Título :	Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gurumoorthy, Sasikumar, Autor ; Muppalaneni, Naresh Babu, Autor ; Gao, Xiao-Zhi, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-6529-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Bioinformática  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Neurología  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biología Computacional y de Sistemas  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente específica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio.
Nota de contenido:	1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases [documento electrónico] / Gurumoorthy, Sasikumar, Autor ; Muppalaneni, Naresh Babu, Autor ; Gao, Xiao-Zhi, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6529-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Bioinformática  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Neurología  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biología Computacional y de Sistemas  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente específica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio.
Nota de contenido:	1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i