| TÃtulo : |
ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-59851-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. |
| Nota de contenido: |
Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
ISC High Performance 2020 International Workshops, Frankfurt, Germany, June 21–25, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Jagode, Heike, ; Anzt, Hartwig, ; Juckeland, Guido, ; Ltaief, Hatem, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 382 p. 181 ilustraciones, 104 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-59851-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Red informática IngenierÃa de software Redes de comunicación informática Entornos informáticos Inteligencia artificial Ordenador IngenierÃa Informática Application software IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de 10 talleres celebrados en la 35.ª Conferencia Internacional ISC High Performance 2020, en Frankfurt, Alemania, en junio de 2020: Primer taller sobre comprobación de corrección asistida por compilador y optimización del rendimiento para HPC (C3PO); Primer Taller Internacional sobre la Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático a Simulaciones y Análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFDML); HPC I/O en el Taller de Centros de Datos (HPC-IODC); Primer Taller Machine Learning on HPC Systems" (MLHPCS); Primer Taller Internacional sobre Monitoreo y Análisis de Datos (MODA); 15º Taller sobre Virtualización en Computación en la Nube de Alto Rendimiento (VHPC). Los 25 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados. y seleccionados cubren todos los aspectos de la investigación, el desarrollo y la aplicación de sistemas comerciales y experimentales de alto rendimiento a gran escala. Los temas incluyen computación de alto rendimiento (HPC), arquitectura y hardware de computadoras, modelos de programación, software de sistemas, análisis de rendimiento y. modelado, análisis de compiladores y técnicas de optimización, sostenibilidad del software, aplicaciones cientÃficas, aprendizaje profundo. |
| Nota de contenido: |
Checking and Performance Optimization for HPC (C3PO'20) -- Compiler-assisted type-safe checkpointing -- Static analysis to enhance programmability and performance in OmpSs-2 21 Automatic detection of MPI assertions -- Automatic Code Motion to Extend MPI Nonblocking Overlap Window -- First International Workshop on the Application of Machine Learning Techniques to Computational Fluid Dynamics Simulations and Analysis (CFDML) .-Complete Deep Computer-Vision Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities -- Prediction of Acoustic Fields using a Lattice-Boltzmann Method and Deep Learning -- Unsupervised Learning of Particle Image Velocimetry -- Reduced order modeling of dynamical systems using arti cial neural networks applied to water circulation -- Parameter Identification of RANS turbulence model using Physics-embedded neural network -- Investigating the Overhead of the REST Protocol when Using Cloud Services for HPC Storage -- Characterizing I/O Optimization E ect Through Holistic LogData Analysis of Parallel File Systems and Interconnects -- The Importance of Temporal Behavior when Classifying Job IO Patterns Using Machine Learning Techniques -- GOPHER, an HPC framework for large scale graph exploration and inference -- Ensembles of Networks Produced from Neural Architecture Search -- SmartPred: Unsupervised Hard Disk Failure Detection -- Application IO analysis with Lustre Monitoring using LASSi for ARCHER -- Characterizing HPC Performance Variation with Monitoring and Unsupervised Learning -- Service Function Chaining Based on Segment Routing Using P4 and SR-IOV (P4-SFC) -- Seamlessly managing HPC workloads through Kubernetes -- Interference-aware Orchestration in Kubernetes -- RustyHermit: A Scalable, Rust-based Virtual Execution Environment -- Rootless Containers with Podman for HPC -- Bioinformatics application with Kube ow for batch processing in clouds -- Converging HPC, Big Data and Cloud technologies for precision agriculture data analytics on supercomputers. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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