| Título : |
Conflict Resolution Using the Graph Model: Strategic Interactions in Competition and Cooperation |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Xu, Haiyan, Autor ; Hipel, Keith W., Autor ; Kilgour, D. Marc, Autor ; Fang, Liping, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XXXIV, 436 p. 77 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-77670-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro de vanguardia presenta la teoría y la práctica del Modelo Gráfico para la Resolución de Conflictos (GMCR), que se utiliza para investigar estratégicamente disputas en cualquier campo para permitir la toma de decisiones informadas. Explica claramente cómo GMCR puede determinar qué es lo mejor que un tomador de decisiones (DM) en particular puede lograr de forma independiente en interacción dinámica con otros. Los movimientos y contramovimientos siguen varias definiciones de estabilidad que reflejan el comportamiento humano en situaciones de conflicto. El libro define una amplia gama de estructuras de preferencias para representar las comparaciones de estados o escenarios de un DM: igualmente preferido, más o menos preferido; desconocido; grados de fuerza de preferencia; e híbrido. Describe vívidamente cómo GMCR puede determinar si a un DM le puede ir aún mejor cooperando con otros en una coalición. El libro describe cómo un conflicto puede evolucionar desde el status quo hasta una resolución deseable y proporciona un diseño universal para un sistema de apoyo a la toma de decisiones para implementar tecnologías de decisión innovadoras utilizando la formulación matricial de GMCR. Además, ilustra las ideas clave utilizando conflictos del mundo real y proporciona problemas al final de cada capítulo. Como tal, este libro altamente instructivo beneficia a profesores, mentores, estudiantes y profesionales en cualquier área donde surja conflicto. |
| Nota de contenido: |
Conflict Resolution in Practice -- Decision Making in Perspective -- Conflict Models in Graph Form -- Stability Definitions: Simple Preference -- Stability Definitions: Unknown Preference -- Stability Definitions: Degrees of Preference -- Stability Definitions: Hybrid Preference -- Coalitional Stabilities -- Follow-up Analysis: Conflict Evolution -- Design of a Decision Support System for Conflict Resolution. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Conflict Resolution Using the Graph Model: Strategic Interactions in Competition and Cooperation [documento electrónico] / Xu, Haiyan, Autor ; Hipel, Keith W., Autor ; Kilgour, D. Marc, Autor ; Fang, Liping, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXXIV, 436 p. 77 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-77670-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro de vanguardia presenta la teoría y la práctica del Modelo Gráfico para la Resolución de Conflictos (GMCR), que se utiliza para investigar estratégicamente disputas en cualquier campo para permitir la toma de decisiones informadas. Explica claramente cómo GMCR puede determinar qué es lo mejor que un tomador de decisiones (DM) en particular puede lograr de forma independiente en interacción dinámica con otros. Los movimientos y contramovimientos siguen varias definiciones de estabilidad que reflejan el comportamiento humano en situaciones de conflicto. El libro define una amplia gama de estructuras de preferencias para representar las comparaciones de estados o escenarios de un DM: igualmente preferido, más o menos preferido; desconocido; grados de fuerza de preferencia; e híbrido. Describe vívidamente cómo GMCR puede determinar si a un DM le puede ir aún mejor cooperando con otros en una coalición. El libro describe cómo un conflicto puede evolucionar desde el status quo hasta una resolución deseable y proporciona un diseño universal para un sistema de apoyo a la toma de decisiones para implementar tecnologías de decisión innovadoras utilizando la formulación matricial de GMCR. Además, ilustra las ideas clave utilizando conflictos del mundo real y proporciona problemas al final de cada capítulo. Como tal, este libro altamente instructivo beneficia a profesores, mentores, estudiantes y profesionales en cualquier área donde surja conflicto. |
| Nota de contenido: |
Conflict Resolution in Practice -- Decision Making in Perspective -- Conflict Models in Graph Form -- Stability Definitions: Simple Preference -- Stability Definitions: Unknown Preference -- Stability Definitions: Degrees of Preference -- Stability Definitions: Hybrid Preference -- Coalitional Stabilities -- Follow-up Analysis: Conflict Evolution -- Design of a Decision Support System for Conflict Resolution. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Conflict Resolution Using the Graph Model: Strategic Interactions in Competition and Cooperation
