Título :	21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part V
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Paszynski, Maciej, ; Kranzlmüller, Dieter, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIX, 592 p. 265 ilustraciones, 232 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-77977-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ciencias de la Computación  Inteligencia artificial  Informática  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Visión por computador  Teoría de la Computación  Matemáticas de la Computación  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Inteligencia Artificial y Computación de Alto Rendimiento para Simulaciones Avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Análisis Computacional de Sistemas Sociales Complejos; Inteligencia Colectiva Computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos Computacionales en Agricultura Inteligente; Optimización, Modelado y Simulación Computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte V: Gráficos por Computadora, Procesamiento de Imágenes e Inteligencia Artificial; Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos MeshFree y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala Parte VI: Taller de Computación Cuántica; Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbre; Enseñanza de Ciencias Computacionales; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se realizó de manera virtual.
Nota de contenido:	Computer Graphics, Image Processing and Artificial Intelligence -- Factors affecting the sense of scale in immersive, realistic Virtual Reality space -- Capsule Network versus Convolutional Neural Network in Image Classification Comparative Analysis -- State-of-the-art in 3D face reconstruction from a single RGB image -- Towards understanding time varying triangle meshes -- Semantic similarity metric learning for sketch-based 3D shape retrieval -- ScatterPlotAnalyzer: Digitizing Images of Charts Using Tensor-based Computational Model -- EEG-Based Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks -- Improving Deep Object Detection Backbone with Feature Layers -- Procedural Level Generation with Difficulty Level Estimation for Puzzle Games -- ELSA: Euler-Lagrange Skeletal Animations - novel and fast motion model applicable to VR/AR devices -- Composite generalized elliptic curve-based surface reconstruction -- Supporting Driver Physical State Estimation by Means of Thermal Image Processing -- Smart Events in Behavior of Non-player characters in Computer Games -- Place Inference via Graph-based One-class Decisions on Deep Embeddings and Blur Detections -- Football Players Movement Analysis in Panning Videos -- Shape reconstruction from point clouds using closed form solution of a fourth-order partial differential equation -- Data-Driven Computational Sciences -- Addressing Missing Data in a Healthcare Dataset Using an Improved kNN Algorithm -- Improving Wildfire Simulations by Estimation of Wildfire Wind Conditions from Fire Perimeter Measurements -- Scalable Statistical Inference of Photometric Redshift via Data Subsampling -- Timeseries based deep hybrid transfer learning framework: A case of electrical vehicle energy consumption -- Hybrid machine learning for time-series energy data for enhancing energy efficiency in buildings -- I-80 Closures: An Autonomous Machine Learning Approach -- Energy Consumption Prediction for Multi-functional Buildings Using Convolutional Bidirectional Recurrent Neural Networks -- Machine Learning and Data Assimilation for Dynamical Systems -- Deep Learning for Solar Irradiance Nowcasting: A Comparison of a Recurrent Neural Network and Two Traditional Methods -- Automatic-differentiated Physics-Informed Echo State Network (API-ESN) -- A machine learning method for parameter estimation and sensitivity analysis -- Auto-Encoded Reservoir Computing for Turbulence Learning -- Low-dimensional Decompositions for Nonlinear Finite Impulse Response Modeling -- Latent GAN: using a latent space-based GAN for rapid forecasting of CFD models -- Data Assimilation in the Latent Space of a Convolutional Autoencoder -- Higher-order hierarchical spectral clustering for multidimensional data -- Towards data-driven simulation models for building energy management -- Data Assimilation using Heteroscedastic Bayesian Neural Network Ensembles for Reduced-Order Flame Models -- A GPU algorithm for outliers detection in TESS light curves -- Data-driven deep learning emulators for geophysical forecasting -- NVIDIA SimNet: An AI-Accelerated Multi-Physics Simulation Framework -- MeshFree Methods and Radial Basis Functions in Computational Sciences -- Analysis of vortex induced vibration of a thermowell by high fidelity FSI numerical analysis based on RBF structural modes embedding -- Automatic Optimization Method based on mesh morphing surface sculpting driven by Biological Growth Method: an application to the Coiled Spring section shape -- Multiscale Modelling and Simulation -- Verification, Validation and Uncertainty Quantification of large-scale applications with QCG-PilotJob -- Towards a coupled migration and weather simulation: South Sudan conflict -- Evaluating WRF-BEP/BEM performance: on the way to analyze urban air quality at high resolution using WRF-Chem+BEP/BEM -- Pathology dynamics in healthy-toxic protein interaction and the multiscale analysis of neurodegenerative diseases.-A Semi-implicit Backward Differentiation ADI Method for Solving Monodomain Model -- A Deep Learning Approach for Polycrystalline Microstructure-Statistical Property Prediction -- MsFEM upscaling for the coupled thermo-mechanical problem -- MaMiCo: Non-Local Means Filtering with Flexible Data-Flow for Coupling MD and CFD.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part V [documento electrónico] / Paszynski, Maciej, ; Kranzlmüller, Dieter, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 592 p. 265 ilustraciones, 232 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-77977-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ciencias de la Computación  Inteligencia artificial  Informática  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Visión por computador  Teoría de la Computación  Matemáticas de la Computación  Ingeniería Informática y Redes
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Inteligencia Artificial y Computación de Alto Rendimiento para Simulaciones Avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Análisis Computacional de Sistemas Sociales Complejos; Inteligencia Colectiva Computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos Computacionales en Agricultura Inteligente; Optimización, Modelado y Simulación Computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte V: Gráficos por Computadora, Procesamiento de Imágenes e Inteligencia Artificial; Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos MeshFree y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala Parte VI: Taller de Computación Cuántica; Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbre; Enseñanza de Ciencias Computacionales; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se realizó de manera virtual.
