Functional Brain Mapping: Methods and Aims / Tsytsarev, Vassiliy ; Yamamoto, Vicky ; Zhong, Ning  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Functional Brain Mapping: Methods and Aims Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1568831-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Neurociencias  Radiología  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Neuropsicología  Neurociencia  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Neurología Índice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, así como de métodos neurocientíficos adecuados para diversas tareas científicas en neurociencia fundamental y clínica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamíferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrínseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomía y la fisiología del cerebro. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Functional Brain Mapping: Methods and Aims [documento electrónico] / Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1568831-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Neurociencias  Radiología  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Neuropsicología  Neurociencia  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos  Neurología Índice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, así como de métodos neurocientíficos adecuados para diversas tareas científicas en neurociencia fundamental y clínica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamíferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrínseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomía y la fisiología del cerebro. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings / Wang, Shouyi ; Yamamoto, Vicky ; Su, Jianzhong ; Yang, Yang ; Jones, Erick ; Iasemidis, Leon ; Mitchell, Tom  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Shouyi, ; Yamamoto, Vicky, ; Su, Jianzhong, ; Yang, Yang, ; Jones, Erick, ; Iasemidis, Leon, ; Mitchell, Tom, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 498 p. 228 ilustraciones, 163 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-05587-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Informática Cerebral, BI 2018, celebrada en Arlington, TX, EE. UU., en diciembre de 2018. Los 46 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artículos se agrupan temáticamente en fundamentos cognitivos y computacionales de la ciencia del cerebro, sistemas de procesamiento de información humana, análisis, curación y gestión de big data del cerebro, paradigmas informáticos para la investigación del cerebro y la salud mental, inteligencia cerebro-máquina y computación inspirada en el cerebro. Nota de contenido: Cognitive and computational foundations of brain science -- Human information processing systems -- Brain big data analysis, curation and management -- Informatics paradigms for brain and mental health research -- Brain-machine intelligence and brain-inspired computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i International Conference, BI 2018, Arlington, TX, USA, December 7–9, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Wang, Shouyi, ; Yamamoto, Vicky, ; Su, Jianzhong, ; Yang, Yang, ; Jones, Erick, ; Iasemidis, Leon, ; Mitchell, Tom,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 498 p. 228 ilustraciones, 163 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-05587-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Informática Cerebral, BI 2018, celebrada en Arlington, TX, EE. UU., en diciembre de 2018. Los 46 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 53 presentaciones. Los artículos se agrupan temáticamente en fundamentos cognitivos y computacionales de la ciencia del cerebro, sistemas de procesamiento de información humana, análisis, curación y gestión de big data del cerebro, paradigmas informáticos para la investigación del cerebro y la salud mental, inteligencia cerebro-máquina y computación inspirada en el cerebro. Nota de contenido: Cognitive and computational foundations of brain science -- Human information processing systems -- Brain big data analysis, curation and management -- Informatics paradigms for brain and mental health research -- Brain-machine intelligence and brain-inspired computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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