Título :	Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, ; Alhajj, Reda,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	VI, 168 p. 29 ilustraciones, 11 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-60255-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Análisis de datos y Big Data  Sociología  Inteligencia Computacional  Sistemas complejos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Grandes datos  teoría del sistema  Investigación cuantitativa  Metodología  Procesamiento de datos
Índice Dewey:	1.422
Resumen:	Este libro aborda los impactos de varios tipos de servicios, como infraestructura, plataformas, software y procesos comerciales, que la computación en la nube y Big Data han introducido en los negocios. Con capítulos que analizan enfoques efectivos y eficientes para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas en la ciencia de datos, se cubre una variedad de dominios de aplicación. En estos capítulos se presentan varios estudios de casos realizados por expertos en gestión y análisis de datos. Las aplicaciones cubiertas incluyen banca, redes sociales, bioinformática, atención médica, transporte y criminología. Destacar la importancia de la gestión y el análisis de Big Data para diversas aplicaciones proporcionará al lector una comprensión de cómo la gestión y el análisis de datos se adaptan a estas aplicaciones. Este libro atraerá a investigadores y profesionales en el campo. .
Nota de contenido:	Chapter 1. Big data analytics of social network data: Who cares most about you on Facebook? -- Chapter 2. Characterizing and Predicting Yelp Users' Behavior Composite Visualization Features in -- Chapter 3. PEVNET: A Framework for Visualization of Criminal Networks -- Chapter 4. Effective Customer Relationship Managment at ATB Financial A Case Study on Industry-Academia Collaboration in Data Analytics -- Chapter 5. Effective Personnel Selection and Team Building using Intelligent Data Analytics -- Chapter 6. Extracting Relevant Information from Big Data to Anticipate Forced Migration -- Chapter 7. Implicit Social Networks for Social Recommendation of Scholarly Papers -- Chapter 8. The Effect of Corpora Size on Performance of Named Entity Recognition -- Chapter 9. Time Series Analysis for the most Frequently Mentioned Biomarkers in Breast Cancer Articles -- Chapter 10. Transportation Engineering on Social Question and Answer Websites: An Empirical Case Study -- Chapter 11. Understanding Health Service Delivery Using Spatio-Temporal Patient Mobility Data -- Chapter 12. WaterVis: GeoVisual Analytics for Exploring Hydrological Data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Highlighting the Importance of Big Data Management and Analysis for Various Applications [documento electrónico] / Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz, ; Alhajj, Reda,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 168 p. 29 ilustraciones, 11 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60255-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Análisis de datos y Big Data  Sociología  Inteligencia Computacional  Sistemas complejos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Grandes datos  teoría del sistema  Investigación cuantitativa  Metodología  Procesamiento de datos
Índice Dewey:	1.422
Resumen:	Este libro aborda los impactos de varios tipos de servicios, como infraestructura, plataformas, software y procesos comerciales, que la computación en la nube y Big Data han introducido en los negocios. Con capítulos que analizan enfoques efectivos y eficientes para abordar la complejidad inherente y las crecientes demandas en la ciencia de datos, se cubre una variedad de dominios de aplicación. En estos capítulos se presentan varios estudios de casos realizados por expertos en gestión y análisis de datos. Las aplicaciones cubiertas incluyen banca, redes sociales, bioinformática, atención médica, transporte y criminología. Destacar la importancia de la gestión y el análisis de Big Data para diversas aplicaciones proporcionará al lector una comprensión de cómo la gestión y el análisis de datos se adaptan a estas aplicaciones. Este libro atraerá a investigadores y profesionales en el campo. .
Nota de contenido:	Chapter 1. Big data analytics of social network data: Who cares most about you on Facebook? -- Chapter 2. Characterizing and Predicting Yelp Users' Behavior Composite Visualization Features in -- Chapter 3. PEVNET: A Framework for Visualization of Criminal Networks -- Chapter 4. Effective Customer Relationship Managment at ATB Financial A Case Study on Industry-Academia Collaboration in Data Analytics -- Chapter 5. Effective Personnel Selection and Team Building using Intelligent Data Analytics -- Chapter 6. Extracting Relevant Information from Big Data to Anticipate Forced Migration -- Chapter 7. Implicit Social Networks for Social Recommendation of Scholarly Papers -- Chapter 8. The Effect of Corpora Size on Performance of Named Entity Recognition -- Chapter 9. Time Series Analysis for the most Frequently Mentioned Biomarkers in Breast Cancer Articles -- Chapter 10. Transportation Engineering on Social Question and Answer Websites: An Empirical Case Study -- Chapter 11. Understanding Health Service Delivery Using Spatio-Temporal Patient Mobility Data -- Chapter 12. WaterVis: GeoVisual Analytics for Exploring Hydrological Data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i