Autor Carmichael, Ted
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TÃtulo : Complex Adaptive Systems : Views from the Physical, Natural, and Social Sciences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carmichael, Ted, ; Collins, Andrew J., ; Hadžikadić, Mirsad, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 250 p. 76 ilustraciones, 55 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-20309-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Óptica no lineal TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Ãndice Dewey: 515.39 Resumen: Este libro surgió de conferencias internacionales organizadas como parte de la serie de Simposios de Otoño de AAAI y de la conferencia Swarmfest 2017. Reúne a investigadores de diversos campos que estudian estos sistemas complejos utilizando CAS y herramientas y técnicas de modelado basadas en agentes. En el pasado, el conocimiento adquirido en cada dominio seguÃa siendo en gran medida exclusivo de ese dominio. Al reunir a académicos que estudian estos fenómenos, el libro toma el conocimiento de un dominio para brindar información sobre otros. Los fenómenos más interesantes en los sistemas naturales y sociales incluyen transiciones y oscilaciones constantes entre sus diversas fases: las guerras, las empresas, las sociedades, los mercados y los seres humanos rara vez permanecen en un estado estable y predecible por mucho tiempo. La aleatoriedad, las leyes de potencia y el comportamiento humano garantizan que el futuro sea a la vez desconocido y desafiante. ¿Cómo se desarrollan los acontecimientos? ¿Cuándo se afianzan? ¿Por qué algunos eventos iniciales causan una avalancha y otros no? ¿Qué caracteriza a estos eventos? ¿Cuáles son los umbrales que diferencian un cambio radical de un no evento? Los sistemas adaptativos complejos (CAS) han demostrado ser una herramienta poderosa para explorar estos y otros fenómenos relacionados. Los autores caracterizan un modelo CAS general por tener una gran cantidad de agentes autosimilares que: 1) utilizan uno o más niveles de retroalimentación; 2) exhibir propiedades emergentes y autoorganización; y 3) producir un comportamiento dinámico no lineal. Los avances en la modelización y la tecnologÃa informática han llevado no sólo a una comprensión más profunda de los sistemas complejos en muchas áreas, sino que también han planteado la posibilidad de que principios fundamentales similares puedan estar funcionando en todos estos sistemas, aunque los principios subyacentes puedan manifestarse de manera diferente. Nota de contenido: The Fundamentals of Complex Adaptive Systems -- A Cognitive-Consistency Based Model of Population Wide Attitude Change -- An Application of Agent Based Social Modeling in the DoD -- Agent Based Behavior Precursor Model of Insider IT Sabotage -- Formal Measures of Dynamical Properties: Tipping Points, Robustness, and Sustainability -- Identifying Unexpected Behaviors of Agent-based Models through Spatial Plots and Heat Maps -- Simulating the Ridesharing Economy: The Individual Agent Metro-Washington Area Ridesharing Model (IAMWARM) -- Stigmergy for Biological Spatial Modeling -- Strategic group formation in the El Farol bar problem -- SwarmFSTaxis: Borrowing a Swarm Communication Mechanism from Fireflies and Slime Mold -- Teaching Complexity as Transdisciplinarity. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Complex Adaptive Systems : Views from the Physical, Natural, and Social Sciences [documento electrónico] / Carmichael, Ted, ; Collins, Andrew J., ; Hadžikadić, Mirsad, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 250 p. 76 ilustraciones, 55 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-20309-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Óptica no lineal TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Ãndice Dewey: 515.39 Resumen: Este libro surgió de conferencias internacionales organizadas como parte de la serie de Simposios de Otoño de AAAI y de la conferencia Swarmfest 2017. Reúne a investigadores de diversos campos que estudian estos sistemas complejos utilizando CAS y herramientas y técnicas de modelado basadas en agentes. En el pasado, el conocimiento adquirido en cada dominio seguÃa siendo en gran medida exclusivo de ese dominio. Al reunir a académicos que estudian estos fenómenos, el libro toma el conocimiento de un dominio para brindar información sobre otros. Los fenómenos más interesantes en los sistemas naturales y sociales incluyen transiciones y oscilaciones constantes entre sus diversas fases: las guerras, las empresas, las sociedades, los mercados y los seres humanos rara vez permanecen en un estado estable y predecible por mucho tiempo. La aleatoriedad, las leyes de potencia y el comportamiento humano garantizan que el futuro sea a la vez desconocido y desafiante. ¿Cómo se desarrollan los acontecimientos? ¿Cuándo se afianzan? ¿Por qué algunos eventos iniciales causan una avalancha y otros no? ¿Qué caracteriza a estos eventos? ¿Cuáles son los umbrales