Título :	Digital Forensic Investigation of Internet of Things (IoT) Devices
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Hill, Richard, ; Parkinson, Simon,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	VIII, 285 p. 91 ilustraciones, 85 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-60425-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Protección de datos  Red informática  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Delitos informáticos  Sistemas de seguridad  Seguridad de datos e información  Seguridad móvil y de red  Sistemas ciberfísicos  Crimen informático  Ciencia y tecnología de seguridad
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	Este libro proporciona una referencia valiosa para los profesionales de la ciencia forense digital y los expertos en seguridad cibernética que operan en diversos campos de la aplicación de la ley, la respuesta a incidentes y el comercio. También está dirigido a investigadores que busquen obtener un conocimiento más profundo de la Ciencia Forense Digital y la Ciberdelincuencia. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para programas de doctorado y maestría en ciencia forense digital y seguridad cibernética. Cada capítulo de este libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial y académico. La creciente popularidad en el uso de dispositivos IoT para actividades delictivas significa que existe una disciplina y una industria en proceso de maduración en torno a la ciencia forense de IoT. A medida que la tecnología se vuelve más barata y más fácil de implementar en un mayor número de objetos cotidianos discretos, aumenta el margen para la creación automatizada de huellas digitales personalizadas. Los dispositivos que actualmente se incluyen dentro del Internet de las cosas (IoT) tienen un enorme potencial para permitir y dar forma a la forma en que los humanos interactúan y logran objetivos. Estos también crean un rastro de datos que pueden usarse para triangular e identificar a los individuos y sus acciones. Como tal, el interés y los avances en vehículos autónomos, drones no tripulados y electrodomésticos "inteligentes" están creando oportunidades sin precedentes para que las comunidades de investigación investiguen la producción y evaluación de evidencia a través de la disciplina de la ciencia forense digital. .
Nota de contenido:	1. Emulation vs Instrumentation for Android Malware Detection -- 2. Towards a Generic Approach of Quantifying Evidence Volatility in Resource Constrained Devices -- 3. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Producing Actionable Cyber Threat Intelligence -- 4. Drone Forensics: The impact and Challenges -- 5. Intrusion Detection and CAN Vehicle Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Digital Forensic Investigation of Internet of Things (IoT) Devices [documento electrónico] / Montasari, Reza, ; Jahankhani, Hamid, ; Hill, Richard, ; Parkinson, Simon,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 285 p. 91 ilustraciones, 85 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60425-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Protección de datos  Red informática  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Delitos informáticos  Sistemas de seguridad  Seguridad de datos e información  Seguridad móvil y de red  Sistemas ciberfísicos  Crimen informático  Ciencia y tecnología de seguridad
Índice Dewey:	005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas)
Resumen:	Este libro proporciona una referencia valiosa para los profesionales de la ciencia forense digital y los expertos en seguridad cibernética que operan en diversos campos de la aplicación de la ley, la respuesta a incidentes y el comercio. También está dirigido a investigadores que busquen obtener un conocimiento más profundo de la Ciencia Forense Digital y la Ciberdelincuencia. Además, el libro es un texto avanzado excepcional para programas de doctorado y maestría en ciencia forense digital y seguridad cibernética. Cada capítulo de este libro está escrito por un experto de renombre internacional que tiene una amplia experiencia en el ámbito policial, industrial y académico. La creciente popularidad en el uso de dispositivos IoT para actividades delictivas significa que existe una disciplina y una industria en proceso de maduración en torno a la ciencia forense de IoT. A medida que la tecnología se vuelve más barata y más fácil de implementar en un mayor número de objetos cotidianos discretos, aumenta el margen para la creación automatizada de huellas digitales personalizadas. Los dispositivos que actualmente se incluyen dentro del Internet de las cosas (IoT) tienen un enorme potencial para permitir y dar forma a la forma en que los humanos interactúan y logran objetivos. Estos también crean un rastro de datos que pueden usarse para triangular e identificar a los individuos y sus acciones. Como tal, el interés y los avances en vehículos autónomos, drones no tripulados y electrodomésticos "inteligentes" están creando oportunidades sin precedentes para que las comunidades de investigación investiguen la producción y evaluación de evidencia a través de la disciplina de la ciencia forense digital. .
Nota de contenido:	1. Emulation vs Instrumentation for Android Malware Detection -- 2. Towards a Generic Approach of Quantifying Evidence Volatility in Resource Constrained Devices -- 3. Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Producing Actionable Cyber Threat Intelligence -- 4. Drone Forensics: The impact and Challenges -- 5. Intrusion Detection and CAN Vehicle Networks.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i