Título :	20th European Conference, EvoCOP 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Paquete, Luís, ; Zarges, Christine,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIV, 231 p. 82 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-43680-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ciencias de la Computación  Matemáticas discretas  Matemáticas de la Computación  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Teoría de la Computación  Matemáticas discretas en informática
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, junto con los eventos Evo*2020 EuroGP, EvoMUSART. y EvoAplicaciones. Los 14 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas, que van desde los fundamentos de los algoritmos de cálculo evolutivo y otras heurísticas de búsqueda, hasta su diseño preciso y su aplicación a problemas de optimización combinatoria.
Nota de contenido:	Optimizing Prices and Periods in Time-of-use Electricity Tariff Design Using Bilevel Programming -- An Algebraic Approach for the Search Space of Permutations with Repetition -- A Comparison of Genetic Representations for Multi-Objective Shortest Path Problems on Multigraphs -- The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes well with Deception and Epistasis -- A Beam Search Approach to the Traveling Tournament Problem -- Cooperative Parallel SAT Local Search with Path Relinking -- Dynamic Compartmental Models for Large Multi-Objective Landscapes and Performance Estimation -- Fitness Landscape Analysis of Automated Machine Learning Search Spaces -- On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D -- A Grouping Genetic Algorithm for Multi Depot Pickup and Delivery Problems with Time Windows and Heterogeneous Vehicle Fleets -- MILPIBEA: Algorithm for Multi-Objective Features Selection in (Evolving) Software Product Lines -- A Group Genetic Algorithm for Resource Allocation in Container-Based Clouds -- The Local Optima Level in Chemotherapy Schedule Optimisation -- Genetic Programming with Adaptive Search Based on the Frequency of Features for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

20th European Conference, EvoCOP 2020, Held as Part of EvoStar 2020, Seville, Spain, April 15–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Paquete, Luís, ; Zarges, Christine,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 231 p. 82 ilustraciones, 46 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-43680-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Informática  Red de computadoras  Software de la aplicacion  Ciencias de la Computación  Matemáticas discretas  Matemáticas de la Computación  Redes de comunicación informática  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Teoría de la Computación  Matemáticas discretas en informática
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Europea sobre Computación Evolutiva en Optimización Combinatoria, EvoCOP 2020, celebrada como parte de Evo*2020, en Sevilla, España, en abril de 2020, junto con los eventos Evo*2020 EuroGP, EvoMUSART. y EvoAplicaciones. Los 14 artículos completos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 37 presentaciones. Los artículos cubren un amplio espectro de temas, que van desde los fundamentos de los algoritmos de cálculo evolutivo y otras heurísticas de búsqueda, hasta su diseño preciso y su aplicación a problemas de optimización combinatoria.
Nota de contenido:	Optimizing Prices and Periods in Time-of-use Electricity Tariff Design Using Bilevel Programming -- An Algebraic Approach for the Search Space of Permutations with Repetition -- A Comparison of Genetic Representations for Multi-Objective Shortest Path Problems on Multigraphs -- The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes well with Deception and Epistasis -- A Beam Search Approach to the Traveling Tournament Problem -- Cooperative Parallel SAT Local Search with Path Relinking -- Dynamic Compartmental Models for Large Multi-Objective Landscapes and Performance Estimation -- Fitness Landscape Analysis of Automated Machine Learning Search Spaces -- On the Combined Impact of Population Size and Sub-problem Selection in MOEA/D -- A Grouping Genetic Algorithm for Multi Depot Pickup and Delivery Problems with Time Windows and Heterogeneous Vehicle Fleets -- MILPIBEA: Algorithm for Multi-Objective Features Selection in (Evolving) Software Product Lines -- A Group Genetic Algorithm for Resource Allocation in Container-Based Clouds -- The Local Optima Level in Chemotherapy Schedule Optimisation -- Genetic Programming with Adaptive Search Based on the Frequency of Features for Dynamic Flexible Job Shop Scheduling.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i