| Título : |
Computer Simulation Validation : Fundamental Concepts, Methodological Frameworks, and Philosophical Perspectives |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Beisbart, Claus, ; Saam, Nicole J., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIII, 1074 p. 105 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-70766-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Simulación por ordenador Computadoras digitales electrónicas Informática Modelado por computadora Rendimiento y evaluación del sistema Aplicaciones matemáticas en informática Filosofía de la Ciencia |
| Índice Dewey: |
003 Teoría general de Sistemas |
| Resumen: |
Este volumen único presenta y analiza los métodos de validación de simulaciones por computadora en la investigación científica. Los conceptos, estrategias y técnicas centrales de validación son explicados por un equipo internacional de autoridades preeminentes, aprovechando la experiencia de diversos campos que van desde la ingeniería y las ciencias físicas hasta las ciencias sociales y la historia. El trabajo también ofrece perspectivas filosóficas nuevas y originales sobre la validación de simulaciones. Temas y características: Presenta los conceptos y principios fundamentales relacionados con la validación de simulaciones por computadora y examina los marcos filosóficos para pensar en la validación. Proporciona una descripción general de las diversas estrategias y técnicas disponibles para validar simulaciones, así como los pasos preparatorios que deben realizarse. tomadas antes de la validación Describe los puntos de referencia y los marcos matemáticos comúnmente utilizados aplicables a la validación de la simulación Revisa las prescripciones legales y las actividades administrativas y de procedimiento relacionadas con la validación de la simulación Presenta ejemplos de mejores prácticas que demuestran cómo se aplican los métodos de validación en diversas disciplinas y con diferentes tipos de modelos de simulación Cubre importantes desafíos prácticos que enfrentan los científicos de simulación al aplicar métodos y técnicas de validación Ofrece una selección de reflexiones filosóficas generales que exploran la importancia de la validación desde una perspectiva más amplia Este manual verdaderamente interdisciplinario atraerá a una amplia audiencia, desde científicos profesionales que abarcan todas las ciencias naturales y sociales, hasta jóvenes académicos nuevos en la investigación con simulaciones por computadora. Los filósofos de la ciencia y los metodólogos que busquen aumentar su comprensión de la validación de la simulación también encontrarán mucho de qué beneficiarse en el texto. Prof. Dr. Dr. Claus Beisbart es profesor de Filosofía de la Ciencia (Extraordinarius) en el Instituto de Filosofía de la Universidad de Berna, Suiza. Prof. Dra. Nicole J. Saam es profesora de Sociología (presidenta) en el Instituto de Sociología de la Universidad Friedrich-Alexander Erlangen-Nürnberg, Alemania. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I: Foundations – Basic Conceptions in Simulation Model Validation -- What Is Validation of Computer Simulations? -- Simulation Accuracy, Uncertainty, and Predictive Capability -- Verification and Validation Principles from a Systems Perspective -- Errors and Uncertainties -- Part II: Foundations – Validation as a Scientific Method: Philosophical Frameworks for Thinking about Validation -- Invalidation of Models and Fitness-for-purpose -- Simulation Validation from a Bayesian Perspective -- Validation of Computer Simulations from a Kuhnian Perspective -- Understanding Simulation Validation -- Part III: Methodology – Preparatory Steps -- Assessing the Credibility of Conceptual Models -- The Foundations of Verification in Modeling and Simulation -- The Method of Manufactured Solutions for Code Verification -- Validation Metrics: A Case for Pattern-based Methods -- Analyzing Output from Stochastic Computer Simulations -- Part IV: Methodology – Points of Reference and Related Techniques -- The Use of Experimental Data in Simulation Model Validation -- How to Use and Derive Stylized Facts for Validating Simulation Models -- The Users' Judgements -- Validation Benchmarks and Related Metrics -- Part V: Methodology – Mathematical Frameworks and Related Techniques -- Testing Simulation Models Using Frequentist Statistics -- Validation Using Bayesian Methods -- Imprecise Probabilities -- Objective Uncertainty Quantification -- Part VI: Methodology – The Organization and Management of Simulation Validation -- Standards for Evaluation of Atmospheric Models in Environmental Meteorology -- The Management of Simulation Validation -- Valid and Reproducible Simulation Studies -- Part VII: Validation at Work – Best Practice-Examples -- Validation of Particle Physics Simulation -- Validation in Fluid Dynamics and Related Fields -- Astrophysical Validation -- Validation in Weather Forecasting -- Validation of Climate Models: An Essential Practice -- Validation of Agent-based Models in Economics and Finance -- Part VIII: Challenges in Simulation Model Validation -- Validation and Equifinality -- Validation and Overparameterization -- Uncertainty Quantification Using Multiple Models -- Challenges to Simulation Validation in the Social Sciences -- Validation and the Uniqueness of Historical Events -- Part IX: Reflecting on Simulation Validation: Philosophical Perspectives and Discussion Points -- What Is a Computer Simulation and What Does This Mean for Simulation Validation? -- How Do the Validations of Simulations and Experiments Compare? -- How Does Holism Challenge the Validation of Computer Simulation? -- What Types of Values Enter Simulation Validation and What are Their Roles? -- Calibration, Validation, and Confirmation -- Should Validation and Verification Be Separated Strictly? -- The Multi-Dimensional Epistemology of Computer Simulations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computer Simulation Validation : Fundamental Concepts, Methodological Frameworks, and Philosophical Perspectives [documento electrónico] / Beisbart, Claus, ; Saam, Nicole J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 1074 p. 105 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-70766-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Simulación por ordenador Computadoras digitales electrónicas Informática Modelado por computadora Rendimiento y evaluación del sistema Aplicaciones matemáticas en informática Filosofía de la Ciencia |
