Título :	26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-73194-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Ordenadores  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de datos y teoría de la información
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente.
Nota de contenido:	Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

26th International Conference, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Jensen, Christian S., ; Lim, Ee-Peng, ; Yang, De-Nian, ; Lee, Wang-Chien, ; Tseng, Vincent S., ; Kalogeraki, Vana, ; Huang, Jen-Wei, ; Shen, Chih-Ya,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXVI, 683 p. 224 ilustraciones, 185 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-73194-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de datos  Software de la aplicacion  Inteligencia artificial  Ordenadores  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Ingeniería Informática y Redes  Estructuras de datos y teoría de la información
Índice Dewey:	6.312
Resumen:	El conjunto de tres volúmenes LNCS 12681-12683 constituye las actas de la 26.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2021, celebrada en Taipei, Taiwán, en abril de 2021. El total de 156 artículos presentados en este conjunto de tres volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 490 presentaciones. Las áreas temáticas de los artículos seleccionados incluyen técnicas de recuperación, búsqueda y recomendación de información; RDF, gráficos de conocimiento, web semántica y gestión del conocimiento; y gestión de datos espaciales, temporales, de secuencia y de transmisión, mientras que las palabras clave dominantes son red, recomendación, gráfico, aprendizaje y modelo. Estas áreas temáticas y palabras clave arrojan luz sobre la dirección hacia la que avanza la investigación en DASFAA. Debido a la pandemia de Corona, este evento se llevó a cabo virtualmente.
Nota de contenido:	Big data -- Graph data -- Spatial and temporal data.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i