| Título : |
21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part IV |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Paszynski, Maciej, ; Kranzlmüller, Dieter, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIX, 656 p. 301 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-77970-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Inteligencia Artificial y Computación de Alto Rendimiento para Simulaciones Avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Análisis Computacional de Sistemas Sociales Complejos; Inteligencia Colectiva Computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos Computacionales en Agricultura Inteligente; Optimización, Modelado y Simulación Computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte V: Gráficos por Computadora, Procesamiento de Imágenes e Inteligencia Artificial; Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos MeshFree y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala Parte VI: Taller de Computación Cuántica; Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbre; Enseñanza de Ciencias Computacionales; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se realizó de manera virtual. El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal del ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento:Aplicaciones y marcos; Aplicaciones de métodos computacionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático; Inteligencia artificial y computación de alto rendimiento para simulaciones avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje de clasificadores a partir de datos difíciles; Análisis computacional de sistemas sociales complejos; Inteligencia colectiva computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos computacionales en agricultura inteligente; Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencia computacional en IoT y sistemas inteligentes Parte V: Gráficos de computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial; Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje automático y asimilación de datos para sistemas dinámicos; Métodos sin malla y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y simulación multiescala Parte VI: Taller de computación cuántica; Simulaciones de flujo y transporte: modelado, algoritmos y computación; Sistemas inteligentes: uniendo visión computacional, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de software para la ciencia computacional; Solución de problemas con incertidumbre; Enseñanza de la ciencia computacional; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se llevó a cabo de manera virtual. El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License a través de link.springer.com. El capítulo "Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License a través de link.springer.com.El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Capítulo: Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com.El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Capítulo: Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
Computational Methods for Emerging Problems in (dis-)Information Analysis -- The Methods and Approaches of Explainable Artificial Intelligence -- Fake or real? The novel approach to detect online disinformation based on multi ML classifiers -- Transformer Based Models in Fake News Detection -- Towards Model-Agnostic Ensemble Explanations -- Computational Methods in Smart Agriculture -- Bluetooth Low Energy Livestock Positioning for Smart Farming Applications -- Monitoring the Uniformity of Fish Feeding Based on Image Feature Analysis -- A new multi-objective approach to optimize irrigation using a crop simulation model and weather history -- Computational Optimization, Modelling and Simulation -- Expedited Trust-Region-Based Design Closure of Antennas by Variable-Resolution EM Simulations -- Optimum Design of Tuned Mass Dampers for Adjacent Structures via Flower Pollination Algorithm -- On Fast Multi-Objective Optimization of Antenna Structures Using Pareto Front Triangulation and Inverse Surrogates -- Optimizations of a Generic Holographic Projection Model for GPU's -- Similarity and Conformity Graphs in Lighting Optimization and Assessment -- Pruned simulation-based optimal sailboat path search using micro HPC systems -- Two stage approach to optimize electricity contract capacity problem for commercial customers -- Improved Design Closure of Compact Microwave Circuits by Means of Performance Requirement Adaptation -- Graph-grammar based longest-edge refinement algorithm for three-dimensional optimally p refined meshes with tetrahedral elements -- Elitism in Multiobjective Hierarchical Strategy -- Modelling and forecasting based on recurrent pseudoinverse matrices -- Semi-analytical Monte Carlo optimisation method applied to the inverse Poisson problem -- Modeling the contribution of agriculture towards soil nitrogen surplus in Iowa -- An Attempt to Replace System Dynamics with Discrete Rate Modeling in Demographic Simulations -- New On-Line Algorithms for Modelling, Identification and Simulation of Dynamic Systems Using Modulating Functions and Non-Asymptotic State Estimators: Case Study for a Chosen Physical Process -- Iterative global sensitivity analysis algorithm with neural network surrogate modeling -- Forecasting Electricity Prices: Autoregressive Hybrid Nearest Neighbors (ARHNN) method -- Data-Driven Methods for Weather Forecast -- Generic Case of