que diferencian un cambio radical de un no evento? Los sistemas adaptativos complejos (CAS) han demostrado ser una herramienta poderosa para explorar estos y otros fenómenos relacionados. Los autores caracterizan un modelo CAS general por tener una gran cantidad de agentes autosimilares que: 1) utilizan uno o más niveles de retroalimentación; 2) exhibir propiedades emergentes y autoorganización; y 3) producir un comportamiento dinámico no lineal. Los avances en la modelización y la tecnologÃa informática han llevado no sólo a una comprensión más profunda de los sistemas complejos en muchas áreas, sino que también han planteado la posibilidad de que principios fundamentales similares puedan estar funcionando en todos estos sistemas, aunque los principios subyacentes puedan manifestarse de manera diferente. Nota de contenido: The Fundamentals of Complex Adaptive Systems -- A Cognitive-Consistency Based Model of Population Wide Attitude Change -- An Application of Agent Based Social Modeling in the DoD -- Agent Based Behavior Precursor Model of Insider IT Sabotage -- Formal Measures of Dynamical Properties: Tipping Points, Robustness, and Sustainability -- Identifying Unexpected Behaviors of Agent-based Models through Spatial Plots and Heat Maps -- Simulating the Ridesharing Economy: The Individual Agent Metro-Washington Area Ridesharing Model (IAMWARM) -- Stigmergy for Biological Spatial Modeling -- Strategic group formation in the El Farol bar problem -- SwarmFSTaxis: Borrowing a Swarm Communication Mechanism from Fireflies and Slime Mold -- Teaching Complexity as Transdisciplinarity. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of the 2018 Conference of the Computational Social Science Society of the Americas / Carmichael, Ted ; Yang, Zining
TÃtulo : Proceedings of the 2018 Conference of the Computational Social Science Society of the Americas Tipo de documento: documento electrónico Autores: Carmichael, Ted, ; Yang, Zining, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: IX, 291 p. 109 ilustraciones, 72 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-35902-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: teorÃa del sistema SociologÃa Ciencias sociales Matemáticas Sistemas complejos Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 530.1 Teoría y física matemática Resumen: Este libro contiene una selección de las últimas investigaciones en el campo de los métodos, usos y resultados de las ciencias sociales computacionales (CSS), tal como se presentaron en la conferencia anual de 2018 de la CSSSA. Esta conferencia se llevó a cabo en Santa Fe, Nuevo México, del 25 al 28 de octubre de 2018, en el Hotel Drury Plaza. CSS investiga la dinámica social y de comportamiento tanto en la naturaleza como en la sociedad, a través de simulación por computadora, análisis de redes y la ciencia de sistemas complejos. La Sociedad de Ciencias Sociales Computacionales de las Américas (CSSSA) es una sociedad profesional que tiene como objetivo avanzar en el campo de CSS en todas sus áreas, desde principios fundamentales hasta aplicaciones del mundo real, mediante la celebración de conferencias y talleres, promoviendo estándares de excelencia cientÃfica en la investigación. y enseñar y publicar resultados de investigaciones novedosas. Lo que sigue es una representación diversa de nuevos enfoques y hallazgos de investigación, utilizando las herramientas de CSS y Modelado basado en agentes (ABM) para explorar fenómenos complejos en muchos dominios diferentes. . Nota de contenido: Chapter1. Exposing bot activity with PARAFAC tensor decompositions -- Chapter2. To Share or Not to Share: Effect of Peer-to-Peer Mentoring on Dynamics of Graduate Life -- Chapter3. How to code algorithms to favor public goods over private ones -- Chapter4. Institutional Emergence and the Persistence of Inequality in Hamilton, ON 1851-1861 -- Chapter5. Identifying the Risk of Clinical Trial Failures: A Text Mining Approach -- Chapter6. Islamic Extremism and the Crystallization of Norms: An Agent-Based Model of Prison Radicalization -- Chapter7. An Agent-based Modeling for Simulating Land Degradation and Food Shortage in North Korea -- Chapter8. Alleviating Traffic Congestion by the Strategy of Modal Shift from Private Cars to Public Transports: A Case of Dhaka City, Bangladesh -- Chapter9. What Can Honeybees Tell Us about Social Learning? -- Chapter10. Understanding the Impact of Farmer Autonomy on Transportation Collaboration using Agent-based Modeling -- Chapter11. The Transmission of Information in Random Social Networks -- Chapter12. Does Socioeconomic Feedback Matter for Water Demand Models? -- Chapter13. A Popularity-Based Model of the Diffusion of Innovation on GitHub -- Chapter14. Segregation-sensitivity and Threshold-dependency in Residential Segregation -- Chapter15. Revisiting Markov Models of Intragenerational Social Mobility -- Chapter16. NetLogo meets Discrete Event Simulation -- Chapter17. Priming the W-O-M pump: Seeding