Autor Sabharwal, Navin
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Título : Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow : Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, Autor ; Agrawal, Amit, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 192 p. 173 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5741-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de código abierto Fuente abierta Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Siga un enfoque práctico paso a paso para crear asistentes virtuales cognitivos empresariales listos para producción utilizando Google Dialogflow. Este libro proporciona una descripción general de las diversas opciones de tecnología cognitiva disponibles y profundiza en los agentes virtuales cognitivos para manejar casos de uso complejos de la vida real en diversas industrias, como la de viajes y la meteorológica. Profundizará en las funciones avanzadas de los asistentes virtuales cognitivos que implementan funciones como el contexto de entrada/salida, intenciones, acciones y parámetros de seguimiento, y el manejo de múltiples intenciones complejas. Aprenderá cómo integrarse con plataformas de mensajería de terceros integrando su bot cognitivo con Facebook Messenger. También se integrará con API de terceros para enriquecer sus bots cognitivos mediante webhooks. Asistentes virtuales cognitivos El uso de Google Dialogflow elimina la complejidad de la plataforma cognitiva y proporciona una guía completa que puede utilizar al desarrollar sus propios robots cognitivos. El libro cubre Google Dialogflow en profundidad y comienza con los conceptos básicos, sirviendo como una guía práctica para los desarrolladores que están comenzando su viaje con Google Dialogflow. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts y archivos de configuración, lo que le permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Desarrollará bots cognitivos con la tecnología Google Dialogflow Utilizará funciones avanzadas para manejar escenarios de conversación complejos Enriquecerá las conversaciones del bot al comprender el sentimiento del usuario Verá las mejores prácticas para desarrollar bots cognitivos Mejorará un bot cognitivo integrándolo con servicios de terceros. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Introduction to Google Dialogflow -- Chapter 3: Advanced Concepts of Google Dialogflow -- Chapter 4: Use cases for Cognitive Chatbots using Google Dialogflow -- Chapter 5: Researches in field of Cognitive Virtual Chatbots. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow : Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, Autor ; Agrawal, Amit, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XV, 192 p. 173 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5741-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de código abierto Fuente abierta Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Siga un enfoque práctico paso a paso para crear asistentes virtuales cognitivos empresariales listos para producción utilizando Google Dialogflow. Este libro proporciona una descripción general de las diversas opciones de tecnología cognitiva disponibles y profundiza en los agentes virtuales cognitivos para manejar casos de uso complejos de la vida real en diversas industrias, como la de viajes y la meteorológica. Profundizará en las funciones avanzadas de los asistentes virtuales cognitivos que implementan funciones como el contexto de entrada/salida, intenciones, acciones y parámetros de seguimiento, y el manejo de múltiples intenciones complejas. Aprenderá cómo integrarse con plataformas de mensajería de terceros integrando su bot cognitivo con Facebook Messenger. También se integrará con API de terceros para enriquecer sus bots cognitivos mediante webhooks. Asistentes virtuales cognitivos El uso de Google Dialogflow elimina la complejidad de la plataforma cognitiva y proporciona una guía completa que puede utilizar al desarrollar sus propios robots cognitivos. El libro cubre Google Dialogflow en profundidad y comienza con los conceptos básicos, sirviendo como una guía práctica para los desarrolladores que están comenzando su viaje con Google Dialogflow. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts y archivos de configuración, lo que le permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Desarrollará bots cognitivos con la tecnología Google Dialogflow Utilizará funciones avanzadas para manejar escenarios de conversación complejos Enriquecerá las conversaciones del bot al comprender el sentimiento del usuario Verá las mejores prácticas para desarrollar bots cognitivos Mejorará un bot cognitivo integrándolo con servicios de terceros. