Data-Driven Process Discovery and Analysis / Ceravolo, Paolo ; Guetl, Christian ; Rinderle-Ma, Stefanie  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 97 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74161-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minería de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafíos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data-Driven Process Discovery and Analysis : 6th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2016, Graz, Austria, December 15-16, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; Guetl, Christian, ; Rinderle-Ma, Stefanie,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 97 p. 46 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-74161-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 6º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2016, celebrado en Graz, Austria, en diciembre de 2016. Los 5 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. En esta edición, las presentaciones se centraron en la adopción de algoritmos de minería de procesos para el monitoreo continuo de los procesos de negocio. Subrayan los desafíos más relevantes identificados y proponen soluciones novedosas para su resolución. Nota de contenido: Model and Event Log Reductions to Boost the Computation of Alignments -- Translating BPMN to Business Rules -- Execution-based Model Profiling -- DB-XES: Enabling Process Discovery in the Large -- Extracting Service Process Models from Location Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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