| TÃtulo : |
5th International Conference, DMBD 2020, Belgrade, Serbia, July 14–20, 2020, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tuba, Milan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XI, 119 p. 75 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1572050-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Gestión de base de datos Inteligencia artificial Informática IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro constituye actas arbitradas de la V Conferencia Internacional sobre MinerÃa de Datos y Big Data, DMBD 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en un formato totalmente virtual. Los 7 artÃculos completos y los 3 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos presentan las últimas investigaciones sobre las ventajas de las teorÃas, tecnologÃas y aplicaciones en minerÃa de datos y big data. El volumen cubre muchos aspectos de la minerÃa de datos y big data, asà como métodos de computación inteligente aplicados a todos los campos de la informática, el aprendizaje automático, la minerÃa de datos y el descubrimiento de conocimientos, la ciencia de datos, etc. |
| Nota de contenido: |
Adaptive and Dynamic Knowledge Transfer in Multi-task Learning with Attention Networks -- RPP Algorithm: a Method for Discovering Interesting Rare Itemsets -- Pareto Optimization in Oil Refinery -- Hypothesis Verication for Designing Flyback Booster by Analysis of Variance Visualized on Triangular Matrix Representations -- Application of Decision Tree Algorithm Based on Clustering and Entropy Method Level Division for Regional Economic Index Selection -- An Evaluation Algorithm of the Importance of Network Node Based on Community Influence -- PCA Based Kernel Initialization for Convolutional Neural Networks -- Research on PM2.5 Integrated Prediction Model Based on lasso-RF-GAM -- Research on Short-term Urban Traffic Congestion Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation and Machine Learning -- Analysis of Breast Cancer Detection Using Different Machine Learning Techniques. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
5th International Conference, DMBD 2020, Belgrade, Serbia, July 14–20, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Tan, Ying, ; Shi, Yuhui, ; Tuba, Milan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XI, 119 p. 75 ilustraciones, 40 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1572050-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Software de la aplicacion Gestión de base de datos Inteligencia artificial Informática IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Este libro constituye actas arbitradas de la V Conferencia Internacional sobre MinerÃa de Datos y Big Data, DMBD 2020, celebrada en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en un formato totalmente virtual. Los 7 artÃculos completos y los 3 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 39 presentaciones. Los artÃculos presentan las últimas investigaciones sobre las ventajas de las teorÃas, tecnologÃas y aplicaciones en minerÃa de datos y big data. El volumen cubre muchos aspectos de la minerÃa de datos y big data, asà como métodos de computación inteligente aplicados a todos los campos de la informática, el aprendizaje automático, la minerÃa de datos y el descubrimiento de conocimientos, la ciencia de datos, etc. |
| Nota de contenido: |
Adaptive and Dynamic Knowledge Transfer in Multi-task Learning with Attention Networks -- RPP Algorithm: a Method for Discovering Interesting Rare Itemsets -- Pareto Optimization in Oil Refinery -- Hypothesis Verication for Designing Flyback Booster by Analysis of Variance Visualized on Triangular Matrix Representations -- Application of Decision Tree Algorithm Based on Clustering and Entropy Method Level Division for Regional Economic Index Selection -- An Evaluation Algorithm of the Importance of Network Node Based on Community Influence -- PCA Based Kernel Initialization for Convolutional Neural Networks -- Research on PM2.5 Integrated Prediction Model Based on lasso-RF-GAM -- Research on Short-term Urban Traffic Congestion Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation and Machine Learning -- Analysis of Breast Cancer Detection Using Different Machine Learning Techniques. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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