burnout, identificando las competencias clave a desarrollar, los resultados evidenciaron la necesidad de fortalecer habilidades como la inteligencia emocional, la resiliencia y la comunicación asertiva. Como respuesta, se propone la creación de un gimnasio de habilidades esenciales (FIT SES), un espacio diseñado para el entrenamiento en habilidades psicosociales, mediante talleres prácticos, estrategias de autocuidado y dinámicas de interacción. Este enfoque, basado en la jerarquÃa de necesidades de Maslow y el modelo de competencias de Martha Alles, busca mejorar la calidad de vida del personal asistencial y, en consecuencia, optimizar la atención a los pacientes. Este estudio es un referente para instituciones de salud interesadas en desarrollar estrategias innovadoras de gestión del talento humano, con impacto en la seguridad del paciente y el clima organizacional. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8065 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Identificación de factores asociados al ausentismo laboral en una Institución Prestadora de Servicios de salud mediante modelos de analÃtica predictiva Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rojas González, Sara Lizeth, Autor ; Andrés Alberto Osorio, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2026-03-05 Colección: RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas Subcolección: Maestria en Gerencia del Talento Humano Palabras clave: ausentismo laboral analÃtica de datos sector salud machine learning. Resumen: Este estudio identifica los factores asociados al ausentismo laboral en una institución hospitalaria de alta complejidad. Su carácter novedoso radica en la aplicación de analÃtica predictiva avanzada en la gestión del talento humano dentro del sector salud, un ámbito en el que el uso de Human Resource Analytics para anticipar comportamientos laborales aún es limitado. Este enfoque se integra con la Visión de la Firma basada en Recursos, reconociendo la capacidad analÃtica en gestión humana como un activo estratégico de la organización. Se desarrolló un diseño cuantitativo, no experimental y retrospectivo, a partir de datos archivÃsticos de SES Hospital Universitario de Caldas (Manizales, Colombia), y se emplearon modelos supervisados de aprendizaje automático de regresión basados en Gradient Boosting y LightGBM con el propósito de predecir patrones de ausentismo y estimar la relevancia de variables organizacionales y sociodemográficas asociadas. Los modelos alcanzaron buena capacidad predictiva y estabilidad entre algoritmos, identificando de forma consistente un conjunto central de variables asociadas al ausentismo, entre ellas las vacaciones del año anterior, la edad, la antigüedad, la presencia de hijos y las horas extra, mientras que los turnos nocturnos y el área de trabajo mostraron menor influencia. A partir de estos hallazgos, el estudio aporta evidencia para el diseño de prácticas preventivas de gestión del talento humano orientadas a mitigar el ausentismo laboral en organizaciones hospitalarias complejas. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7694 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Identificación de factores asociados al ausentismo laboral en una Institución Prestadora de Servicios de salud mediante modelos de analÃtica predictiva [documento electrónico] / Rojas González, Sara Lizeth, Autor ; Andrés Alberto Osorio, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2026-03-05. - (RiDUM - Tesis y Disertaciones - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas. Maestria en Gerencia del Talento Humano) .
Palabras clave: ausentismo laboral analÃtica de datos sector salud machine learning. Resumen: Este estudio identifica los factores asociados al ausentismo laboral en una institución hospitalaria de alta complejidad. Su carácter novedoso radica en la aplicación de analÃtica predictiva avanzada en la gestión del talento humano dentro del sector salud, un ámbito en el que el uso de Human Resource Analytics para anticipar comportamientos laborales aún es limitado. Este enfoque se integra con la Visión de la Firma basada en Recursos, reconociendo la capacidad analÃtica en gestión humana como un activo estratégico de la organización. Se desarrolló un diseño cuantitativo, no experimental y retrospectivo, a partir de datos archivÃsticos de SES Hospital Universitario de Caldas (Manizales, Colombia), y se emplearon modelos supervisados de aprendizaje automático de regresión basados en Gradient Boosting y LightGBM con el propósito de predecir patrones de ausentismo y estimar la relevancia de variables organizacionales y sociodemográficas asociadas. Los modelos alcanzaron buena capacidad predictiva y estabilidad entre algoritmos, identificando de forma consistente un conjunto central de variables asociadas al ausentismo, entre ellas las vacaciones del año anterior, la edad, la antigüedad, la presencia de hijos y las horas extra, mientras que los turnos nocturnos y el área de trabajo mostraron menor influencia. A partir de estos hallazgos, el estudio aporta evidencia para el diseño de prácticas preventivas de gestión del talento humano orientadas a mitigar el ausentismo laboral en organizaciones hospitalarias complejas. Tipo de medio : Computadora En lÃnea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7694 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
