Título :	7th International Conference, FDSE 2020, Quy Nhon, Vietnam, November 25–27, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Dang, Tran Khanh, ; Küng, Josef, ; Takizawa, Makoto, ; Chung, Tai M.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIII, 464 p. 205 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-63924-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Protección de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos
Índice Dewey:	005.3 Ciencia de los computadores (Programas)
Resumen:	Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Seguridad y Datos del Futuro, FDSE 2020, que se suponía iba a celebrarse en Quy Nhon, Vietnam, en noviembre de 2020, pero la conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 24 artículos completos (de 53 artículos completos aceptados) presentados junto con 2 ponencias magistrales invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 161 presentaciones. Los otros 29 artículos completos y 8 breves aceptados se incluyen en CCIS 1306. Los artículos seleccionados se organizan en los siguientes títulos temáticos: cuestiones de seguridad en big data; análisis de big data y sistemas distribuidos; avances en el procesamiento y optimización de consultas de big data; blockchain y aplicaciones; industria 4.0 y ciudad inteligente: análisis de datos y seguridad; estudios avanzados en aprendizaje automático para la seguridad; y sistemas y aplicaciones de gestión de datos emergentes.
Nota de contenido:	Invited Keynotes -- Blockchain Technology: Intrinsic Technological and Socio-Economic Barriers -- Data Quality for Medical Data Lakelands -- Security Issues in Big Data -- Authorization Policy Extension for Graph Databases -- A Model-Driven Approach for Enforcing Fine-Grained Access Control for SQL Queries -- On Applying Graph Database Time Models for Security Log Analysis -- Big Data Analytics and Distributed Systems -- Integrating Web Services in Smart Devices using Information Platform based on Fog Computing Model -- Adaptive Contiguous Scheduling for Data Aggregation in Multichannel Wireless Sensor Networks -- Relating Network-Diameter and Network-Minimum-Degree for Distributed Function Computation -- Growing Self-Organizing Maps for Metagenomic Visualizations Supporting Disease Classification -- Advances in Big Data Query Processing and Optimization -- On Norm-Based Locality Measures of 2-Dimensional Discrete Hilbert Curves -- A Comparative Study of Join Algorithms in Spark -- Blockchain and Applications -- Blockchain-based Forward and Reverse Supply Chains for E-Waste Management -- A Pragmatic Blockchain Based Solution for Managing Provenance and Characteristics in the Open Data Context -- Industry 4.0 and Smart City: Data Analytics and Security -- OAK: Ontology-based Knowledge Map Model for Digital Agriculture -- A Novel Approach to Diagnose ADHD Using Virtual Reality -- A Three-way Energy Efficient Authentication Protocol using Bluetooth Low Energy -- Clustering-based Deep Autoencoders for Network Anomaly Detection -- Flexible Platform for Integration, Collection, and Analysis of Social Media for Open Data Providers in Smart Cities -- Post-quantum Digital-signature Algorithms on Finite 6-dimensional Non-commutative Algebras -- Advanced Studies in Machine Learning for Security -- Malicious-Traffic Classification using Deep Learning with Packet Bytes and Arrival Time -- Detecting Malware based on Dynamic Analysis Techniques using Deep Graph Learning -- Understanding the Decision of Machine learning based Intrusion Detection Systems -- Emerging Data Management Systems and Applications -- Combining Support Vector Machines for Classifying Fingerprint Images -- Toward an Ontology for Improving Process Flexibility -- Sentential Semantic Dependency Parsing for Vietnamese -- An In-depth Analysis of OCR Errors for Unconstrained Vietnamese Handwriting.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

7th International Conference, FDSE 2020, Quy Nhon, Vietnam, November 25–27, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Dang, Tran Khanh, ; Küng, Josef, ; Takizawa, Makoto, ; Chung, Tai M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 464 p. 205 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-63924-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Protección de datos  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Seguridad de datos e información  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos
Índice Dewey:	005.3 Ciencia de los computadores (Programas)
Resumen:	Este libro constituye las actas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Seguridad y Datos del Futuro, FDSE 2020, que se suponía iba a celebrarse en Quy Nhon, Vietnam, en noviembre de 2020, pero la conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 24 artículos completos (de 53 artículos completos aceptados) presentados junto con 2 ponencias magistrales invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 161 presentaciones. Los otros 29 artículos completos y 8 breves aceptados se incluyen en CCIS 1306. Los artículos seleccionados se organizan en los siguientes títulos temáticos: cuestiones de seguridad en big data; análisis de big data y sistemas distribuidos; avances en el procesamiento y optimización de consultas de big data; blockchain y aplicaciones; industria 4.0 y ciudad inteligente: análisis de datos y seguridad; estudios avanzados en aprendizaje automático para la seguridad; y sistemas y aplicaciones de gestión de datos emergentes.
Nota de contenido:	Invited Keynotes -- Blockchain Technology: Intrinsic Technological and Socio-Economic Barriers -- Data Quality for Medical Data Lakelands -- Security Issues in Big Data -- Authorization Policy Extension for Graph Databases -- A Model-Driven Approach for Enforcing Fine-Grained Access Control for SQL Queries -- On Applying Graph Database Time Models for Security Log Analysis -- Big Data Analytics and Distributed Systems -- Integrating Web Services in Smart Devices using Information Platform based on Fog Computing Model -- Adaptive Contiguous Scheduling for Data Aggregation in Multichannel Wireless Sensor Networks -- Relating Network-Diameter and Network-Minimum-Degree for Distributed Function Computation -- Growing Self-Organizing Maps for Metagenomic Visualizations Supporting Disease Classification -- Advances in Big Data Query Processing and Optimization -- On Norm-Based Locality Measures of 2-Dimensional Discrete Hilbert Curves -- A Comparative Study of Join Algorithms in Spark -- Blockchain and Applications -- Blockchain-based Forward and Reverse Supply Chains for E-Waste Management -- A Pragmatic Blockchain Based Solution for Managing Provenance and Characteristics in the Open Data Context -- Industry 4.0 and Smart City: Data Analytics and Security -- OAK: Ontology-based Knowledge Map Model for Digital Agriculture -- A Novel Approach to Diagnose ADHD Using Virtual Reality -- A Three-way Energy Efficient Authentication Protocol using Bluetooth Low Energy -- Clustering-based Deep Autoencoders for Network Anomaly Detection -- Flexible Platform for Integration, Collection, and Analysis of Social Media for Open Data Providers in Smart Cities -- Post-quantum Digital-signature Algorithms on Finite 6-dimensional Non-commutative Algebras -- Advanced Studies in Machine Learning for Security -- Malicious-Traffic Classification using Deep Learning with Packet Bytes and Arrival Time -- Detecting Malware based on Dynamic Analysis Techniques using Deep Graph Learning -- Understanding the Decision of Machine learning based Intrusion Detection Systems -- Emerging Data Management Systems and Applications -- Combining Support Vector Machines for Classifying Fingerprint Images -- Toward an Ontology for Improving Process Flexibility -- Sentential Semantic Dependency Parsing for Vietnamese -- An In-depth Analysis of OCR Errors for Unconstrained Vietnamese Handwriting.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i