| TÃtulo : |
Big Data en el marketing estratégico: aplicaciones, limitaciones y vacÃos en la toma de decisiones organizacionales |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Osorio Gómez, Daniela, Autor ; Ãlvarez Giraldo, Claudia Milena, Asesor |
| Editorial: |
Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* |
| Fecha de publicación: |
2026 |
| Colección: |
RiDUM - Trabajos de Grado |
| Subcolección: |
Pregrado en Administración de Empresas |
| Palabras clave: |
Big Data Marketing estratégico AnalÃtica de datos Transformación digital Inteligencia empresarial Marketing digital |
| Resumen: |
La presente investigación desarrolla un estado del arte analÃtico sobre el uso del Big Data en el marketing estratégico, con el propósito de identificar los principales enfoques teóricos, aplicaciones, limitaciones y vacÃos de investigación relacionados con su implementación en la toma de decisiones organizacionales. El estudio parte de la transformación digital y del crecimiento exponencial de los datos como factores que han modificado la manera en que las organizaciones comprenden el comportamiento del consumidor y diseñan estrategias comerciales.
La metodologÃa utilizada corresponde a un enfoque cualitativo de tipo documental, basado en una revisión sistemática de literatura académica publicada entre 2013 y 2026. Para ello, se analizaron artÃculos cientÃficos, libros, tesis y documentos especializados relacionados con Big Data, analÃtica de datos, marketing estratégico, inteligencia empresarial y transformación digital, organizando la información en categorÃas temáticas y cronológicas.
Los resultados evidencian que el Big Data ha fortalecido procesos como la segmentación avanzada, la personalización de contenidos, la analÃtica predictiva y la automatización de campañas, permitiendo mejorar la competitividad y la capacidad de respuesta empresarial. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relacionadas con infraestructura tecnológica, capacidades analÃticas, cultura organizacional y dependencia de sistemas automatizados, especialmente en contextos latinoamericanos. Finalmente, se concluye que el verdadero valor del Big Data depende de la capacidad organizacional para transformar los datos en conocimiento estratégico útil para la toma de decisiones. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8262 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data en el marketing estratégico: aplicaciones, limitaciones y vacÃos en la toma de decisiones organizacionales [documento electrónico] / Osorio Gómez, Daniela, Autor ; Ãlvarez Giraldo, Claudia Milena, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2026. - ( RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Administración de Empresas) .
| Palabras clave: |
Big Data Marketing estratégico AnalÃtica de datos Transformación digital Inteligencia empresarial Marketing digital |
| Resumen: |
La presente investigación desarrolla un estado del arte analÃtico sobre el uso del Big Data en el marketing estratégico, con el propósito de identificar los principales enfoques teóricos, aplicaciones, limitaciones y vacÃos de investigación relacionados con su implementación en la toma de decisiones organizacionales. El estudio parte de la transformación digital y del crecimiento exponencial de los datos como factores que han modificado la manera en que las organizaciones comprenden el comportamiento del consumidor y diseñan estrategias comerciales.
La metodologÃa utilizada corresponde a un enfoque cualitativo de tipo documental, basado en una revisión sistemática de literatura académica publicada entre 2013 y 2026. Para ello, se analizaron artÃculos cientÃficos, libros, tesis y documentos especializados relacionados con Big Data, analÃtica de datos, marketing estratégico, inteligencia empresarial y transformación digital, organizando la información en categorÃas temáticas y cronológicas.
Los resultados evidencian que el Big Data ha fortalecido procesos como la segmentación avanzada, la personalización de contenidos, la analÃtica predictiva y la automatización de campañas, permitiendo mejorar la competitividad y la capacidad de respuesta empresarial. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relacionadas con infraestructura tecnológica, capacidades analÃticas, cultura organizacional y dependencia de sistemas automatizados, especialmente en contextos latinoamericanos. Finalmente, se concluye que el verdadero valor del Big Data depende de la capacidad organizacional para transformar los datos en conocimiento estratégico útil para la toma de decisiones. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| En lÃnea: |
https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8262 |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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