| Título : |
19th International Conference, Faro, Portugal, June 12–14, 2019, Proceedings, Part II |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Rodrigues, João M. F., ; Cardoso, Pedro J. S., ; Monteiro, Jânio, ; Lam, Roberto, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIX, 679 p. 304 ilustraciones, 237 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-22741-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras diseño lógico Visión por computador Informática Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de cinco volúmenes LNCS 11536, 11537, 11538, 11539 y 11540 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2019, celebrada en Faro, Portugal, en junio de 2019. El total de 65 artículos completos y 168 artículos de taller presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 573 presentaciones (228 presentaciones para la vía principal y 345 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS; Seguimiento de avances en ciencias computacionales de la tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Seguimiento de simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Seguimiento de Aplicaciones de Métodos Matriciales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Pista de Arquitectura, Lenguajes, Compilación y Soporte de Hardware para Sistemas Emergentes y Heterogéneos Parte III: Pista de Desafíos Biomédicos y Bioinformáticos para la Informática; Seguimiento del aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Track de Finanzas Computacionales e Inteligencia de Negocios; Pista de Optimización Computacional, Modelado y Simulación; Pista de Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte IV: Pista de Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Seguimiento de Machine Learning y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Seguimiento de la Computación Marina en el Mundo Interconectado en Beneficio de la Sociedad; Track de Modelado y Simulación Multiescala; Pista de Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación Parte V: Pista de Sistemas Inteligentes: Visión por Computador, Redes de Sensores y Aprendizaje Automático; Seguimiento de resolución de problemas con incertidumbres; Pista de Enseñanza de Ciencias Computacionales; El capítulo de Poster Track ICCS 2019 "Comparación de métodos de descomposición de dominios para la paralelización de modelos distribuidos de superficie terrestre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
ICCS Main Track -- Synthesizing quantum circuits via numerical optimization -- Application of continuous time quantum walks to image segmentation -- Synchronized Detection and Recovery of Steganographic Messages with Adversarial Learning -- Multi-Source Manifold Outlier Detection -- A Fast kNN-based Approach for Time Sensitive Anomaly Detection over Data Streams -- n-gram Cache Performance in Statistical Extraction of Relevant Terms in Large Corpora -- Lung Nodule Diagnosis via Deep Learning and Swarm Intelligence -- Marrying Graph Kernel with Deep Neural Network: A Case Study for Network Anomaly Detection -- Machine learning for performance enhancement of molecular dynamics Simulations -- 2D-Convolution based Feature Fusion for Cross-Modal Correlation Learning -- DunDi: Improving Robustness of Neural Networks using Distance Metric Learning -- Autism Screening using Deep Embedding Representation -- Function and pattern extrapolation with product-unit networks -- Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods -- Deep Learning Based LSTM and SeqToSeq Models to Detect Monsoon Spells of India -- Data Analysis for Atomic Shapes in Nuclear Science -- A Novel Partition Method for Busy Urban Area Based on Spatial-Temporal Information -- Mention Recommendation with Context-aware Probabilistic Matrix Factorization -- Synchronization under control in complex networks for a panic model -- Personalized Ranking in Dynamic Graphs Using Nonbacktracking Walks -- An Agent-Based Model for Emergent Opponent Behavior -- Fine-Grained Label Learning via Siamese Network for Cross-modal Information Retrieval -- MeshTrust: A CDN-centric Trust Model for Reputation Management on Video Traffic -- Optimizing spatial accessibility of company branches network with Constraints -- Track of Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications and Frameworks -- A Fast 3D Finite-element Solver for Large-scale Seismic Soil Liquefaction Analysis -- Performance Evaluation of TsunamiInundation Simulation on SX-Aurora TSUBASA -- Parallel Computing for Module-Based Computational Experiment -- Heuristic Optimization with CPU-GPU Heterogeneous Wave Computing for Estimating Three-dimensional Inner Structure -- A Generic Interface for Godunov-type Finite Volume Methods on Adaptive Triangular Meshes -- Track of Agent-Based Simulations, Adaptive Algorithms and Solvers -- Distributed Memory Parallel Implementation of Agent Based Economic Models -- Augmenting Multi-Agent Negotiation in Interconnected Freight Transport Using Complex Networks Analysis -- Security-Aware Distributed Job Scheduling in Cloud Computing Systems: A Game-Theoretic Cellular Automata-based Approach -- Residual minimization for isogeometric analysis in reduced and mixed Forms -- CTCmodeler: an agent-based framework to simulate pathogen transmission along an inter-individual contact network in a hospital -- Socio-cognitive ACO in Multi-criteria Optimization -- Reconfiguration of the multi-channel communication system with hierarchical structure and distributed passive switching -- Multi-agent environment for decision support in production system using machine learning methods -- Track of Applications of Matrix Methods in Artificial Intelligence and Machine Learning -- Biclustering via Mixtures of Regression Models -- An Evaluation Metric for Content Providing Models, Recommender Systems and Online Campaigns -- Tolerance Near Sets and tNM Application in City Images -- Meta-Graph based Attention-aware Recommendation over Heterogeneous Information Networks -- Determining Adaptive Loss Functions and Algorithms for Predictive Models -- Adaptive Objective Functions and Distance Metrics for Recommendation Systems -- An Early Warning Method for Agricultural Products Price Spike Based on Artificial Neural Networks Prediction -- Predicting Heart Attack through Explainable Artificial Intelligence -- Track of Architecture, Languages, Compilation and Hardware Support for Emerging and Heterogeneous Systems -- Dynamic and Distributed Security Management for NoC based MPSoCs -- Scalable Fast Multipole Method for Electromagnetic Simulations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