Information to Increase Solar PV Adoption -- Chapter18. Modeling Schools' Capacity for Lasting Change: A System Dynamics and Simulation-Based Approach -- Chapter19. Model Structure of Agent-Based Artificial System for Reproducing Bullying Phenomenon -- Chapter20. Predictors of Rooftop Solar Adoption in Rural Virginia -- Chapter21. Using Agent-Based Modeling to Analyze Systemic Risk Within the Housing Market -- Chapter22. The Impact of Indirect Minority Influence on Diversity of Opinion and the Magnitude, Speed and Frequency of Social Change -- Chapter23. Understanding Power-Law Behaviors in Surname Distribution: An Agent-Based Analysis -- Chapter24. Evaluation Of Simulated Agent – Based Computational Models Of Civil Violence With the Boko Haram Conflict -- Chapter25. The Marginal Effects of Immigration Enforcement. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of the 2018 Conference of the Computational Social Science Society of the Americas [documento electrónico] / Carmichael, Ted, ; Yang, Zining, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - IX, 291 p. 109 ilustraciones, 72 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-35902-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: teorÃa del sistema SociologÃa Ciencias sociales Matemáticas Sistemas complejos Métodos sociológicos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Matemática Computacional y Análisis Numérico Ãndice Dewey: 530.1 Teoría y física matemática Resumen: Este libro contiene una selección de las últimas investigaciones en el campo de los métodos, usos y resultados de las ciencias sociales computacionales (CSS), tal como se presentaron en la conferencia anual de 2018 de la CSSSA. Esta conferencia se llevó a cabo en Santa Fe, Nuevo México, del 25 al 28 de octubre de 2018, en el Hotel Drury Plaza. CSS investiga la dinámica social y de comportamiento tanto en la naturaleza como en la sociedad, a través de simulación por computadora, análisis de redes y la ciencia de sistemas complejos. La Sociedad de Ciencias Sociales Computacionales de las Américas (CSSSA) es una sociedad profesional que tiene como objetivo avanzar en el campo de CSS en todas sus áreas, desde principios fundamentales hasta aplicaciones del mundo real, mediante la celebración de conferencias y talleres, promoviendo estándares de excelencia cientÃfica en la investigación. y enseñar y publicar resultados de investigaciones novedosas. Lo que sigue es una representación diversa de nuevos enfoques y hallazgos de investigación, utilizando las herramientas de CSS y Modelado basado en agentes (ABM) para explorar fenómenos complejos en muchos dominios diferentes. . Nota de contenido: Chapter1. Exposing bot activity with PARAFAC tensor decompositions -- Chapter2. To Share or Not to Share: Effect of Peer-to-Peer Mentoring on Dynamics of Graduate Life -- Chapter3. How to code algorithms to favor public goods over private ones -- Chapter4. Institutional Emergence and the Persistence of Inequality in Hamilton, ON 1851-1861 -- Chapter5. Identifying the Risk of Clinical Trial Failures: A Text Mining Approach -- Chapter6. Islamic Extremism and the Crystallization of Norms: An Agent-Based Model of Prison Radicalization -- Chapter7. An Agent-based Modeling for Simulating Land Degradation and Food Shortage in North Korea -- Chapter8. Alleviating Traffic Congestion by the Strategy of Modal Shift from Private Cars to Public Transports: A Case of Dhaka City, Bangladesh -- Chapter9. What Can Honeybees Tell Us about Social Learning? -- Chapter10. Understanding the Impact of Farmer Autonomy on Transportation Collaboration using Agent-based Modeling -- Chapter11. The Transmission of Information in Random Social Networks -- Chapter12. Does Socioeconomic Feedback Matter for Water Demand Models? -- Chapter13. A Popularity-Based Model of the Diffusion of Innovation on GitHub -- Chapter14. Segregation-sensitivity and Threshold-dependency in Residential Segregation -- Chapter15. Revisiting Markov Models of Intragenerational Social Mobility -- Chapter16. NetLogo meets Discrete Event Simulation -- Chapter17. Priming the W-O-M pump: Seeding Information to Increase Solar PV Adoption -- Chapter18. Modeling Schools' Capacity for Lasting Change: A System Dynamics and Simulation-Based Approach -- Chapter19. Model Structure of Agent-Based Artificial System for Reproducing Bullying Phenomenon -- Chapter20. Predictors of Rooftop Solar Adoption in Rural Virginia -- Chapter21. Using Agent-Based Modeling to Analyze Systemic Risk Within the Housing Market -- Chapter22. The Impact of Indirect Minority Influence on Diversity of Opinion and the Magnitude, Speed and Frequency of Social Change -- Chapter23. Understanding Power-Law Behaviors in Surname Distribution: An Agent-Based Analysis -- Chapter24. Evaluation Of Simulated Agent – Based Computational Models Of Civil Violence With the Boko Haram Conflict -- Chapter25. The Marginal Effects of Immigration Enforcement. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
