| Título : |
Essentials of Bioinformatics, Volume II : In Silico Life Sciences: Medicine |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XV, 309 p. 75 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-18375-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra en un simple análisis e interpretación de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. Nuestro segundo título de este volumen, In Silico Life Sciences: Medicine, ofrece experiencia práctica en el análisis de datos moleculares de alto rendimiento para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades humanas monogénicas o poligénicas. Los conceptos clave de este volumen incluyen la evaluación de factores de riesgo, pruebas genéticas e interpretación de resultados, medicina personalizada y descubrimiento de fármacos. Se espera que este volumen capacite a los lectores en análisis biológicos unidimensionales y multidimensionales utilizando conjuntos de datos abiertos y proporcione una experiencia de aprendizaje única a través de escenarios clínicos y estudios de casos. |
| Nota de contenido: |
1. Driving forces of Bioinformatics -- 2. Genetic association from RFLPs to millions of variant markers – Unravelling the genetic complexity of diseases -- 3. Diagnostic revolution post-Human Genome Sequence project: High throughput technologies and Bioinformatics -- 4. Genomic revolution driven Cancer Research -- 5. Chromosomal Microarray in the New High Throughput Technological and Bioinformatic Era -- 6. Finding a Needle in a Haystack: Variant Effect Predictor (VEP) to Prioritize Candidate Variants from Millions -- 7. Clinical Strategies for Developing Next-Generation Cancer Precision Medicine -- 8. Dental stem cells in regenerative medicine: Emerging trends and prospects in the era of bioinformatics -- 9. Multiple Analyte Profiling Technology (xMAP) coupled with Functional Bioinformatics Strategies: Potential Applications in Protein Biomarker Profiling in Autoimmune Inflammatory Diseases -- 10. Design and Development of Small Molecules from Somatic, Stem Cell Reprogramming and Therapy -- 11. Molecular Modeling and drug design techniques in Microbial Drug Discovery -- 12 -- Combinatorial designing of novel lead molecules towards the putative drugs targets of extreme drug resistant Mycobacterium tuberculosis: a future insight for molecular medicine -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Essentials of Bioinformatics, Volume II : In Silico Life Sciences: Medicine [documento electrónico] / Shaik, Noor Ahmad, ; Hakeem, Khalid Rehman, ; Banaganapalli, Babajan, ; Elango, Ramu, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XV, 309 p. 75 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-18375-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Bioinformática Genética Genética Médica Agricultura Genética y Genómica |
| Índice Dewey: |
570.285 |
| Resumen: |
La bioinformática es un campo integrador de la informática, la genética, la genómica, la proteómica y la estadística, que sin duda ha revolucionado el estudio de la biología y la medicina en las últimas décadas. Ayuda principalmente a modelar, predecir e interpretar grandes datos biológicos multidimensionales mediante el uso de métodos computacionales avanzados. A pesar de su enorme potencial, la bioinformática no está ampliamente integrada en el plan de estudios académico, ya que la mayoría de los estudiantes e investigadores de ciencias biológicas aún no cuentan con los conocimientos necesarios para aprovechar esta poderosa herramienta. Por lo tanto, el objetivo principal de nuestro libro es complementar esta necesidad insatisfecha proporcionando una plataforma de fácil acceso para estudiantes e investigadores que comienzan su carrera en ciencias de la vida. Este libro tiene como objetivo evitar la programación y los algoritmos computacionales sofisticados. En cambio, se centra en un simple análisis e interpretación de datos biológicos con computadoras personales. Creemos que una vez que los principiantes adquieran estas habilidades básicas, podrán manejar la mayoría de las herramientas bioinformáticas para su trabajo de investigación y comprender mejor sus resultados experimentales. Nuestro segundo título de este volumen, In Silico Life Sciences: Medicine, ofrece experiencia práctica en el análisis de datos moleculares de alto rendimiento para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades humanas monogénicas o poligénicas. Los conceptos clave de este volumen incluyen la evaluación de factores de riesgo, pruebas genéticas e interpretación de resultados, medicina personalizada y descubrimiento de fármacos. Se espera que este volumen capacite a los lectores en análisis biológicos unidimensionales y multidimensionales utilizando conjuntos de datos abiertos y proporcione una experiencia de aprendizaje única a través de escenarios clínicos y estudios de casos. |
| Nota de contenido: |
1. Driving forces of Bioinformatics -- 2. Genetic association from RFLPs to millions of variant markers – Unravelling the genetic complexity of diseases -- 3. Diagnostic revolution post-Human Genome Sequence project: High throughput technologies and Bioinformatics -- 4. Genomic revolution driven Cancer Research -- 5. Chromosomal Microarray in the New High Throughput Technological and Bioinformatic Era -- 6. Finding a Needle in a Haystack: Variant Effect Predictor (VEP) to Prioritize Candidate Variants from Millions -- 7. Clinical Strategies for Developing Next-Generation Cancer Precision Medicine -- 8. Dental stem cells in regenerative medicine: Emerging trends and prospects in the era of bioinformatics -- 9. Multiple Analyte Profiling Technology (xMAP) coupled with Functional Bioinformatics Strategies: Potential Applications in Protein Biomarker Profiling in Autoimmune Inflammatory Diseases -- 10. Design and Development of Small Molecules from Somatic, Stem Cell Reprogramming and Therapy -- 11. Molecular Modeling and drug design techniques in Microbial Drug Discovery -- 12 -- Combinatorial designing of novel lead molecules towards the putative drugs targets of extreme drug resistant Mycobacterium tuberculosis: a future insight for molecular medicine -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Essentials of Bioinformatics, Volume II