| Índice Dewey: |
003 Teoría general de Sistemas |
| Resumen: |
Este volumen único presenta y analiza los métodos de validación de simulaciones por computadora en la investigación científica. Los conceptos, estrategias y técnicas centrales de validación son explicados por un equipo internacional de autoridades preeminentes, aprovechando la experiencia de diversos campos que van desde la ingeniería y las ciencias físicas hasta las ciencias sociales y la historia. El trabajo también ofrece perspectivas filosóficas nuevas y originales sobre la validación de simulaciones. Temas y características: Presenta los conceptos y principios fundamentales relacionados con la validación de simulaciones por computadora y examina los marcos filosóficos para pensar en la validación. Proporciona una descripción general de las diversas estrategias y técnicas disponibles para validar simulaciones, así como los pasos preparatorios que deben realizarse. tomadas antes de la validación Describe los puntos de referencia y los marcos matemáticos comúnmente utilizados aplicables a la validación de la simulación Revisa las prescripciones legales y las actividades administrativas y de procedimiento relacionadas con la validación de la simulación Presenta ejemplos de mejores prácticas que demuestran cómo se aplican los métodos de validación en diversas disciplinas y con diferentes tipos de modelos de simulación Cubre importantes desafíos prácticos que enfrentan los científicos de simulación al aplicar métodos y técnicas de validación Ofrece una selección de reflexiones filosóficas generales que exploran la importancia de la validación desde una perspectiva más amplia Este manual verdaderamente interdisciplinario atraerá a una amplia audiencia, desde científicos profesionales que abarcan todas las ciencias naturales y sociales, hasta jóvenes académicos nuevos en la investigación con simulaciones por computadora. Los filósofos de la ciencia y los metodólogos que busquen aumentar su comprensión de la validación de la simulación también encontrarán mucho de qué beneficiarse en el texto. Prof. Dr. Dr. Claus Beisbart es profesor de Filosofía de la Ciencia (Extraordinarius) en el Instituto de Filosofía de la Universidad de Berna, Suiza. Prof. Dra. Nicole J. Saam es profesora de Sociología (presidenta) en el Instituto de Sociología de la Universidad Friedrich-Alexander Erlangen-Nürnberg, Alemania. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I: Foundations – Basic Conceptions in Simulation Model Validation -- What Is Validation of Computer Simulations? -- Simulation Accuracy, Uncertainty, and Predictive Capability -- Verification and Validation Principles from a Systems Perspective -- Errors and Uncertainties -- Part II: Foundations – Validation as a Scientific Method: Philosophical Frameworks for Thinking about Validation -- Invalidation of Models and Fitness-for-purpose -- Simulation Validation from a Bayesian Perspective -- Validation of Computer Simulations from a Kuhnian Perspective -- Understanding Simulation Validation -- Part III: Methodology – Preparatory Steps -- Assessing the Credibility of Conceptual Models -- The Foundations of Verification in Modeling and Simulation -- The Method of Manufactured Solutions for Code Verification -- Validation Metrics: A Case for Pattern-based Methods -- Analyzing Output from Stochastic Computer Simulations -- Part IV: Methodology – Points of Reference and Related Techniques -- The Use of Experimental Data in Simulation Model Validation -- How to Use and Derive Stylized Facts for Validating Simulation Models -- The Users' Judgements -- Validation Benchmarks and Related Metrics -- Part V: Methodology – Mathematical Frameworks and Related Techniques -- Testing Simulation Models Using Frequentist Statistics -- Validation Using Bayesian Methods -- Imprecise Probabilities -- Objective Uncertainty Quantification -- Part VI: Methodology – The Organization and Management of Simulation Validation -- Standards for Evaluation of Atmospheric Models in Environmental Meteorology -- The Management of Simulation Validation -- Valid and Reproducible Simulation Studies -- Part VII: Validation at Work – Best Practice-Examples -- Validation of Particle Physics Simulation -- Validation in Fluid Dynamics and Related Fields -- Astrophysical Validation -- Validation in Weather Forecasting -- Validation of Climate Models: An Essential Practice -- Validation of Agent-based Models in Economics and Finance -- Part VIII: Challenges in Simulation Model Validation -- Validation and Equifinality -- Validation and Overparameterization -- Uncertainty Quantification Using Multiple Models -- Challenges to Simulation Validation in the Social Sciences -- Validation and the Uniqueness of Historical Events -- Part IX: Reflecting on Simulation Validation: Philosophical Perspectives and Discussion Points -- What Is a Computer Simulation and What Does This Mean for Simulation Validation? -- How Do the Validations of Simulations and Experiments Compare? -- How Does Holism Challenge the Validation of Computer Simulation? -- What Types of Values Enter Simulation Validation and What are Their Roles? -- Calibration, Validation, and Confirmation -- Should Validation and Verification Be Separated Strictly? -- The Multi-Dimensional Epistemology of Computer Simulations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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