Título :	17th International Conference, ICIAR 2020, Póvoa de Varzim, Portugal, June 24–26, 2020, Proceedings, Part II
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; Wang, Zhou,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XX, 431 p. 213 ilustraciones, 139 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-50516-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Aprendizaje automático  Reconocimiento de patrones automatizado  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Visión  Sistema de administración de base de datos  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Ed
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12131 y LNCS 12132 constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2020, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2020. Los 54 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 123 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: procesamiento y análisis de imágenes; análisis de vídeo; visión por computador; visión por computadora en 3D; aprendizaje automático; imagen y análisis médicos; análisis de imágenes de histopatología; diagnóstico y detección de enfermedades oftálmicas; y gran desafío en el manejo automático de pacientes con cáncer de pulmón. Debido a la pandemia de corona, ICIAR 2020 se celebró únicamente de forma virtual.
Nota de contenido:	Machine Learning -- Medical Image and Analysis -- Analysis of Histopathology Images -- Diagnosis and Screening of Ophthalmic Diseases -- Grand Challenge on Automatic Lung Cancer Patient Management.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

17th International Conference, ICIAR 2020, Póvoa de Varzim, Portugal, June 24–26, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Campilho, Aurélio, ; Karray, Fakhri, ; Wang, Zhou,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 431 p. 213 ilustraciones, 139 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50516-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Aprendizaje automático  Reconocimiento de patrones automatizado  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Computadoras y Educación  Visión  Sistema de administración de base de datos  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Ed
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNCS 12131 y LNCS 12132 constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Análisis y Reconocimiento de Imágenes, ICIAR 2020, celebrada en Póvoa de Varzim, Portugal, en junio de 2020. Los 54 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 123 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: procesamiento y análisis de imágenes; análisis de vídeo; visión por computador; visión por computadora en 3D; aprendizaje automático; imagen y análisis médicos; análisis de imágenes de histopatología; diagnóstico y detección de enfermedades oftálmicas; y gran desafío en el manejo automático de pacientes con cáncer de pulmón. Debido a la pandemia de corona, ICIAR 2020 se celebró únicamente de forma virtual.
Nota de contenido:	Machine Learning -- Medical Image and Analysis -- Analysis of Histopathology Images -- Diagnosis and Screening of Ophthalmic Diseases -- Grand Challenge on Automatic Lung Cancer Patient Management.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i