Leap-Frog Algorithm for Optimal Knots Selection in Fitting Reduced Data -- Intelligent Planning of Logistic Networks to Counteract Uncertainty Propagation -- Modeling traffic forecasts with probability in DWDM optical networks -- Endogenous factors affecting the cost of large-scale geo-stationary satellite systems -- Description of electricity consumption by using leading hours intra-day model -- The problem of tasks scheduling with due dates in a flexible multi-machine production cell -- Discovering the influence of interruptions in cycling training: A data science study -- Analysis of complex partial seizure using non-linear duffing Van der Pol oscillator model -- Computational Science in IoT and Smart Systems -- A Review on Visual Programming for Distributed Computation in IoT -- Data preprocessing, aggregation and clustering for agile manufacturing based on Automated Guided Vehicles -- Comparison of Speech Recognition and Natural Language Understanding Frameworks for Detection of Dangers with Smart Wearables -- A Decision Support System Based on Augmented Reality for the Safe Preparation of Chemotherapy Drugs -- Metagenomic analysis at the edge with Jetson Xavier NX -- Programming IoT-spaces: A User-Survey on Home Automation Rules -- Application of the Ant Colony algorithm for routing in next generation programmable networks -- Scalable Computing System with Two-Level Reconfiguration of Multi-Channel Inter-Node communication -- Real-time Object Detection for Smart Connected Worker in 3D printing -- Object-Oriented Internet - Cloud Interoperability -- Static and Dynamic Comparison of Pozyx and DecaWave UWB Indoor Localization Systems with Possible Improvements -- Challenges associated with sensors and data fusion for AGV-driven smart manufacturing -- Dynamic pricing and discounts by means of interactive presentation systems in stationary point of sales -- Profile-driven synthetic trajectories generation to enhance smart systems solutions -- Augmenting automatic clustering with expert knowledge and explanations -- Renewable energy-aware heuristic algorithms for edge server selection for stream data processing -- Dataset for anomalies detection in 3D printing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Paszynski, Maciej, ; Kranzlmüller, Dieter, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIX, 656 p. 301 ilustraciones, 211 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-77970-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Inteligencia Artificial y Computación de Alto Rendimiento para Simulaciones Avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Análisis Computacional de Sistemas Sociales Complejos; Inteligencia Colectiva Computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos Computacionales en Agricultura Inteligente; Optimización, Modelado y Simulación Computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte V: Gráficos por Computadora, Procesamiento de Imágenes e Inteligencia Artificial; Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos MeshFree y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala Parte VI: Taller de Computación Cuántica; Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbre; Enseñanza de Ciencias Computacionales; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se realizó de manera virtual. El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. El conjunto de seis volúmenes LNCS 12742, 12743, 12744, 12745, 12746 y 12747 constituye las actas de la 21.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2021, celebrada en Cracovia, Polonia, en junio de 2021.* El total de 260 artículos completos y 57 artículos breves presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 635 presentaciones. Se aceptaron 48 artículos completos y 14 breves en la sección principal de 156 presentaciones; Se aceptaron 212 artículos completos y 43 breves para los talleres/vías temáticas de 479 presentaciones. Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal del ICCS Parte II: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento:Aplicaciones y marcos; Aplicaciones de métodos computacionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático; Inteligencia artificial y computación de alto rendimiento para simulaciones avanzadas; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte III: Aprendizaje de clasificadores a partir de datos difíciles; Análisis computacional de sistemas sociales complejos; Inteligencia colectiva computacional; Salud computacional Parte IV: Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des)información; Métodos computacionales en agricultura inteligente; Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencia computacional en IoT y sistemas inteligentes Parte V: Gráficos de computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial; Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje automático y asimilación de datos para sistemas dinámicos; Métodos sin malla y funciones de base radial en ciencias computacionales; Modelado y simulación multiescala Parte VI: Taller de computación cuántica; Simulaciones de flujo y transporte: modelado, algoritmos y computación; Sistemas inteligentes: uniendo visión computacional, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de software para la ciencia computacional; Solución de problemas con incertidumbre; Enseñanza de la ciencia computacional; Cuantificación de la incertidumbre para modelos computacionales *La conferencia se llevó a cabo de manera virtual. El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License a través de link.springer.com. El capítulo "Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License a través de link.springer.com.El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Capítulo: Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com.El capítulo "Planificación inteligente de redes logísticas para contrarrestar la propagación de la incertidumbre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Capítulo: Modelado y pronóstico basado en matrices pseudoinversas recurrentes" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
