Título :	EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-49325-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Probabilidades  Informática  Matemáticas  Teoría de probabilidad  Matemáticas de la Computación  Matemática Computacional y Análisis Numérico
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teoría de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artículos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingeniería, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, Países Bajos. Los artículos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teoría como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadísticos para la optimización combinatoria, teoría de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingeniería y biología computacional.
Nota de contenido:	A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

EVOLVE – A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics and Evolutionary Computation VII [documento electrónico] / Emmerich, Michael, ; Deutz, André, ; Schütze, Oliver, ; Legrand, Pierrick, ; Tantar, Emilia, ; Tantar, Alexandru-Adrian,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 210 p. 75 ilustraciones, 36 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-49325-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Probabilidades  Informática  Matemáticas  Teoría de probabilidad  Matemáticas de la Computación  Matemática Computacional y Análisis Numérico
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro comprende nueve trabajos seleccionados sobre métodos numéricos y computacionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo, teoría de juegos y aprendizaje automático. Proporciona versiones ampliadas de artículos seleccionados de diversos campos de la ciencia, como informática, matemáticas e ingeniería, que se presentaron en EVOLVE 2013, celebrado en julio de 2013 en la Universidad de Leiden, Países Bajos. Los artículos revisados ​​por pares a nivel internacional incluyen trabajos originales sobre temas importantes tanto en teoría como en aplicaciones, como el papel de la diversidad en la optimización, enfoques estadísticos para la optimización combinatoria, teoría de juegos computacional y técnicas de mapeo de células para la exploración numérica del paisaje. Las aplicaciones se centran en aspectos que incluyen robustez, manejo de múltiples objetivos y espacios de búsqueda complejos en diseño de ingeniería y biología computacional.
Nota de contenido:	A Survey of Diversity Oriented Optimization: Problems, Indicators, and Algorithms -- Global Multi-Objective Optimization by Means of Cell Mapping Techniques -- Percentile via Polynomial Chaos Expansion: Bridging Robust Optimization with Reliability -- Evolutionary Equilibrium Detection in Multicriteria Games -- A New Estimation of Distribution Algorithm for Nash Equilibria Detection -- Multi-Objective Optimisation by Self-Adaptive Evolutionary Algorithm -- Evidence Based Multidisciplinary Robust Optimization for Mars Micro Entry Probe Design -- A Simulation-Based Algorithm for the Probabilistic Traveling Salesman Problem -- Average Cuboid Volume as a Convergence Indicator and Selection Criterion for Multi-Objective Biochemical Optimization.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i