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Introduction to Google Dialogflow -- Chapter 3: Advanced Concepts of Google Dialogflow -- Chapter 4: Use cases for Cognitive Chatbots using Google Dialogflow -- Chapter 5: Researches in field of Cognitive Virtual Chatbots. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine : Practical, Hands-on Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, Autor ; Barua, Sudipta, Autor ; Anand, Neha, Autor ; Aggarwal, Pallavi, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 255 p. 254 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5555-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Python (lenguaje de programa informático) Pitón Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los robots virtuales cognitivos están arrasando en el mundo de la tecnología y la experiencia del usuario. Este libro proporciona una guía clara sobre cómo se pueden utilizar diferentes plataformas cognitivas para desarrollar asistentes virtuales cognitivos que permitan una conversación mediante el uso de DialogFlow y el procesamiento avanzado del lenguaje natural. Comenzará por comprender el panorama tecnológico y los diversos casos de uso en los que se pueden utilizar los asistentes virtuales cognitivos. Los primeros capítulos lo guiarán a través de los conceptos básicos de los asistentes virtuales cognitivos, antes de pasar a conceptos avanzados y ejemplos prácticos del uso de IBM Watson Assistant y sus Configuraciones avanzadas con Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio y Spellchecker Service. Luego examinará las integraciones que enriquecen el Asistente virtual cognitivo al proporcionar datos sobre el clima, las ubicaciones y los mercados de valores. El libro concluye con un vistazo de qué esperar en el futuro de los asistentes virtuales cognitivos. Usted: Revisará los fundamentos de los Asistentes Virtuales Cognitivos Desarrollará un Asistente Virtual Cognitivo desde cero usando la plataforma IBM Watson Integrará y enriquecerá su Agente Virtual con otros servicios como el clima, la ubicación y las acciones Entregará instantáneamente su bot en los principales canales de mensajería como Skype, SMS y Webchat. Capacite a su agente virtual cognitivo en casos de uso específicos. Nota de contenido: Chapter 1. Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Use Cases for Cognitive Virtual Bots -- Chapter 3: Various cognitive platforms/engines -- Chapter 4: Chat Bot Frameworks -- Chapter 5: Watson Assistant -- Chapter 6: Future of Cognitive Virtual Assistants. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine : Practical, Hands-on Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, Autor ; Barua, Sudipta, Autor ; Anand, Neha, Autor ; Aggarwal, Pallavi, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XVI, 255 p. 254 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5555-1
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Palabras clave: Inteligencia artificial Python (lenguaje de programa informático) Pitón Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los robots virtuales cognitivos están arrasando en el mundo de la tecnología y la experiencia del usuario. Este libro proporciona una guía clara sobre cómo se pueden utilizar diferentes plataformas cognitivas para desarrollar asistentes virtuales cognitivos que permitan una conversación mediante el uso de DialogFlow y el procesamiento avanzado del lenguaje natural. Comenzará por comprender el panorama tecnológico y los diversos casos de uso en los que se pueden utilizar los asistentes virtuales cognitivos. Los primeros capítulos lo guiarán a través de los conceptos básicos de los asistentes virtuales cognitivos, antes de pasar a conceptos avanzados y ejemplos prácticos del uso de IBM Watson Assistant y sus Configuraciones avanzadas con Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio y Spellchecker Service. Luego examinará las integraciones que enriquecen el Asistente virtual cognitivo al proporcionar datos sobre el clima, las ubicaciones y los mercados de valores. El libro concluye con un vistazo de qué esperar en el futuro de los asistentes virtuales cognitivos. Usted: Revisará los fundamentos de los Asistentes Virtuales Cognitivos Desarrollará un Asistente Virtual Cognitivo desde cero usando la plataforma IBM Watson Integrará y enriquecerá su Agente Virtual con otros servicios como el clima, la ubicación y las acciones Entregará instantáneamente su bot en los principales canales de mensajería como Skype, SMS y Webchat. Capacite a su agente virtual cognitivo en casos de uso específicos. Nota de contenido: Chapter 1. Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Use Cases for Cognitive Virtual Bots -- Chapter 3: Various cognitive platforms/engines -- Chapter 4: Chat Bot Frameworks -- Chapter 5: Watson Assistant -- Chapter 6: Future of Cognitive Virtual Assistants. