| Título : |
Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Damnjanovic, Ivan, Autor ; Reinschmidt, Kenneth, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XV, 379 p. 112 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-14251-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Industria de la construcción Sistemas de seguridad Gestión de proyectos Gestión de la construcción Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
690.06 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una guía paso a paso sobre cómo implementar métodos analíticos en la gestión de riesgos de proyectos. El texto se centra en proyectos de construcción y diseño de ingeniería y, como tal, es adecuado para estudiantes de posgrado en ingeniería, construcción o gestión de proyectos, así como para profesionales que deseen desarrollar, mejorar y/o simplificar los procesos de gestión de proyectos corporativos. El libro pone énfasis en la construcción de modelos basados en datos para riesgos incrementales aditivos, donde los datos pueden recopilarse en los sitios del proyecto, ensamblarse a partir de consultas de bases de datos corporativas y/o generarse utilizando procedimientos para obtener juicios de expertos. Si bien los modelos presentados están inspirados en las matemáticas, no son nada más allá de lo que se espera que sepa un graduado en ingeniería: algo de álgebra, un poco de cálculo, un poco de estadística y, especialmente, una comprensión de la teoría de la probabilidad a nivel universitario. El libro está organizado en tres partes y catorce capítulos. En la Parte I, los autores brindan una introducción general al análisis de riesgo e incertidumbre aplicado a proyectos de construcción de ingeniería. Las formulaciones básicas y los métodos de evaluación de riesgos utilizados durante la fase de planificación del proyecto se analizan en la Parte II, mientras que en la Parte III los autores presentan los métodos para monitorear y (re)evaluar los riesgos durante la ejecución del proyecto. |
| Nota de contenido: |
1.Introduction to Risk and Uncertainty -- 2.Project Risk Management Framework -- 3.Project Data -- 4.Probability Theory Background -- 5.Project Planning and Estimating -- 6.Project Monitoring and Control -- 7.Case Studies and Implementation Framework. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management [documento electrónico] / Damnjanovic, Ivan, Autor ; Reinschmidt, Kenneth, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 379 p. 112 ilustraciones, 108 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-14251-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Industria de la construcción Sistemas de seguridad Gestión de proyectos Gestión de la construcción Ciencia y tecnología de seguridad |
| Índice Dewey: |
690.06 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una guía paso a paso sobre cómo implementar métodos analíticos en la gestión de riesgos de proyectos. El texto se centra en proyectos de construcción y diseño de ingeniería y, como tal, es adecuado para estudiantes de posgrado en ingeniería, construcción o gestión de proyectos, así como para profesionales que deseen desarrollar, mejorar y/o simplificar los procesos de gestión de proyectos corporativos. El libro pone énfasis en la construcción de modelos basados en datos para riesgos incrementales aditivos, donde los datos pueden recopilarse en los sitios del proyecto, ensamblarse a partir de consultas de bases de datos corporativas y/o generarse utilizando procedimientos para obtener juicios de expertos. Si bien los modelos presentados están inspirados en las matemáticas, no son nada más allá de lo que se espera que sepa un graduado en ingeniería: algo de álgebra, un poco de cálculo, un poco de estadística y, especialmente, una comprensión de la teoría de la probabilidad a nivel universitario. El libro está organizado en tres partes y catorce capítulos. En la Parte I, los autores brindan una introducción general al análisis de riesgo e incertidumbre aplicado a proyectos de construcción de ingeniería. Las formulaciones básicas y los métodos de evaluación de riesgos utilizados durante la fase de planificación del proyecto se analizan en la Parte II, mientras que en la Parte III los autores presentan los métodos para monitorear y (re)evaluar los riesgos durante la ejecución del proyecto. |
| Nota de contenido: |
1.Introduction to Risk and Uncertainty -- 2.Project Risk Management Framework -- 3.Project Data -- 4.Probability Theory Background -- 5.Project Planning and Estimating -- 6.Project Monitoring and Control -- 7.Case Studies and Implementation Framework. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management
