Título :	Computing Systems for Autonomous Driving
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Shi, Weisong, Autor ; Liu, Liangkai, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XII, 232 p. 70 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-81564-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas multiagente  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Red de computadoras  Automatización  Ingeniería de Transporte  Ingeniería de tráfico  Sistemas ciberfísicos  Redes de comunicación informática  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico
Índice Dewey:	630.285.436
Resumen:	Este libro sobre sistemas informáticos para la conducción autónoma ofrece una mirada integral a las tecnologías informáticas de última generación, incluidos marcos informáticos, optimizaciones de implementación de algoritmos, optimizaciones de tiempo de ejecución de sistemas, conjuntos de datos y evaluaciones comparativas, simuladores, plataformas de hardware e infraestructuras inteligentes. Los objetivos de la conducción autónoma de nivel 4 y 5 requieren una mejora colosal en la informática de este sistema ciberfísico. Comenzando con una definición de sistemas informáticos para la conducción autónoma, este libro presenta temas de investigación prometedores y sirve como un punto de partida útil para aquellos interesados ​​en iniciarse en este campo. Además del panorama actual, los autores examinan los desafíos pendientes que quedan para lograr la conducción autónoma L4/L5. Los sistemas informáticos para la conducción autónoma proporcionan una buena introducción para investigadores y posibles profesionales en este campo. El libro también puede servir como referencia útil para cursos universitarios sobre tecnologías de vehículos autónomos.
Nota de contenido:	Autonomous Driving Landscape -- Computing Framework for Autonomous Driving -- Algorithm Deployment Optimization -- Systems Runtime Optimization -- Dataset and Benchmark -- Autonomous Driving Simulators -- Hardware Platforms -- Smart Infrastructure for Autonomous Driving -- Challenges and Open Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computing Systems for Autonomous Driving [documento electrónico] / Shi, Weisong, Autor ; Liu, Liangkai, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 232 p. 70 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-81564-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas multiagente  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Red de computadoras  Automatización  Ingeniería de Transporte  Ingeniería de tráfico  Sistemas ciberfísicos  Redes de comunicación informática  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico
Índice Dewey:	630.285.436
Resumen:	Este libro sobre sistemas informáticos para la conducción autónoma ofrece una mirada integral a las tecnologías informáticas de última generación, incluidos marcos informáticos, optimizaciones de implementación de algoritmos, optimizaciones de tiempo de ejecución de sistemas, conjuntos de datos y evaluaciones comparativas, simuladores, plataformas de hardware e infraestructuras inteligentes. Los objetivos de la conducción autónoma de nivel 4 y 5 requieren una mejora colosal en la informática de este sistema ciberfísico. Comenzando con una definición de sistemas informáticos para la conducción autónoma, este libro presenta temas de investigación prometedores y sirve como un punto de partida útil para aquellos interesados ​​en iniciarse en este campo. Además del panorama actual, los autores examinan los desafíos pendientes que quedan para lograr la conducción autónoma L4/L5. Los sistemas informáticos para la conducción autónoma proporcionan una buena introducción para investigadores y posibles profesionales en este campo. El libro también puede servir como referencia útil para cursos universitarios sobre tecnologías de vehículos autónomos.
Nota de contenido:	Autonomous Driving Landscape -- Computing Framework for Autonomous Driving -- Algorithm Deployment Optimization -- Systems Runtime Optimization -- Dataset and Benchmark -- Autonomous Driving Simulators -- Hardware Platforms -- Smart Infrastructure for Autonomous Driving -- Challenges and Open Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i