Modelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó / Benavides Vados, Juan Manuel  

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Título : Modelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó Tipo de documento: documento electrónico Autores: Benavides Vados, Juan Manuel, Autor ; Contreras Robayo, María Alejandra, Autor ; Diáz Díaz, Neizer José, Autor ; Gil Cardona, Santiago, Autor ; Silva Arévalo, Julie Carolina, Autor ; Ríos Guarín, Eduar Alberto, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2025 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones Subcolección: Especialización en Sistema de Información Geográfica Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG)  Imágenes satelitales  Análisis Geoespacial Resumen: El presente proyecto desarrolló una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para identificar targets geológicos para futuros estudios de exploración en los municipios de San Roque y Yolombó, que hacen parte de la subregión nordeste del departamento de Antioquia, Colombia. La región enfrenta desafíos significativos debido a la presencia de diferentes actores que participan en la actividad minera cuya articulación resulta clave para el éxito de las estrategias de prospección y formalización. Entre ellos se destacan el Servicio Geológico Colombiano (SGC), encargado de generar la cartografía geocientífica del país; el Ministerio de Minas y Energía, responsable de las políticas de legalización minera; la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), que regula los estudios de impacto ambiental; y las empresas privadas como B2Gold, promotoras del Proyecto Gramalote. Sin embargo, la diversidad de enfoques, intereses y capacidades institucionales dificulta la articulación de esfuerzos orientados al conocimiento integral de los recursos naturales no renovables. Para ello, se integraron variables geológicas, geoquímicas, geofísicas, de alteración hidrotermal, mediante un modelo de superposición ponderada implementado en un entorno SIG. Este modelo permitió clasificar y ponderar cinco variables clave con base en su influencia sobre la mineralización aurífera, generando una cartografía predictiva que identifica zonas con alta, media y baja favorabilidad para la prospección de oro. Los resultados destacan sectores específicos dentro del área de los municipios de Yolombó y San Roque como prioritarias contribuyendo a orientar procesos de formalización minera, planificación territorial y desarrollo económico sostenible en la región. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7665 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó [documento electrónico] / Benavides Vados, Juan Manuel, Autor ; Contreras Robayo, María Alejandra, Autor ; Diáz Díaz, Neizer José, Autor ; Gil Cardona, Santiago, Autor ; Silva Arévalo, Julie Carolina, Autor ; Ríos Guarín, Eduar Alberto, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2025. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) . Palabras clave: Sistema de Información Geográfica (SIG)  Imágenes satelitales  Análisis Geoespacial Resumen: El presente proyecto desarrolló una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para identificar targets geológicos para futuros estudios de exploración en los municipios de San Roque y Yolombó, que hacen parte de la subregión nordeste del departamento de Antioquia, Colombia. La región enfrenta desafíos significativos debido a la presencia de diferentes actores que participan en la actividad minera cuya articulación resulta clave para el éxito de las estrategias de prospección y formalización. Entre ellos se destacan el Servicio Geológico Colombiano (SGC), encargado de generar la cartografía geocientífica del país; el Ministerio de Minas y Energía, responsable de las políticas de legalización minera; la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), que regula los estudios de impacto ambiental; y las empresas privadas como B2Gold, promotoras del Proyecto Gramalote. Sin embargo, la diversidad de enfoques, intereses y capacidades institucionales dificulta la articulación de esfuerzos orientados al conocimiento integral de los recursos naturales no renovables. Para ello, se integraron variables geológicas, geoquímicas, geofísicas, de alteración hidrotermal, mediante un modelo de superposición ponderada implementado en un entorno SIG. Este modelo permitió clasificar y ponderar cinco variables clave con base en su influencia sobre la mineralización aurífera, generando una cartografía predictiva que identifica zonas con alta, media y baja favorabilidad para la prospección de oro. Los resultados destacan sectores específicos dentro del área de los municipios de Yolombó y San Roque como prioritarias contribuyendo a orientar procesos de formalización minera, planificación territorial y desarrollo económico sostenible en la región. Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7665 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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