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner : Deployment, Administration and Use Cases with Python Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, Autor ; Edward, Shakuntala Gupta, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 331 p. 272 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5537-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Software de código abierto Fuente abierta Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Pitón Python (lenguaje de programa informático) Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologías y las mejores prácticas para comenzar con los servicios relacionales de Google Cloud Platform: CloudSQL y CloudSpanner. El libro comienza con los conceptos básicos para trabajar con Google Cloud Platform junto con una introducción a las tecnologías de bases de datos disponibles para desarrolladores en Google Cloud. Luego, emprenderá un viaje práctico en profundidad hacia Google CloudSQL y CloudSpanner, incluida la elección de la plataforma adecuada para las necesidades de su aplicación, la planificación, el aprovisionamiento, el diseño y el desarrollo de su aplicación. El libro proporciona aplicaciones de muestra que utilizan Python para conectarse a CloudSQL y CloudSpanner, y utiliza funciones proporcionadas por los motores. Las mejores prácticas prácticas se proporcionan para su implementación en el último capítulo. que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Hands On Google Cloud SQL y Cloud Spanner son un excelente punto de partida para aplicar las ofertas de GCPdata en su pila de tecnología y el código utilizado le permite probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Usted: Comenzará con las tecnologías de Big Data en Google Cloud Platform Revisará CloudSQL y Cloud Spanner desde lo básico hasta la administración Aplicará las mejores prácticas y utilizará la oferta CloudSQL y CloudSpanner de Google Trabajará con código en cuadernos y scripts de Python. Nota de contenido: Chapter 1: Google Cloud Platform -- Chapter 2: Cloud SQL -- Chapter 3: Working with CloudSQL -- Chapter 4: Administering CloudSQL instances -- Chapter 5: Cloud Spanner -- Chapter 6: Cloud Spanner Explained -- Chapter 7: Working with Cloud Spanner -- Chapter 8: Best Practices. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner : Deployment, Administration and Use Cases with Python [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, Autor ; Edward, Shakuntala Gupta, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XVI, 331 p. 272 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5537-7
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Palabras clave: Software de código abierto Fuente abierta Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Pitón Python (lenguaje de programa informático) Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologías y las mejores prácticas para comenzar con los servicios relacionales de Google Cloud Platform: CloudSQL y CloudSpanner. El libro comienza con los conceptos básicos para trabajar con Google Cloud Platform junto con una introducción a las tecnologías de bases de datos disponibles para desarrolladores en Google Cloud. Luego, emprenderá un viaje práctico en profundidad hacia Google CloudSQL y CloudSpanner, incluida la elección de la plataforma adecuada para las necesidades de su aplicación, la planificación, el aprovisionamiento, el diseño y el desarrollo de su aplicación. El libro proporciona aplicaciones de muestra que utilizan Python para conectarse a CloudSQL y CloudSpanner, y utiliza funciones proporcionadas por los motores. Las mejores prácticas prácticas se proporcionan para su implementación en el último capítulo. que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Hands On Google Cloud SQL y Cloud Spanner son un excelente punto de partida para aplicar las ofertas de GCPdata en su pila de tecnología y el código utilizado le permite probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Usted: Comenzará con las tecnologías de Big Data en Google Cloud Platform Revisará CloudSQL y Cloud Spanner desde lo básico hasta la administración Aplicará las mejores prácticas y utilizará la oferta CloudSQL y CloudSpanner de Google Trabajará con código en cuadernos y scripts de Python. Nota de contenido: Chapter 1: Google Cloud Platform -- Chapter 2: Cloud SQL -- Chapter 3: Working with CloudSQL -- Chapter 4: Administering CloudSQL instances -- Chapter 5: Cloud Spanner -- Chapter 6: Cloud Spanner Explained -- Chapter 7: Working with Cloud Spanner -- Chapter 8: Best Practices. