Título :	Data-Driven Process Discovery and Analysis : 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Neuchatel, Switzerland, December 6-8, 2017, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Stoffel, Kilian,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	IX, 129 p. 70 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-11638-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos
Índice Dewey:	006.312 Minería de datos
Resumen:	Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 7º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2017, celebrado en Neuchatel, Suiza, en diciembre de 2017. Los 6 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 19 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación.
Nota de contenido:	Online Detection of Operator Errors In Cloud Computing Using Anti-Patterns -- Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management -- Towards semantic process mining through knowledge-based trace abstraction -- Mining Local Process Models and their Correlations -- A linear temporal logic model checking method over finite words with correlated transition attributes -- A Report-driven Approach to design Multidimensional Models. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Data-Driven Process Discovery and Analysis : 7th IFIP WG 2.6 International Symposium, SIMPDA 2017, Neuchatel, Switzerland, December 6-8, 2017, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Ceravolo, Paolo, ; van Keulen, Maurice, ; Stoffel, Kilian,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 129 p. 70 ilustraciones, 20 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11638-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de datos  Tecnología de la información  Software de la aplicacion  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Gestión de Procesos de Negocio  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos
Índice Dewey:	006.312 Minería de datos
Resumen:	Este libro constituye los artículos revisados ​​seleccionados del 7º Simposio internacional IFIP WG 2.6 sobre descubrimiento y análisis de procesos basados ​​en datos, SIMPDA 2017, celebrado en Neuchatel, Suiza, en diciembre de 2017. Los 6 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 19 presentaciones. Cubren cuestiones teóricas relacionadas con la representación, el descubrimiento y el análisis de procesos o proporcionan ejemplos prácticos y operativos de su aplicación.
Nota de contenido:	Online Detection of Operator Errors In Cloud Computing Using Anti-Patterns -- Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management -- Towards semantic process mining through knowledge-based trace abstraction -- Mining Local Process Models and their Correlations -- A linear temporal logic model checking method over finite words with correlated transition attributes -- A Report-driven Approach to design Multidimensional Models. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i