Autor Tsytsarev, Vassiliy
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TÃtulo : Functional Brain Mapping: Methods and Aims Tipo de documento: documento electrónico Autores: Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1568831-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Neurociencias RadiologÃa Procesamiento de imágenes Visión por computador NeuropsicologÃa Neurociencia Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos NeurologÃa Ãndice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, asà como de métodos neurocientÃficos adecuados para diversas tareas cientÃficas en neurociencia fundamental y clÃnica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamÃferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrÃnseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomÃa y la fisiologÃa del cerebro. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Functional Brain Mapping: Methods and Aims [documento electrónico] / Tsytsarev, Vassiliy, ; Yamamoto, Vicky, ; Zhong, Ning, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 201 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1568831--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Neurociencias RadiologÃa Procesamiento de imágenes Visión por computador NeuropsicologÃa Neurociencia Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos NeurologÃa Ãndice Dewey: 612.8 Funciones nerviosas. Resumen: Este libro proporciona una descripción general esencial de la amplia gama de técnicas de imágenes funcionales del cerebro, asà como de métodos neurocientÃficos adecuados para diversas tareas cientÃficas en neurociencia fundamental y clÃnica. También comparte información sobre métodos novedosos en neurociencia computacional, algoritmos matemáticos, procesamiento de imágenes y aplicaciones a la neurociencia. El cerebro de los mamÃferos es una red enorme y compleja que consta de miles de millones de células neurales y gliales. Decodificar cómo esta red neuronal representa y procesa la información requiere la capacidad de monitorear la dinámica de un gran número de neuronas con alta resolución temporal y espacial en una gran parte del cerebro. Las imágenes ópticas funcionales del cerebro han sido objeto de más de treinta años de desarrollo intensivo. Los métodos actuales que utilizan luz proporcionan una buena sensibilidad a los cambios funcionales a través del contraste intrÃnseco y están explotando rápidamente la creciente disponibilidad de sondas de fluorescencia exógenas. Además, ahora se utilizan varios tipos de imágenes ópticas funcionales del cerebro para revelar la microanatomÃa y la fisiologÃa del cerebro. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
