| Título : |
Essentials of Bioinformatics, Volume III : In Silico Life Sciences: Agriculture |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Hakeem, Khalid Rehman, ; Shaik, Noor Ahmad, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XV, 218 p. 52 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-19318-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Biotecnología vegetal Agricultura Genética Médica Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centrará principalmente en el análisis y la interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. El tercer volumen se titula In Silico Life Sciences: Agriculture. Se centra en datos genéticos, genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos de plantas. Utilizando ejemplos de aparición de nuevas enfermedades en los cultivos, productividad de los cultivos y tolerancia al estrés biótico/abiótico, este libro ilustra cómo la bioinformática puede ser un componente integral de la investigación moderna en ciencias vegetales. |
| Nota de contenido: |
Proteoinformatic and Agricultural biotechnology research: Applications and challenges -- Impact of Bioinformatics on Plant Science Research and Crop Improvement -- Bioinformatics and Plant Stress Management -- Integration of 'Omics' Approaches to Unravel the Heavy Metal Tolerance in Plants -- Advanced Multivariated Bioinformatic Approaches in Agricultural Studies -- Data measurement, data redundancy and their biological relevance -- Metabolomic approaches in plant research -- Bioinformatics and Medicinal Plant Research: Current Scenario -- Experimental approaches for genome sequencing -- Phylogenetic trees: Applications, Construction and Assessment -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Essentials of Bioinformatics, Volume III : In Silico Life Sciences: Agriculture [documento electrónico] / Hakeem, Khalid Rehman, ; Shaik, Noor Ahmad, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 218 p. 52 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-19318-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Biotecnología vegetal Agricultura Genética Médica Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centrará principalmente en el análisis y la interpretación simples de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. El tercer volumen se titula In Silico Life Sciences: Agriculture. Se centra en datos genéticos, genómicos, transcriptómicos, proteómicos y metabolómicos de plantas. Utilizando ejemplos de aparición de nuevas enfermedades en los cultivos, productividad de los cultivos y tolerancia al estrés biótico/abiótico, este libro ilustra cómo la bioinformática puede ser un componente integral de la investigación moderna en ciencias vegetales. |
| Nota de contenido: |
Proteoinformatic and Agricultural biotechnology research: Applications and challenges -- Impact of Bioinformatics on Plant Science Research and Crop Improvement -- Bioinformatics and Plant Stress Management -- Integration of 'Omics' Approaches to Unravel the Heavy Metal Tolerance in Plants -- Advanced Multivariated Bioinformatic Approaches in Agricultural Studies -- Data measurement, data redundancy and their biological relevance -- Metabolomic approaches in plant research -- Bioinformatics and Medicinal Plant Research: Current Scenario -- Experimental approaches for genome sequencing -- Phylogenetic trees: Applications, Construction and Assessment -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Essentials of Bioinformatics, Volume III