Computational Methods for Emerging Problems in (dis-)Information Analysis -- The Methods and Approaches of Explainable Artificial Intelligence -- Fake or real? The novel approach to detect online disinformation based on multi ML classifiers -- Transformer Based Models in Fake News Detection -- Towards Model-Agnostic Ensemble Explanations -- Computational Methods in Smart Agriculture -- Bluetooth Low Energy Livestock Positioning for Smart Farming Applications -- Monitoring the Uniformity of Fish Feeding Based on Image Feature Analysis -- A new multi-objective approach to optimize irrigation using a crop simulation model and weather history -- Computational Optimization, Modelling and Simulation -- Expedited Trust-Region-Based Design Closure of Antennas by Variable-Resolution EM Simulations -- Optimum Design of Tuned Mass Dampers for Adjacent Structures via Flower Pollination Algorithm -- On Fast Multi-Objective Optimization of Antenna Structures Using Pareto Front Triangulation and Inverse Surrogates -- Optimizations of a Generic Holographic Projection Model for GPU's -- Similarity and Conformity Graphs in Lighting Optimization and Assessment -- Pruned simulation-based optimal sailboat path search using micro HPC systems -- Two stage approach to optimize electricity contract capacity problem for commercial customers -- Improved Design Closure of Compact Microwave Circuits by Means of Performance Requirement Adaptation -- Graph-grammar based longest-edge refinement algorithm for three-dimensional optimally p refined meshes with tetrahedral elements -- Elitism in Multiobjective Hierarchical Strategy -- Modelling and forecasting based on recurrent pseudoinverse matrices -- Semi-analytical Monte Carlo optimisation method applied to the inverse Poisson problem -- Modeling the contribution of agriculture towards soil nitrogen surplus in Iowa -- An Attempt to Replace System Dynamics with Discrete Rate Modeling in Demographic Simulations -- New On-Line Algorithms for Modelling, Identification and Simulation of Dynamic Systems Using Modulating Functions and Non-Asymptotic State Estimators: Case Study for a Chosen Physical Process -- Iterative global sensitivity analysis algorithm with neural network surrogate modeling -- Forecasting Electricity Prices: Autoregressive Hybrid Nearest Neighbors (ARHNN) method -- Data-Driven Methods for Weather Forecast -- Generic Case of Leap-Frog Algorithm for Optimal Knots Selection in Fitting Reduced Data -- Intelligent Planning of Logistic Networks to Counteract Uncertainty Propagation -- Modeling traffic forecasts with probability in DWDM optical networks -- Endogenous factors affecting the cost of large-scale geo-stationary satellite systems -- Description of electricity consumption by using leading hours intra-day model -- The problem of tasks scheduling with due dates in a flexible multi-machine production cell -- Discovering the influence of interruptions in cycling training: A data science study -- Analysis of complex partial seizure using non-linear duffing Van der Pol oscillator model -- Computational Science in IoT and Smart Systems -- A Review on Visual Programming for Distributed Computation in IoT -- Data preprocessing, aggregation and clustering for agile manufacturing based on Automated Guided Vehicles -- Comparison of Speech Recognition and Natural Language Understanding Frameworks for Detection of Dangers with Smart Wearables -- A Decision Support System Based on Augmented Reality for the Safe Preparation of Chemotherapy Drugs -- Metagenomic analysis at the edge with Jetson Xavier NX -- Programming IoT-spaces: A User-Survey on Home Automation Rules -- Application of the Ant Colony algorithm for routing in next generation programmable networks -- Scalable Computing System with Two-Level Reconfiguration of Multi-Channel Inter-Node communication -- Real-time Object Detection for Smart Connected Worker in 3D printing -- Object-Oriented Internet - Cloud Interoperability -- Static and Dynamic Comparison of Pozyx and DecaWave UWB Indoor Localization Systems with Possible Improvements -- Challenges associated with sensors and data fusion for AGV-driven smart manufacturing -- Dynamic pricing and discounts by means of interactive presentation systems in stationary point of sales -- Profile-driven synthetic trajectories generation to enhance smart systems solutions -- Augmenting automatic clustering with expert knowledge and explanations -- Renewable energy-aware heuristic algorithms for edge server selection for stream data processing -- Dataset for anomalies detection in 3D printing. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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21st International Conference, Krakow, Poland, June 16–18, 2021, Proceedings, Part IV