19th International Conference, Faro, Portugal, June 12–14, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Rodrigues, João M. F., ; Cardoso, Pedro J. S., ; Monteiro, Jânio, ; Lam, Roberto, ; Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M.A, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 679 p. 304 ilustraciones, 237 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-22741-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras diseño lógico Visión por computador Informática Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de cinco volúmenes LNCS 11536, 11537, 11538, 11539 y 11540 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2019, celebrada en Faro, Portugal, en junio de 2019. El total de 65 artículos completos y 168 artículos de taller presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 573 presentaciones (228 presentaciones para la vía principal y 345 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS; Seguimiento de avances en ciencias computacionales de la tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Seguimiento de simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Seguimiento de Aplicaciones de Métodos Matriciales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Pista de Arquitectura, Lenguajes, Compilación y Soporte de Hardware para Sistemas Emergentes y Heterogéneos Parte III: Pista de Desafíos Biomédicos y Bioinformáticos para la Informática; Seguimiento del aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Track de Finanzas Computacionales e Inteligencia de Negocios; Pista de Optimización Computacional, Modelado y Simulación; Pista de Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes Parte IV: Pista de Ciencias Computacionales Basadas en Datos; Seguimiento de Machine Learning y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Seguimiento de la Computación Marina en el Mundo Interconectado en Beneficio de la Sociedad; Track de Modelado y Simulación Multiescala; Pista de Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación Parte V: Pista de Sistemas Inteligentes: Visión por Computador, Redes de Sensores y Aprendizaje Automático; Seguimiento de resolución de problemas con incertidumbres; Pista de Enseñanza de Ciencias Computacionales; El capítulo de Poster Track ICCS 2019 "Comparación de métodos de descomposición de dominios para la paralelización de modelos distribuidos de superficie terrestre" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. |
| Nota de contenido: |
ICCS Main Track -- Synthesizing quantum circuits via numerical optimization -- Application of continuous time quantum walks to image segmentation -- Synchronized Detection and Recovery of Steganographic Messages with Adversarial Learning -- Multi-Source Manifold Outlier Detection -- A Fast kNN-based Approach for Time Sensitive Anomaly Detection over Data Streams -- n-gram Cache Performance in Statistical Extraction of Relevant Terms in Large Corpora -- Lung Nodule Diagnosis via Deep Learning and Swarm Intelligence -- Marrying Graph Kernel with Deep Neural Network: A Case Study for Network Anomaly Detection -- Machine learning for performance enhancement of molecular dynamics Simulations -- 2D-Convolution based Feature Fusion for Cross-Modal Correlation Learning -- DunDi: Improving Robustness of Neural Networks using Distance Metric Learning -- Autism Screening using Deep Embedding Representation -- Function and pattern extrapolation with product-unit networks -- Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods -- Deep Learning Based LSTM and SeqToSeq Models to Detect Monsoon Spells of India -- Data Analysis for Atomic Shapes in Nuclear Science -- A Novel Partition Method for Busy Urban Area Based on Spatial-Temporal Information -- Mention Recommendation with Context-aware Probabilistic Matrix Factorization -- Synchronization under control in complex networks for a panic model -- Personalized Ranking in Dynamic Graphs Using Nonbacktracking Walks -- An Agent-Based Model for Emergent Opponent Behavior -- Fine-Grained Label Learning via Siamese Network for Cross-modal Information Retrieval -- MeshTrust: A CDN-centric Trust Model for Reputation Management on Video Traffic -- Optimizing spatial accessibility of company branches network with Constraints -- Track of Advances in High-Performance Computational Earth Sciences: Applications and Frameworks -- A Fast 3D Finite-element Solver for Large-scale Seismic Soil Liquefaction Analysis -- Performance Evaluation of TsunamiInundation Simulation on SX-Aurora TSUBASA -- Parallel Computing for Module-Based Computational Experiment -- Heuristic Optimization with CPU-GPU Heterogeneous Wave Computing for Estimating Three-dimensional Inner Structure -- A Generic Interface for Godunov-type Finite Volume Methods on Adaptive Triangular Meshes -- Track of Agent-Based Simulations, Adaptive Algorithms and Solvers -- Distributed Memory Parallel Implementation of Agent Based Economic Models -- Augmenting Multi-Agent Negotiation in Interconnected Freight Transport Using Complex Networks Analysis -- Security-Aware Distributed Job Scheduling in Cloud Computing Systems: A Game-Theoretic Cellular Automata-based Approach -- Residual minimization for isogeometric analysis in reduced and mixed Forms -- CTCmodeler: an agent-based framework to simulate pathogen transmission along an inter-individual contact network in a hospital -- Socio-cognitive ACO in Multi-criteria Optimization -- Reconfiguration of the multi-channel communication system with hierarchical structure and distributed passive switching -- Multi-agent environment for decision support in production system using machine learning methods -- Track of Applications of Matrix Methods in Artificial Intelligence and Machine Learning -- Biclustering via Mixtures of Regression Models -- An Evaluation Metric for Content Providing Models, Recommender Systems and Online Campaigns -- Tolerance Near Sets and tNM Application in City Images -- Meta-Graph based Attention-aware Recommendation over Heterogeneous Information Networks -- Determining Adaptive Loss Functions and Algorithms for Predictive Models -- Adaptive Objective Functions and Distance Metrics for Recommendation Systems -- An Early Warning Method for Agricultural Products Price Spike Based on Artificial Neural Networks Prediction -- Predicting Heart Attack through Explainable Artificial Intelligence -- Track of Architecture, Languages, Compilation and Hardware Support for Emerging and Heterogeneous Systems -- Dynamic and Distributed Security Management for NoC based MPSoCs -- Scalable Fast Multipole Method for Electromagnetic Simulations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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19th International Conference, Faro, Portugal, June 12–14, 2019, Proceedings, Part II
