| Título : |
Essentials of Bioinformatics, Volume I : Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIV, 405 p. 193 ilustraciones, 186 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02634-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra principalmente en análisis e interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. A diferencia de otros libros de bioinformática que son en su mayoría teóricos, este libro proporciona ejemplos prácticos para los lectores sobre herramientas de código abierto de última generación para resolver problemas biológicos. Se incluyen diagramas de flujo de experimentos, ilustraciones gráficas y datos simulados para una referencia rápida. Por lo tanto, el volumen I es un compañero ideal para estudiantes y profesionales principiantes que deseen dominar este floreciente campo. . |
| Nota de contenido: |
Introduction to biological data -- Computers and bioinformatics -- Sequence biological databases -- Biological databases -- Other biological databases -- Nucleic acid sequencing -- Tools and methods in analysis of simple sequences -- Tools and methods in analysis of complex sequences -- Structural bioinformatics -- Protein structure annotations -- Introduction to functional bioinformatics -- Biological networks – tools, methods and analysis -- Metabolomics -- Drug discovery: concepts and approaches -- Drug designing methods and analysis -- Molecular molecular docking -- Insilico pcr -- Modeling and optimization of molecular bio-systems to generate predictive models -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Essentials of Bioinformatics, Volume I : Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins [documento electrónico] / Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 405 p. 193 ilustraciones, 186 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02634-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra principalmente en análisis e interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. A diferencia de otros libros de bioinformática que son en su mayoría teóricos, este libro proporciona ejemplos prácticos para los lectores sobre herramientas de código abierto de última generación para resolver problemas biológicos. Se incluyen diagramas de flujo de experimentos, ilustraciones gráficas y datos simulados para una referencia rápida. Por lo tanto, el volumen I es un compañero ideal para estudiantes y profesionales principiantes que deseen dominar este floreciente campo. . |
| Nota de contenido: |
Introduction to biological data -- Computers and bioinformatics -- Sequence biological databases -- Biological databases -- Other biological databases -- Nucleic acid sequencing -- Tools and methods in analysis of simple sequences -- Tools and methods in analysis of complex sequences -- Structural bioinformatics -- Protein structure annotations -- Introduction to functional bioinformatics -- Biological networks – tools, methods and analysis -- Metabolomics -- Drug discovery: concepts and approaches -- Drug designing methods and analysis -- Molecular molecular docking -- Insilico pcr -- Modeling and optimization of molecular bio-systems to generate predictive models -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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