| Título : |
Emerging Technologies for Battling Covid-19 : Applications and Innovations |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Al-Turjman, Fadi, ; Devi, Ajantha, ; Nayyar, Anand, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIV, 359 p. 210 ilustraciones, 190 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-60039-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Medicina Interna Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
El libro presenta tendencias y soluciones recientes para ayudar a los sectores de la salud y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los demás y limitar la propagación del COVID-19. El libro también presenta los problemas y desafíos que enfrentan los investigadores y académicos al abordar esta monumental tarea. Los temas incluyen: vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones que pueden usarse para detectar personas infectadas en diferentes áreas; robots utilizados en la lucha contra el COVID-19 protegiendo a los trabajadores y al personal que trata con personas infectadas; Tecnología blockchain que asegura transacciones confidenciales en estricta confidencialidad. Con contribuciones de expertos de todo el mundo, este libro tiene como objetivo ayudar a quienes crean y perfeccionan tecnología para ayudar con esta amenaza global. Presenta soluciones para ayudar a los sectores sanitarios y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los pacientes y limitar la propagación del COVID-19; Incluye tecnologías que pueden usarse para ayudar a combatir el COVID-19, como UAV, aprendizaje profundo, robótica, blockchain y big data; Proporciona a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes de amplios sectores las herramientas que necesitan para ayudar a combatir los virus actuales y futuros. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Drone-based social distancing, sanitizing, inspection, monitoring and control room for covid-19 -- COVID 19 Prediction Models Using Machine Learning Techniques -- Perspective to Definition of Data Visualization: A mapping study and discussion on Coronavirus dataset -- Blockchain based framework to maintain trust among various stakeholders involved in COVID -- Role of Big Data in COVID-19 Pandemic: Opportunities, Challenges and Future Avenues -- Artificial intelligence techniques for resources management during covid-19 -- Applications Of Artificial Intelligence And Internet Of Things For Detection And Future Directions To Fight Against Covid-19 -- Robotics and drone-based solutions for covid 19 using AI and IOT -- A novel framework for Wearable device-based identification, monitoring, collaborating and crowdsourcing for covid -19 -- Effectiveness of Big Data in Early Prediction and Measures for COVID-19 using Data Science -- COVID-19: Creating Paradigm Shift in Education System.-Dynamic Models and Control Techniques for Drone Delivery of Medications and Other Healthcare Items in COVID-19 Hotspots -- Disaster management techniques using AI due to COVID-19 -- COVID-19 Impact on Education Systems -- Mobile Technology Solutions for COVID-19 -- Predictive Analysis of COVID 19 transmission- Mathematical modelling study -- Analyzing the effects of covid 19 using big data analysis -- Intrinsic and Extrinsic Motivation for Online Teaching in COVID-19: Applications, Issues and Solution -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Emerging Technologies for Battling Covid-19 : Applications and Innovations [documento electrónico] / Al-Turjman, Fadi, ; Devi, Ajantha, ; Nayyar, Anand, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 359 p. 210 ilustraciones, 190 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60039-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Informática Médica Inteligencia artificial Medicina Preventiva Promoción de la salud Medicina Interna Ingeniería en Comunicaciones Redes Informática de la Salud Promoción de la salud y prevención de enfermedades |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
El libro presenta tendencias y soluciones recientes para ayudar a los sectores de la salud y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los demás y limitar la propagación del COVID-19. El libro también presenta los problemas y desafíos que enfrentan los investigadores y académicos al abordar esta monumental tarea. Los temas incluyen: vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones que pueden usarse para detectar personas infectadas en diferentes áreas; robots utilizados en la lucha contra el COVID-19 protegiendo a los trabajadores y al personal que trata con personas infectadas; Tecnología blockchain que asegura transacciones confidenciales en estricta confidencialidad. Con contribuciones de expertos de todo el mundo, este libro tiene como objetivo ayudar a quienes crean y perfeccionan tecnología para ayudar con esta amenaza global. Presenta soluciones para ayudar a los sectores sanitarios y al personal médico a protegerse a sí mismos y a los pacientes y limitar la propagación del COVID-19; Incluye tecnologías que pueden usarse para ayudar a combatir el COVID-19, como UAV, aprendizaje profundo, robótica, blockchain y big data; Proporciona a investigadores, académicos, profesionales y estudiantes de amplios sectores las herramientas que necesitan para ayudar a combatir los virus actuales y futuros. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Drone-based social distancing, sanitizing, inspection, monitoring and control room for covid-19 -- COVID 19 Prediction Models Using Machine Learning Techniques -- Perspective to Definition of Data Visualization: A mapping study and discussion on Coronavirus dataset -- Blockchain based framework to maintain trust among various stakeholders involved in COVID -- Role of Big Data in COVID-19 Pandemic: Opportunities, Challenges and Future Avenues -- Artificial intelligence techniques for resources management during covid-19 -- Applications Of Artificial Intelligence And Internet Of Things For Detection And Future Directions To Fight Against Covid-19 -- Robotics and drone-based solutions for covid 19 using AI and IOT -- A novel framework for Wearable device-based identification, monitoring, collaborating and crowdsourcing for covid -19 -- Effectiveness of Big Data in Early Prediction and Measures for COVID-19 using Data Science -- COVID-19: Creating Paradigm Shift in Education System.-Dynamic Models and Control Techniques for Drone Delivery of Medications and Other Healthcare Items in COVID-19 Hotspots -- Disaster management techniques using AI due to COVID-19 -- COVID-19 Impact on Education Systems -- Mobile Technology Solutions for COVID-19 -- Predictive Analysis of COVID 19 transmission- Mathematical modelling study -- Analyzing the effects of covid 19 using big data analysis -- Intrinsic and Extrinsic Motivation for Online Teaching in COVID-19: Applications, Issues and Solution -- Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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