Título :	DEXA 2020 International Workshops BIOKDD, IWCFS and MLKgraphs, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, ; Fischer, Lukas, ; Moser, Bernhard, ; Mashkoor, Atif, ; Sametinger, Johannes, ; Fensel, Anna, ; Martinez-Gil, Jorge,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XII, 115 p. 52 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-59028-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Informática  Criptografía  Cifrado de datos (Informática)  Ciencias de la Computación  Redes de comunicación informática  Matemáticas de la Computación  Criptología  Teoría de la Computación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este volumen constituye las actas arbitradas de los tres talleres celebrados en la 31.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Bases de Datos y Sistemas Expertos, DEXA 2020, celebrada en septiembre de 2020: El 11.º Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Biológico a partir de Datos, BIOKDD 2020, el 4.º Taller Internacional sobre Ciberseguridad y seguridad funcional en sistemas ciberfísicos, IWCFS 2020, el segundo taller internacional sobre aprendizaje automático y gráficos de conocimiento, MLKgraphs2019. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo de forma virtual. Los 10 artículos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 15 presentaciones, y discuten una variedad de temas que incluyen: descubrimiento de conocimiento, datos biológicos, seguridad cibernética, sistema ciberfísico, aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, recuperación de información, base de datos e inteligencia artificial.
Nota de contenido:	Biological Knowledge Discovery from Data -- Cyber-Security and Functional Safety in Cyber-Physical Systems -- Machine Learning and Knowledge Graphs.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

DEXA 2020 International Workshops BIOKDD, IWCFS and MLKgraphs, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, ; Fischer, Lukas, ; Moser, Bernhard, ; Mashkoor, Atif, ; Sametinger, Johannes, ; Fensel, Anna, ; Martinez-Gil, Jorge,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 115 p. 52 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59028-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de base de datos  Inteligencia artificial  Red de computadoras  Informática  Criptografía  Cifrado de datos (Informática)  Ciencias de la Computación  Redes de comunicación informática  Matemáticas de la Computación  Criptología  Teoría de la Computación
Índice Dewey:	005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos)
Resumen:	Este volumen constituye las actas arbitradas de los tres talleres celebrados en la 31.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Bases de Datos y Sistemas Expertos, DEXA 2020, celebrada en septiembre de 2020: El 11.º Taller Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento Biológico a partir de Datos, BIOKDD 2020, el 4.º Taller Internacional sobre Ciberseguridad y seguridad funcional en sistemas ciberfísicos, IWCFS 2020, el segundo taller internacional sobre aprendizaje automático y gráficos de conocimiento, MLKgraphs2019. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo de forma virtual. Los 10 artículos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 15 presentaciones, y discuten una variedad de temas que incluyen: descubrimiento de conocimiento, datos biológicos, seguridad cibernética, sistema ciberfísico, aprendizaje automático, gráficos de conocimiento, recuperación de información, base de datos e inteligencia artificial.
Nota de contenido:	Biological Knowledge Discovery from Data -- Cyber-Security and Functional Safety in Cyber-Physical Systems -- Machine Learning and Knowledge Graphs.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i