Computationally Intensive Statistics for Intelligent IoT / Samanta, Debabrata  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computationally Intensive Statistics for Intelligent IoT Tipo de documento: documento electrónico Autores: Samanta, Debabrata, Autor ; Banerjee, Amit, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XX, 218 p. 53 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1659362-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Internet de las Cosas  Informática Médica  Investigación cuantitativa  Informática de la Salud  Análisis de datos y Big Data  Estadística y Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro cubre estadísticas computacionales, sus metodologías y aplicaciones para dispositivos IoT. Incluye los detalles en las áreas de aritmética computacional y su influencia en la estadística computacional, algoritmos numéricos en software de aplicación estadística, conceptos básicos de sistemas informáticos, técnicas estadísticas, álgebra lineal y su papel en las técnicas de optimización, evolución de las técnicas de optimización, utilización óptima de la computadora. Los recursos y los gráficos estadísticos desempeñan un papel en el análisis de datos. También explora la inferencia computacional y el papel del modelo informático en el diseño de experimentos, el análisis bayesiano, el análisis de supervivencia y la extracción de datos en estadística computacional. Nota de contenido: Introduction to Intelligent IoT -- ML and Information Advancement platform in Intelligent IoT -- Machine Intelligence and Data Science for Intelligent IoT -- Approaches of Data Analytics in Intelligent Medicare utilizing IoT -- Trends and Applications of Intelligent IoT in Agriculture -- Transformation of Intelligent IoT in the Energy Sector -- Abnormality Diagnosis from Ambient Data: Intelligent IoT Data Sequences in Real Time -- Future of Intelligent IoT. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Computationally Intensive Statistics for Intelligent IoT [documento electrónico] / Samanta, Debabrata, Autor ; Banerjee, Amit, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XX, 218 p. 53 ilustraciones, 11 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1659362-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Internet de las Cosas  Informática Médica  Investigación cuantitativa  Informática de la Salud  Análisis de datos y Big Data  Estadística y Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro cubre estadísticas computacionales, sus metodologías y aplicaciones para dispositivos IoT. Incluye los detalles en las áreas de aritmética computacional y su influencia en la estadística computacional, algoritmos numéricos en software de aplicación estadística, conceptos básicos de sistemas informáticos, técnicas estadísticas, álgebra lineal y su papel en las técnicas de optimización, evolución de las técnicas de optimización, utilización óptima de la computadora. Los recursos y los gráficos estadísticos desempeñan un papel en el análisis de datos. También explora la inferencia computacional y el papel del modelo informático en el diseño de experimentos, el análisis bayesiano, el análisis de supervivencia y la extracción de datos en estadística computacional. Nota de contenido: Introduction to Intelligent IoT -- ML and Information Advancement platform in Intelligent IoT -- Machine Intelligence and Data Science for Intelligent IoT -- Approaches of Data Analytics in Intelligent Medicare utilizing IoT -- Trends and Applications of Intelligent IoT in Agriculture -- Transformation of Intelligent IoT in the Energy Sector -- Abnormality Diagnosis from Ambient Data: Intelligent IoT Data Sequences in Real Time -- Future of Intelligent IoT. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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