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Hands-on Question Answering Systems with BERT : Applications in Neural Networks and Natural Language Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, Autor ; Agrawal, Amit, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 184 p. 80 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-6664-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Computación en la nube Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Lenguaje de programación Índice Dewey: 006.31 Máquina de aprendizaje Resumen: Obtenga conocimientos prácticos sobre cómo se puede utilizar BERT (representaciones de codificador bidireccional de Transformers) para desarrollar sistemas de respuesta a preguntas (QA) mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo. El libro comienza con una descripción general del panorama tecnológico detrás de BERT. Le lleva a través de los conceptos básicos de la PNL, incluida la comprensión del lenguaje natural con tokenización, derivación y lematización, y una bolsa de palabras. A continuación, analizará las redes neuronales para PNL comenzando con sus variantes, como redes neuronales recurrentes, codificadores y decodificadores, codificadores y decodificadores bidireccionales y modelos de transformadores. En el camino, cubrirá la incrustación de palabras y sus tipos junto con los conceptos básicos de BERT. Después de esta base sólida, estará listo para profundizar en los algoritmos BERT, como los modelos de lenguaje enmascarado y la predicción de la siguiente oración. Verá diferentes variaciones de BERT seguidas de un ejemplo práctico de un sistema de respuesta a preguntas. Los sistemas prácticos de respuesta a preguntas con BERT son un buen punto de partida para desarrolladores y científicos de datos que desean desarrollar y diseñar sistemas de PNL utilizando BERT. Proporciona orientación paso a paso para utilizar BERT. Usted: Examinará los fundamentos de la incrustación de palabras. Aplicará redes neuronales y BERT para diversas tareas de PNL. Desarrollará un sistema de respuesta a preguntas desde cero. Entrenará sistemas de respuesta a preguntas para sus propios datos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing -- Chapter 2: Introduction to Word Embeddings -- Chapter 3: BERT Algorithms Explained -- Chapter 4: BERT Model Applications - Question Answering System -- Chapter 5: BERT Model Applications - Other tasks -- Chapter 6: Future of BERT models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Hands-on Question Answering Systems with BERT : Applications in Neural Networks and Natural Language Processing [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, Autor ; Agrawal, Amit, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XV, 184 p. 80 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-6664-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Computación en la nube Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Lenguaje de programación Índice Dewey: 006.31 Máquina de aprendizaje Resumen: Obtenga conocimientos prácticos sobre cómo se puede utilizar BERT (representaciones de codificador bidireccional de Transformers) para desarrollar sistemas de respuesta a preguntas (QA) mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo. El libro comienza con una descripción general del panorama tecnológico detrás de BERT. Le lleva a través de los conceptos básicos de la PNL, incluida la comprensión del lenguaje natural con tokenización, derivación y lematización, y una bolsa de palabras. A continuación, analizará las redes neuronales para PNL comenzando con sus variantes, como redes neuronales recurrentes, codificadores y decodificadores, codificadores y decodificadores bidireccionales y modelos de transformadores. En el camino, cubrirá la incrustación de palabras y sus tipos junto con los conceptos básicos de BERT. Después de esta base sólida, estará listo para profundizar en los algoritmos BERT, como los modelos de lenguaje enmascarado y la predicción de la siguiente oración. Verá diferentes variaciones de BERT seguidas de un ejemplo práctico de un sistema de respuesta a preguntas. Los sistemas prácticos de respuesta a preguntas con BERT son un buen punto de partida para desarrolladores y científicos de datos que desean desarrollar y diseñar sistemas de PNL utilizando BERT. Proporciona orientación paso a paso para utilizar BERT. Usted: Examinará los fundamentos de la incrustación de palabras. Aplicará redes neuronales y BERT para diversas tareas de PNL. Desarrollará un sistema de respuesta a preguntas desde cero. Entrenará sistemas de respuesta a preguntas para sus propios datos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing -- Chapter 2: Introduction to Word Embeddings -- Chapter 3: BERT Algorithms Explained -- Chapter 4: BERT Model Applications - Question Answering System -- Chapter 5: BERT Model Applications - Other tasks -- Chapter 6: Future of BERT models. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul / Sabharwal, Navin
