Título :	Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Lyche, Tom, Autor ; Muntingh, Georg, Autor ; Ryan, Øyvind, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIX, 265 p. 12 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-59789-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Álgebras lineales  Algoritmos  Matemáticas  Análisis numérico  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Para darle un uso avanzado al mundo del álgebra lineal, no basta con comprender simplemente la teoría; Existe una brecha significativa entre la teoría del álgebra lineal y sus innumerables expresiones en casi todos los dominios computacionales. Para cerrar esta brecha, es esencial procesar la teoría resolviendo muchos ejercicios, obteniendo así una comprensión más firme de sus diversas aplicaciones. De manera similar, desde una perspectiva teórica, profundizar en la literatura sobre álgebra lineal avanzada a menudo revela cada vez más temas que se dejan a ejercicios en lugar de tratarse en el texto principal. A medida que los ejercicios se vuelven más complejos y numerosos, se vuelve cada vez más importante proporcionar material de apoyo y pautas sobre cómo resolverlos, apoyando el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Este libro proporciona precisamente este tipo de material de apoyo para el libro de texto "Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations", publicado como vol. 22 de la serie Textos de Springer sobre ingeniería y ciencias computacionales. En lugar de omitir detalles o simplemente proporcionar esbozos, este libro ofrece pruebas detalladas y conecta las soluciones con los resultados correspondientes en el libro de texto. Para los ejercicios algorítmicos, el máximo nivel de detalle se proporciona en forma de implementaciones de MATLAB. Tanto el libro de texto como las soluciones son independientes. Este libro y el libro de texto tienen una extensión similar, lo que demuestra que las soluciones no deben considerarse un aspecto menor cuando se aprende en niveles avanzados.
Nota de contenido:	A Short Review of Linear Algebra -- Diagonally Dominant Tridiagonal Matrices; Three Examples -- Gaussian Eliminationa nd LU Factorizations -- LDL* Factorization and Positive Definite Matrices -- Orthonormal and Unitary Transformations -- Eigenpairs and Similarity Transformations -- The Singular Value Decomposition -- Matrix Norms and Perturbation Theory for Linear Systems -- Least Squares -- The Kronecker Product -- Fast Direct Solution of a Large Linear System -- The Classical Iterative Methods -- The Conjugate Gradient Method -- Numerical Eigenvalue Problems -- The QR Algorithm.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Exercises in Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations [documento electrónico] / Lyche, Tom, Autor ; Muntingh, Georg, Autor ; Ryan, Øyvind, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 265 p. 12 ilustraciones, 10 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59789-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Álgebras lineales  Algoritmos  Matemáticas  Análisis numérico  Álgebra lineal  Ciencias e Ingeniería Computacional
Índice Dewey:	512.5
Resumen:	Para darle un uso avanzado al mundo del álgebra lineal, no basta con comprender simplemente la teoría; Existe una brecha significativa entre la teoría del álgebra lineal y sus innumerables expresiones en casi todos los dominios computacionales. Para cerrar esta brecha, es esencial procesar la teoría resolviendo muchos ejercicios, obteniendo así una comprensión más firme de sus diversas aplicaciones. De manera similar, desde una perspectiva teórica, profundizar en la literatura sobre álgebra lineal avanzada a menudo revela cada vez más temas que se dejan a ejercicios en lugar de tratarse en el texto principal. A medida que los ejercicios se vuelven más complejos y numerosos, se vuelve cada vez más importante proporcionar material de apoyo y pautas sobre cómo resolverlos, apoyando el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Este libro proporciona precisamente este tipo de material de apoyo para el libro de texto "Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations", publicado como vol. 22 de la serie Textos de Springer sobre ingeniería y ciencias computacionales. En lugar de omitir detalles o simplemente proporcionar esbozos, este libro ofrece pruebas detalladas y conecta las soluciones con los resultados correspondientes en el libro de texto. Para los ejercicios algorítmicos, el máximo nivel de detalle se proporciona en forma de implementaciones de MATLAB. Tanto el libro de texto como las soluciones son independientes. Este libro y el libro de texto tienen una extensión similar, lo que demuestra que las soluciones no deben considerarse un aspecto menor cuando se aprende en niveles avanzados.
Nota de contenido:	A Short Review of Linear Algebra -- Diagonally Dominant Tridiagonal Matrices; Three Examples -- Gaussian Eliminationa nd LU Factorizations -- LDL* Factorization and Positive Definite Matrices -- Orthonormal and Unitary Transformations -- Eigenpairs and Similarity Transformations -- The Singular Value Decomposition -- Matrix Norms and Perturbation Theory for Linear Systems -- Least Squares -- The Kronecker Product -- Fast Direct Solution of a Large Linear System -- The Classical Iterative Methods -- The Conjugate Gradient Method -- Numerical Eigenvalue Problems -- The QR Algorithm.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i