Título :	Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Silahtaroğlu, Gökhan, Autor ; Dinçer, Hasan, Autor ; Yüksel, Serhat, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVI, 173 p. 14 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-74176-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	La investigación de operaciones  Ingeniería financiera  ciencia de la gestión  Inteligencia artificial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Tecnología e Innovación Financiera  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Ciencia de los datos
Resumen:	Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economía, las finanzas y la ingeniería. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM.
Nota de contenido:	1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Data Science and Multiple Criteria Decision Making Approaches in Finance : Applications and Methods [documento electrónico] / SilahtaroÄŸlu, Gökhan, Autor ; Dinçer, Hasan, Autor ; Yüksel, Serhat, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 173 p. 14 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-74176-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	La investigación de operaciones  Ingeniería financiera  ciencia de la gestión  Inteligencia artificial  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Tecnología e Innovación Financiera  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Ciencia de los datos
Resumen:	Este libro analiza y evalúa cuestiones financieras esenciales mediante el uso de la ciencia de datos y métodos de toma de decisiones con criterios múltiples difusos (MCDM). Presenta a los lectores una variedad de métodos de la ciencia de datos y demuestra su aplicación en los campos de los negocios, la salud, la economía, las finanzas y la ingeniería. Además, proporciona sugerencias basadas en los resultados de la evaluación de cada tema, que pueden ayudar a mejorar la eficiencia del sistema financiero y la sostenibilidad del desarrollo económico. Dado su alcance, el libro ayudará a los lectores a ampliar su perspectiva sobre la evaluación de cuestiones financieras utilizando la ciencia de datos y los enfoques MCDM.
Nota de contenido:	1. Introduction to Data Science and Machine Learning Algorithms -- 2. Identifying Indicators of Global Financial Crisis with Fuzzy Logic and Data Science: A Comparative Analysis between Developing and Developed Economies -- 3. Determining the Ways to Increase Economic Growth of Developing and Developed Economies: An Application with Data Mining and Fuzzy TOPSIS -- 4. Profitability Prediction of Turkish Banking Industry: A Comparative Analysis with Data Science and Fuzzy ANP -- 5. The Influence of the Politicians on Macroeconomic Performance: An Analysis of Donald Trump's Tweets -- 6. How is the Stock Exchange Index Affected by the Disclosures of Politicians? -- 7. Defining the Significant Factors of Currency Exchange Rate Risk by Considering Text Mining and Fuzzy AHP -- 8. Emerging Applications and the Future of Data Science.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i