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VIII, 54 p. 22 ilustraciones, 14 ilustraciones en color. |
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Este volumen se centra en predecir la asistencia de los usuarios a un evento futuro en un momento y lugar específicos en función de sus intereses comunes. La predicción de asistencia a eventos ha atraído una atención considerable debido a su amplia gama de aplicaciones potenciales. Al predecir la asistencia a eventos, se pueden recomendar eventos que se ajusten mejor a los intereses de los usuarios y se pueden proporcionar a los usuarios servicios personalizados basados en la ubicación o en temas relacionados con los eventos. Además, puede ayudar a los organizadores de eventos a estimar la escala del evento, identificar conflictos y ayudar a gestionar los recursos. Este libro examina primero las técnicas existentes sobre predicción de asistencia a eventos y otros temas relacionados en redes sociales basadas en eventos. Luego introduce un enfoque de minería de datos consciente del contexto para predecir la asistencia al evento al saber cómo es probable que los usuarios asistan a eventos futuros. Específicamente, se identifican tres conjuntos de atributos contextuales analizando las actividades pasadas de los usuarios, incluidos los atributos semánticos, temporales y espaciales. Este libro ilustra cómo se pueden aplicar estos atributos para la predicción de asistencia a eventos incorporándolos en modelos de aprendizaje supervisado y demuestra su eficacia a través de un conjunto de datos del mundo real recopilados de redes sociales basadas en eventos. . |
Event Attendance Prediction in Social Networks
