Título :	Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Hearing Disorders : The Case of Tinnitus
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Tarnowska, Katarzyna A., Autor ; Ras, Zbigniew W., Autor ; Jastreboff, Pawel J., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	X, 160 p. 33 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-51463-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Informática Médica  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El libro presenta un enfoque basado en el descubrimiento de conocimientos para construir un sistema de recomendación que ayude a un médico en el tratamiento de pacientes con tinnitus con el método de gran éxito llamado Terapia de reentrenamiento del tinnitus. Describe experimentos sobre la extracción de conocimientos novedosos del conjunto de datos históricos de pacientes tratados por el Dr. P. Jastreboff para comprender mejor los factores detrás de la efectividad de la terapia y personalizar mejor los tratamientos para diferentes perfiles de pacientes. El libro es una respuesta a la creciente demanda de análisis de datos avanzados en la industria de la salud con el fin de brindar una mejor atención con soluciones de toma de decisiones basadas en datos. Los beneficios económicos potenciales de la aplicación de sistemas computarizados de apoyo a las decisiones clínicas incluyen no sólo una mayor eficiencia en la prestación de atención médica (al reducir costos, mejorar la calidad de la atención y la seguridad del paciente), sino también una mejora en la estandarización, objetividad y disponibilidad del tratamiento en lugares donde el conocimiento de los expertos es escaso. sobre este trastorno auditivo difícil de tratar. Además, el enfoque descrito podría utilizarse en la evaluación de la eficacia clínica de la intervención basada en evidencia de varios tratamientos propuestos para el tinnitus.
Nota de contenido:	Preface -- Introduction -- Tinnitus treatment as a problem area -- Recommender solutions overview -- Knowledge discovery approach for recommendation -- RECTIN system design -- Experiment 1: classifiers -- Experiment 2: diagnostic rules -- Experiment 3: treatment rules -- Experiment 4: treatment rules enhancement -- RECTIN implementation -- Final conclusions and future work -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Decision Support System for Diagnosis and Treatment of Hearing Disorders : The Case of Tinnitus [documento electrónico] / Tarnowska, Katarzyna A., Autor ; Ras, Zbigniew W., Autor ; Jastreboff, Pawel J., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 160 p. 33 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-51463-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Informática Médica  Informática de la Salud
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	El libro presenta un enfoque basado en el descubrimiento de conocimientos para construir un sistema de recomendación que ayude a un médico en el tratamiento de pacientes con tinnitus con el método de gran éxito llamado Terapia de reentrenamiento del tinnitus. Describe experimentos sobre la extracción de conocimientos novedosos del conjunto de datos históricos de pacientes tratados por el Dr. P. Jastreboff para comprender mejor los factores detrás de la efectividad de la terapia y personalizar mejor los tratamientos para diferentes perfiles de pacientes. El libro es una respuesta a la creciente demanda de análisis de datos avanzados en la industria de la salud con el fin de brindar una mejor atención con soluciones de toma de decisiones basadas en datos. Los beneficios económicos potenciales de la aplicación de sistemas computarizados de apoyo a las decisiones clínicas incluyen no sólo una mayor eficiencia en la prestación de atención médica (al reducir costos, mejorar la calidad de la atención y la seguridad del paciente), sino también una mejora en la estandarización, objetividad y disponibilidad del tratamiento en lugares donde el conocimiento de los expertos es escaso. sobre este trastorno auditivo difícil de tratar. Además, el enfoque descrito podría utilizarse en la evaluación de la eficacia clínica de la intervención basada en evidencia de varios tratamientos propuestos para el tinnitus.
Nota de contenido:	Preface -- Introduction -- Tinnitus treatment as a problem area -- Recommender solutions overview -- Knowledge discovery approach for recommendation -- RECTIN system design -- Experiment 1: classifiers -- Experiment 2: diagnostic rules -- Experiment 3: treatment rules -- Experiment 4: treatment rules enhancement -- RECTIN implementation -- Final conclusions and future work -- References.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i