| Título : |
Direct and Inverse Scattering for the Matrix Schrödinger Equation |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Aktosun, Tuncay, Autor ; Weder, Ricardo, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIII, 624 p. 1 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-38431-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ecuaciones diferenciales Análisis funcional Física cuántica Física matemática |
| Índice Dewey: |
515.35 |
| Resumen: |
Escrito por dos expertos en el campo que han sido colaboradores desde hace mucho tiempo, esta monografía trata los problemas de dispersión y dispersión inversa para la ecuación matricial de Schrödinger en la media línea con la condición de frontera autoadjunta general. Los aspectos de existencia, unicidad, construcción y caracterización se tratan con rigor matemático, y se proporciona información física para hacer que el material sea accesible para matemáticos, físicos, ingenieros y científicos aplicados interesados en la dispersión y la dispersión inversa. Se espera que el material presentado sea útil tanto para principiantes como para expertos en el campo. Se espera que el tema cubierto sea de interés para una amplia gama de investigadores, incluidos aquellos que trabajan en gráficos cuánticos y en gráficos de dispersión. La teoría presentada se ilustra con varios ejemplos explícitos para mejorar la comprensión de los problemas de dispersión y dispersión inversa. La monografía presenta una clase específica de conjuntos de datos de entrada que consisten en un potencial y una condición de frontera y una clase específica de conjuntos de datos de dispersión que consisten en una matriz de dispersión e información de estado límite. El importante problema de la caracterización se resuelve estableciendo una correspondencia uno a uno entre las dos clases antes mencionadas. El resultado de la caracterización se formula en varias formas equivalentes, lo que proporciona información y permite comparar las diferentes técnicas utilizadas para resolver el problema de dispersión inversa. La literatura anterior trataba el tipo de condición de contorno como parte de los datos de dispersión utilizados como entrada para recuperar el potencial. Esta monografía proporciona una formulación adecuada del problema de dispersión inversa donde el tipo de condición de contorno ya no forma parte del conjunto de datos de dispersión, sino que tanto el potencial como el tipo de condición de contorno se recuperan del conjunto de datos de dispersión. |
| Nota de contenido: |
The matrix Schrödinger equation and the characterization of the scattering data -- Direct scattering I -- Direct scattering II -- Inverse scattering -- Some explicit examples -- Mathematical preliminaries. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Direct and Inverse Scattering for the Matrix Schrödinger Equation [documento electrónico] / Aktosun, Tuncay, Autor ; Weder, Ricardo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 624 p. 1 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-38431-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ecuaciones diferenciales Análisis funcional Física cuántica Física matemática |
| Índice Dewey: |
515.35 |
| Resumen: |
Escrito por dos expertos en el campo que han sido colaboradores desde hace mucho tiempo, esta monografía trata los problemas de dispersión y dispersión inversa para la ecuación matricial de Schrödinger en la media línea con la condición de frontera autoadjunta general. Los aspectos de existencia, unicidad, construcción y caracterización se tratan con rigor matemático, y se proporciona información física para hacer que el material sea accesible para matemáticos, físicos, ingenieros y científicos aplicados interesados en la dispersión y la dispersión inversa. Se espera que el material presentado sea útil tanto para principiantes como para expertos en el campo. Se espera que el tema cubierto sea de interés para una amplia gama de investigadores, incluidos aquellos que trabajan en gráficos cuánticos y en gráficos de dispersión. La teoría presentada se ilustra con varios ejemplos explícitos para mejorar la comprensión de los problemas de dispersión y dispersión inversa. La monografía presenta una clase específica de conjuntos de datos de entrada que consisten en un potencial y una condición de frontera y una clase específica de conjuntos de datos de dispersión que consisten en una matriz de dispersión e información de estado límite. El importante problema de la caracterización se resuelve estableciendo una correspondencia uno a uno entre las dos clases antes mencionadas. El resultado de la caracterización se formula en varias formas equivalentes, lo que proporciona información y permite comparar las diferentes técnicas utilizadas para resolver el problema de dispersión inversa. La literatura anterior trataba el tipo de condición de contorno como parte de los datos de dispersión utilizados como entrada para recuperar el potencial. Esta monografía proporciona una formulación adecuada del problema de dispersión inversa donde el tipo de condición de contorno ya no forma parte del conjunto de datos de dispersión, sino que tanto el potencial como el tipo de condición de contorno se recuperan del conjunto de datos de dispersión. |
| Nota de contenido: |
The matrix Schrödinger equation and the characterization of the scattering data -- Direct scattering I -- Direct scattering II -- Inverse scattering -- Some explicit examples -- Mathematical preliminaries. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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