Título :	Computational Vision and Bio Inspired Computing
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Hemanth, D. Jude, ; Smys, S.,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XII, 1143 p. 608 ilustraciones, 399 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-71767-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Biotecnología  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Estas son las actas de la Conferencia Internacional sobre Visión Computacional y Computación Bioinspirada (ICCVBIC 2017) celebrada en el Campus Técnico de RVS el 21 y 22 de septiembre de 2017. Incluye artículos sobre innovaciones de última generación en aplicaciones de computación bioinspirada, donde se Se producen y describen algoritmos y resultados. Además, este volumen aborda los paradigmas de computación evolutiva, las redes neuronales artificiales y la biocomputación. Se centra principalmente en la investigación basada en interferencias visuales a partir de imágenes biológicas. La computación de fuentes de datos también desempeña un papel importante en la vida cotidiana para fines como la transmisión de vídeo, aplicaciones inalámbricas, reconocimiento y procesamiento de huellas dactilares, inteligencia de big data, automatización y sistemas de reconocimiento centrados en el ser humano. Con la ventaja de procesar cálculos bioinspirados, se pueden procesar una variedad de paradigmas computacionales. Finalmente, este libro también trata la formación de redes neuronales permitiendo la conectividad local dentro de ellas con la ayuda de elementos de detección de visión. El trabajo también proporciona posibles direcciones para futuras investigaciones. .
Nota de contenido:	Genetic Algorithm Based Hybrid Attribute Selection Using Customized Fitness Function -- A types of Multi-Granular nanotopology and its applications -- Curvelet based ECG steganography for protection of data -- Detection of Menisci Tears in Sports Injured and Pathological Knee Joint using Image Processing Techniques -- Assisting Visually Challenged Person in the Library Environment -- Diabetic Retinopathy Detection in Fundus Image Using Cross Sectional Profiles and ANN -- Image Based Group Happiness Intensity Analysis -- A Portable Back Propagation Network Classifier For Lung Cancer Associated Volatile Organic Compound Detection.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computational Vision and Bio Inspired Computing [documento electrónico] / Hemanth, D. Jude, ; Smys, S.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 1143 p. 608 ilustraciones, 399 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-71767-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de imágenes  Visión por computador  Biotecnología  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Imágenes por computadora  visión  reconocimiento de patrones y gráficos
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Estas son las actas de la Conferencia Internacional sobre Visión Computacional y Computación Bioinspirada (ICCVBIC 2017) celebrada en el Campus Técnico de RVS el 21 y 22 de septiembre de 2017. Incluye artículos sobre innovaciones de última generación en aplicaciones de computación bioinspirada, donde se Se producen y describen algoritmos y resultados. Además, este volumen aborda los paradigmas de computación evolutiva, las redes neuronales artificiales y la biocomputación. Se centra principalmente en la investigación basada en interferencias visuales a partir de imágenes biológicas. La computación de fuentes de datos también desempeña un papel importante en la vida cotidiana para fines como la transmisión de vídeo, aplicaciones inalámbricas, reconocimiento y procesamiento de huellas dactilares, inteligencia de big data, automatización y sistemas de reconocimiento centrados en el ser humano. Con la ventaja de procesar cálculos bioinspirados, se pueden procesar una variedad de paradigmas computacionales. Finalmente, este libro también trata la formación de redes neuronales permitiendo la conectividad local dentro de ellas con la ayuda de elementos de detección de visión. El trabajo también proporciona posibles direcciones para futuras investigaciones. .
Nota de contenido:	Genetic Algorithm Based Hybrid Attribute Selection Using Customized Fitness Function -- A types of Multi-Granular nanotopology and its applications -- Curvelet based ECG steganography for protection of data -- Detection of Menisci Tears in Sports Injured and Pathological Knee Joint using Image Processing Techniques -- Assisting Visually Challenged Person in the Library Environment -- Diabetic Retinopathy Detection in Fundus Image Using Cross Sectional Profiles and ANN -- Image Based Group Happiness Intensity Analysis -- A Portable Back Propagation Network Classifier For Lung Cancer Associated Volatile Organic Compound Detection.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i