Título :	Data Management and Analysis : Case Studies in Education, Healthcare and Beyond
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Alhajj, Reda, ; Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VIII, 260 p. 112 ilustraciones, 82 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-32587-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Grandes datos  Ingeniería  Informática Médica  Tecnologia Educacional  Investigación cuantitativa  Sociología  Ingeniería de datos  Informática de la Salud  Educación Digital y Tecnología Educativa  Análisis de datos y Big Data  Métodos sociológicos
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	La gestión y el análisis de datos es una de las áreas de investigación y desarrollo más desafiantes y de más rápido crecimiento tanto en el mundo académico como en la industria. Se han estudiado y reexaminados numerosos tipos de aplicaciones y servicios en este campo, lo que ha dado como resultado este volumen editado que incluye capítulos sobre enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente a la gestión y el análisis de datos. Este volumen editado contiene estudios de casos prácticos y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la gestión y análisis de datos en las áreas de negocios, educación, atención médica y bioinformática. .
Nota de contenido:	Chapter1: Leveraging protection and efficiency of query answering in heterogenous RDF data by a view layer -- Chapter2: Big Data Analytics of Healthcare Tweets for Opinion Mining on Physician Assistants -- Chapter3: An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning -- Chapter4: Homogenous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy -- Chapter5: Order acceptance policy for make-to-order supply chain -- Chapter6: Importance of Data Analytics for Improving Teaching and Learning Methods -- Chapter7: Prediction Model for Prevalence of Type-2 Diabetes Mellitus Complications Using Machine Learning Approach -- Chapter8: Face Reconstruction from profile to frontal evaluation of face recognition -- Chapter9: A Data Management Scheme for Micro-Level Modular Computation-intensive Programs in Big Data Platforms -- Chapter10: A Vertical Breadth-First Multilevel Path Algorithm to Find All Paths in a Graph -- Chapter11: Workflow Provenance for Big Data: From Modelling to Reporting -- Chapter12: A Perspective on "Working with Data" Curriculum Development -- Chapter13: Approaches for Early Detection of Glaucoma using Retinal Images: A Performance Analysis -- Chapter14: Binary Thermal Exchange Optimization for Feature Selection.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Data Management and Analysis : Case Studies in Education, Healthcare and Beyond [documento electrónico] / Alhajj, Reda, ; Moshirpour, Mohammad, ; Far, Behrouz,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 260 p. 112 ilustraciones, 82 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32587-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Grandes datos  Ingeniería  Informática Médica  Tecnologia Educacional  Investigación cuantitativa  Sociología  Ingeniería de datos  Informática de la Salud  Educación Digital y Tecnología Educativa  Análisis de datos y Big Data  Métodos sociológicos
Índice Dewey:	005.7 Datos en sistemas de computadoras
Resumen:	La gestión y el análisis de datos es una de las áreas de investigación y desarrollo más desafiantes y de más rápido crecimiento tanto en el mundo académico como en la industria. Se han estudiado y reexaminados numerosos tipos de aplicaciones y servicios en este campo, lo que ha dado como resultado este volumen editado que incluye capítulos sobre enfoques eficaces para abordar la complejidad inherente a la gestión y el análisis de datos. Este volumen editado contiene estudios de casos prácticos y atraerá a estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la gestión y análisis de datos en las áreas de negocios, educación, atención médica y bioinformática. .
Nota de contenido:	Chapter1: Leveraging protection and efficiency of query answering in heterogenous RDF data by a view layer -- Chapter2: Big Data Analytics of Healthcare Tweets for Opinion Mining on Physician Assistants -- Chapter3: An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning -- Chapter4: Homogenous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy -- Chapter5: Order acceptance policy for make-to-order supply chain -- Chapter6: Importance of Data Analytics for Improving Teaching and Learning Methods -- Chapter7: Prediction Model for Prevalence of Type-2 Diabetes Mellitus Complications Using Machine Learning Approach -- Chapter8: Face Reconstruction from profile to frontal evaluation of face recognition -- Chapter9: A Data Management Scheme for Micro-Level Modular Computation-intensive Programs in Big Data Platforms -- Chapter10: A Vertical Breadth-First Multilevel Path Algorithm to Find All Paths in a Graph -- Chapter11: Workflow Provenance for Big Data: From Modelling to Reporting -- Chapter12: A Perspective on "Working with Data" Curriculum Development -- Chapter13: Approaches for Early Detection of Glaucoma using Retinal Images: A Performance Analysis -- Chapter14: Binary Thermal Exchange Optimization for Feature Selection.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i