| Título : |
Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Alhajj, Reda, ; Rokne, Jon, |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
New York, [USA] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
847 ilustraciones, 614 ilustraciones en color. eReference. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-1-4939-7131-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Medios de comunicación social Sociología Teoría de grafos Simulación por ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
006.312 Minería de datos |
| Resumen: |
La Enciclopedia de Análisis y Minería de Redes Sociales (ESNAM) es la primera obra de referencia importante que integra conceptos fundamentales y direcciones de investigación en las áreas de redes sociales y aplicaciones a la minería de datos. La segunda edición de ESNAM es una referencia verdaderamente destacada que atrae a investigadores, profesionales, docentes y estudiantes (tanto de pregrado como de posgrado), así como al público en general. Esta referencia actualizada integra todos los conceptos básicos y los esfuerzos de investigación bajo un mismo paraguas. La cobertura se ha ampliado para incluir nuevos temas emergentes como el crowdsourcing, la extracción de opiniones y el análisis de sentimientos. El contenido revisado del material existente mantiene la enciclopedia actualizada. La segunda edición está destinada a estudiantes universitarios, así como a bibliotecas públicas y académicas. Se prevé que seguirá estimulando una mayor conciencia sobre las aplicaciones de redes sociales y los esfuerzos de investigación. La llegada de las comunicaciones electrónicas, y en particular de las comunidades en línea, ha creado redes sociales de tamaños hasta ahora inimaginables. Como reflejo de la naturaleza interdisciplinaria de este campo único, las contribuciones esenciales de diversas disciplinas, desde la informática, las matemáticas y la estadística hasta la sociología y las ciencias del comportamiento, se describen entre las 300 entradas autorizadas pero muy legibles. Los estudiantes encontrarán un mundo de información y conocimientos detrás de la fachada familiar de las redes sociales en las que participan. Los investigadores y profesionales se beneficiarán de una perspectiva integral sobre las metodologías para el análisis de redes construidas y las técnicas de extracción de datos y aprendizaje automático que han demostrado ser atractivas para el descubrimiento de conocimientos sofisticados en aplicaciones complejas. También se aborda la aplicación de metodologías de redes sociales a otros dominios, como redes web y redes biológicas. |
| Nota de contenido: |
Applied Computational Geometry for Social Networks -- Basics of Social Network Model Construction and Evolution -- Crowdsourcing, Opinion Mining, Fusion and Influence Analysis -- Current and Future Research Directions -- Data Collection, Data Extraction, and Data Preparation for Social Networks Analysis and Mining -- Data Management for Social Networks and Social Media -- Data Mining and Machine Learning Techniques for Social Networks -- Graph Theory for Social Networks (Sociograms) -- History of Social Networks: Past, Present and Future -- Internet, Web 2.0, Web Services and Semantic Web -- Linear Algebra and Statistics for Social Networks -- Online Social Networks, Social Networking Sites and Social Media -- Privacy and Security Issues in Social Networks -- Sentiment Analysis and Recommender Systems -- Social Communities -- Social Network Analysis -- Social Network Applications in Business, Organizations, Industry and Case studies -- Social Network Applications in Homeland Security, Terrorism, Fraud Detection, Public Sector, Politics and Case studies -- Social Network Applications in Scientific, Engineering, Medical Domain and Case studies -- Social Network Construction, Visualization and Analysis Tools -- Spatio-Temporal Aspects in Social Networks and Social Media -- Static Versus Dynamic Networks -- Technology for Online Social Networking and Human Computer Interaction. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining [documento electrónico] / Alhajj, Reda, ; Rokne, Jon, . - 2 ed. . - New York, [USA] : Springer, 2018 . - 847 ilustraciones, 614 ilustraciones en color. eReference. ISBN : 978-1-4939-7131-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de datos Medios de comunicación social Sociología Teoría de grafos Simulación por ordenador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Métodos sociológicos Modelado por computadora |
| Índice Dewey: |
006.312 Minería de datos |
| Resumen: |
La Enciclopedia de Análisis y Minería de Redes Sociales (ESNAM) es la primera obra de referencia importante que integra conceptos fundamentales y direcciones de investigación en las áreas de redes sociales y aplicaciones a la minería de datos. La segunda edición de ESNAM es una referencia verdaderamente destacada que atrae a investigadores, profesionales, docentes y estudiantes (tanto de pregrado como de posgrado), así como al público en general. Esta referencia actualizada integra todos los conceptos básicos y los esfuerzos de investigación bajo un mismo paraguas. La cobertura se ha ampliado para incluir nuevos temas emergentes como el crowdsourcing, la extracción de opiniones y el análisis de sentimientos. El contenido revisado del material existente mantiene la enciclopedia actualizada. La segunda edición está destinada a estudiantes universitarios, así como a bibliotecas públicas y académicas. Se prevé que seguirá estimulando una mayor conciencia sobre las aplicaciones de redes sociales y los esfuerzos de investigación. La llegada de las comunicaciones electrónicas, y en particular de las comunidades en línea, ha creado redes sociales de tamaños hasta ahora inimaginables. Como reflejo de la naturaleza interdisciplinaria de este campo único, las contribuciones esenciales de diversas disciplinas, desde la informática, las matemáticas y la estadística hasta la sociología y las ciencias del comportamiento, se describen entre las 300 entradas autorizadas pero muy legibles. Los estudiantes encontrarán un mundo de información y conocimientos detrás de la fachada familiar de las redes sociales en las que participan. Los investigadores y profesionales se beneficiarán de una perspectiva integral sobre las metodologías para el análisis de redes construidas y las técnicas de extracción de datos y aprendizaje automático que han demostrado ser atractivas para el descubrimiento de conocimientos sofisticados en aplicaciones complejas. También se aborda la aplicación de metodologías de redes sociales a otros dominios, como redes web y redes biológicas. |
| Nota de contenido: |
Applied Computational Geometry for Social Networks -- Basics of Social Network Model Construction and Evolution -- Crowdsourcing, Opinion Mining, Fusion and Influence Analysis -- Current and Future Research Directions -- Data Collection, Data Extraction, and Data Preparation for Social Networks Analysis and Mining -- Data Management for Social Networks and Social Media -- Data Mining and Machine Learning Techniques for Social Networks -- Graph Theory for Social Networks (Sociograms) -- History of Social Networks: Past, Present and Future -- Internet, Web 2.0, Web Services and Semantic Web -- Linear Algebra and Statistics for Social Networks -- Online Social Networks, Social Networking Sites and Social Media -- Privacy and Security Issues in Social Networks -- Sentiment Analysis and Recommender Systems -- Social Communities -- Social Network Analysis -- Social Network Applications in Business, Organizations, Industry and Case studies -- Social Network Applications in Homeland Security, Terrorism, Fraud Detection, Public Sector, Politics and Case studies -- Social Network Applications in Scientific, Engineering, Medical Domain and Case studies -- Social Network Construction, Visualization and Analysis Tools -- Spatio-Temporal Aspects in Social Networks and Social Media -- Static Versus Dynamic Networks -- Technology for Online Social Networking and Human Computer Interaction. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining
