Título :	Hybrid Metaheuristics for Image Analysis
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bhattacharyya, Siddhartha,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XII, 256 p. 100 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-77625-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Visión  Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Inteligencia Computacional
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta contribuciones en el campo de la inteligencia computacional con fines de análisis de imágenes. Los capítulos analizan cómo problemas como la segmentación de imágenes, la detección de bordes, el reconocimiento de rostros, la extracción de características y la mejora del contraste de la imagen se pueden resolver utilizando técnicas como algoritmos genéticos y optimización de enjambre de partículas. Las contribuciones proporcionan un enfoque multidimensional y el libro será útil para investigadores en informática, ingeniería eléctrica y tecnología de la información.
Nota de contenido:	Current and Future Trends in Segmenting Satellite Images Using Hybrid and Dynamic Genetic Algorithms -- A Hybrid Metaheuristic Algorithm Based on Quantum Genetic Computing for Image Segmentation -- Genetic Algorithm Implementation to Optimize the Hybridization of Feature Extraction and Metaheuristic Classifiers -- Optimization of a HMM-Based Hand Gesture Recognition System Using a Hybrid Cuckoo Search Algorithm -- Satellite Image Contrast Enhancement Using Fuzzy Termite Colony Optimization -- Image Segmentation Using Metaheuristic-Based DeformableModels -- Hybridization of the Univariate Marginal Distribution Algorithm with Simulated Annealing for Parametric Parabola Detection -- Image Thresholding Based on Fuzzy Particle Swarm Optimization -- Hybrid Metaheuristics Applied to Image Reconstruction for an Electrical Impedance Tomography Prototype.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Hybrid Metaheuristics for Image Analysis [documento electrónico] / Bhattacharyya, Siddhartha,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 256 p. 100 ilustraciones, 50 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-77625-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Visión  Inteligencia artificial  Procesamiento de imágenes  Inteligencia Computacional
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta contribuciones en el campo de la inteligencia computacional con fines de análisis de imágenes. Los capítulos analizan cómo problemas como la segmentación de imágenes, la detección de bordes, el reconocimiento de rostros, la extracción de características y la mejora del contraste de la imagen se pueden resolver utilizando técnicas como algoritmos genéticos y optimización de enjambre de partículas. Las contribuciones proporcionan un enfoque multidimensional y el libro será útil para investigadores en informática, ingeniería eléctrica y tecnología de la información.
Nota de contenido:	Current and Future Trends in Segmenting Satellite Images Using Hybrid and Dynamic Genetic Algorithms -- A Hybrid Metaheuristic Algorithm Based on Quantum Genetic Computing for Image Segmentation -- Genetic Algorithm Implementation to Optimize the Hybridization of Feature Extraction and Metaheuristic Classifiers -- Optimization of a HMM-Based Hand Gesture Recognition System Using a Hybrid Cuckoo Search Algorithm -- Satellite Image Contrast Enhancement Using Fuzzy Termite Colony Optimization -- Image Segmentation Using Metaheuristic-Based DeformableModels -- Hybridization of the Univariate Marginal Distribution Algorithm with Simulated Annealing for Parametric Parabola Detection -- Image Thresholding Based on Fuzzy Particle Swarm Optimization -- Hybrid Metaheuristics Applied to Image Reconstruction for an Electrical Impedance Tomography Prototype.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i