Nota de contenido:	Computer Graphics, Image Processing and Artificial Intelligence -- Factors affecting the sense of scale in immersive, realistic Virtual Reality space -- Capsule Network versus Convolutional Neural Network in Image Classification Comparative Analysis -- State-of-the-art in 3D face reconstruction from a single RGB image -- Towards understanding time varying triangle meshes -- Semantic similarity metric learning for sketch-based 3D shape retrieval -- ScatterPlotAnalyzer: Digitizing Images of Charts Using Tensor-based Computational Model -- EEG-Based Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks -- Improving Deep Object Detection Backbone with Feature Layers -- Procedural Level Generation with Difficulty Level Estimation for Puzzle Games -- ELSA: Euler-Lagrange Skeletal Animations - novel and fast motion model applicable to VR/AR devices -- Composite generalized elliptic curve-based surface reconstruction -- Supporting Driver Physical State Estimation by Means of Thermal Image Processing -- Smart Events in Behavior of Non-player characters in Computer Games -- Place Inference via Graph-based One-class Decisions on Deep Embeddings and Blur Detections -- Football Players Movement Analysis in Panning Videos -- Shape reconstruction from point clouds using closed form solution of a fourth-order partial differential equation -- Data-Driven Computational Sciences -- Addressing Missing Data in a Healthcare Dataset Using an Improved kNN Algorithm -- Improving Wildfire Simulations by Estimation of Wildfire Wind Conditions from Fire Perimeter Measurements -- Scalable Statistical Inference of Photometric Redshift via Data Subsampling -- Timeseries based deep hybrid transfer learning framework: A case of electrical vehicle energy consumption -- Hybrid machine learning for time-series energy data for enhancing energy efficiency in buildings -- I-80 Closures: An Autonomous Machine Learning Approach -- Energy Consumption Prediction for Multi-functional Buildings Using Convolutional Bidirectional Recurrent Neural Networks -- Machine Learning and Data Assimilation for Dynamical Systems -- Deep Learning for Solar Irradiance Nowcasting: A Comparison of a Recurrent Neural Network and Two Traditional Methods -- Automatic-differentiated Physics-Informed Echo State Network (API-ESN) -- A machine learning method for parameter estimation and sensitivity analysis -- Auto-Encoded Reservoir Computing for Turbulence Learning -- Low-dimensional Decompositions for Nonlinear Finite Impulse Response Modeling -- Latent GAN: using a latent space-based GAN for rapid forecasting of CFD models -- Data Assimilation in the Latent Space of a Convolutional Autoencoder -- Higher-order hierarchical spectral clustering for multidimensional data -- Towards data-driven simulation models for building energy management -- Data Assimilation using Heteroscedastic Bayesian Neural Network Ensembles for Reduced-Order Flame Models -- A GPU algorithm for outliers detection in TESS light curves -- Data-driven deep learning emulators for geophysical forecasting -- NVIDIA SimNet: An AI-Accelerated Multi-Physics Simulation Framework -- MeshFree Methods and Radial Basis Functions in Computational Sciences -- Analysis of vortex induced vibration of a thermowell by high fidelity FSI numerical analysis based on RBF structural modes embedding -- Automatic Optimization Method based on mesh morphing surface sculpting driven by Biological Growth Method: an application to the Coiled Spring section shape -- Multiscale Modelling and Simulation -- Verification, Validation and Uncertainty Quantification of large-scale applications with QCG-PilotJob -- Towards a coupled migration and weather simulation: South Sudan conflict -- Evaluating WRF-BEP/BEM performance: on the way to analyze urban air quality at high resolution using WRF-Chem+BEP/BEM -- Pathology dynamics in healthy-toxic protein interaction and the multiscale analysis of neurodegenerative diseases.-A Semi-implicit Backward Differentiation ADI Method for Solving Monodomain Model -- A Deep Learning Approach for Polycrystalline Microstructure-Statistical Property Prediction -- MsFEM upscaling for the coupled thermo-mechanical problem -- MaMiCo: Non-Local Means Filtering with Flexible Data-Flow for Coupling MD and CFD.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i