Título : Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul : Hands-on Deployment, Configuration, and Best Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, Autor ; Pandey, Sarvesh, Autor ; Pandey, Piyush, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 243 p. 200 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-7129-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologías y las mejores prácticas para comenzar a utilizar las herramientas de HashiCorp, incluidas Terraform, Vault y Packer. El libro comienza con una introducción al concepto de infraestructura como código y al mismo tiempo establece la necesidad de tecnologías de automatización y gestión. Repasará la implementación práctica, la configuración y las mejores prácticas para Terraform, Packer, Vault, Nomad y Consul. Luego profundizará en el desarrollo de código de automatización utilizando Terraform para automatizar tareas de nube pública de AWS/Azure/GCP; Los temas avanzados incluyen el uso de Vault para la gestión de secretos y Packer para la gestión de imágenes. En el camino, también examinará Nomad y Consul para gestionar la orquestación de aplicaciones junto con la interconectividad de la red. En cada capítulo, cubrirá la infraestructura automatizada y la implementación de aplicaciones en el ecosistema base de VM/contenedores. El libro proporciona código de muestra y orientación sobre las mejores prácticas para que los desarrolladores y arquitectos analicen la adopción de la infraestructura como código desde un punto de vista holístico. Todo el código presentado en el libro está disponible en forma de scripts, que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Obtendrá una descripción general de la arquitectura de Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Seguirá pasos prácticos para habilitar Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Automatizará diversos servicios en la nube pública, incluidos AWS, Azure, y PCG. Nota de contenido: Chapter 1- Introduction to Hashicorp Terraform,Packer and Vault -- Chapter 2- Setting Up Hashicorp Terraform -- Chapter 3- Setting Up Hashicorp Vault -- Chapter 4 – Programming with Terraform -- Chapter 5 - Setting up Hashicorp Packer -- Chapter 6 - DevSecOps Automation Using Terraform,Packer and Vault -- Chapter 7- Self Service Automation Using Terraform,Packer and Vault. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul : Hands-on Deployment, Configuration, and Best Practices [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, Autor ; Pandey, Sarvesh, Autor ; Pandey, Piyush, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XIV, 243 p. 200 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-7129-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologías y las mejores prácticas para comenzar a utilizar las herramientas de HashiCorp, incluidas Terraform, Vault y Packer. El libro comienza con una introducción al concepto de infraestructura como código y al mismo tiempo establece la necesidad de tecnologías de automatización y gestión. Repasará la implementación práctica, la configuración y las mejores prácticas para Terraform, Packer, Vault, Nomad y Consul. Luego profundizará en el desarrollo de código de automatización utilizando Terraform para automatizar tareas de nube pública de AWS/Azure/GCP; Los temas avanzados incluyen el uso de Vault para la gestión de secretos y Packer para la gestión de imágenes. En el camino, también examinará Nomad y Consul para gestionar la orquestación de aplicaciones junto con la interconectividad de la red. En cada capítulo, cubrirá la infraestructura automatizada y la implementación de aplicaciones en el ecosistema base de VM/contenedores. El libro proporciona código de muestra y orientación sobre las mejores prácticas para que los desarrolladores y arquitectos analicen la adopción de la infraestructura como código desde un punto de vista holístico. Todo el código presentado en el libro está disponible en forma de scripts, que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Obtendrá una descripción general de la arquitectura de Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Seguirá pasos prácticos para habilitar Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Automatizará diversos servicios en la nube pública, incluidos AWS, Azure, y PCG. Nota de contenido: Chapter 1- Introduction to Hashicorp Terraform,Packer and Vault -- Chapter 2- Setting Up Hashicorp Terraform -- Chapter 3- Setting Up Hashicorp Vault -- Chapter 4 – Programming with Terraform -- Chapter 5 - Setting up Hashicorp Packer -- Chapter 6 - DevSecOps Automation Using Terraform,Packer and Vault -- Chapter 7- Self Service Automation Using Terraform,Packer and Vault. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
