| Título : |
Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XV, 210 p. 91 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-47715-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guía para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingeniería informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafíos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. |
| Nota de contenido: |
Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Intelligence in Wireless Sensor Networks : Recent Advances and Future Challenges [documento electrónico] / Abraham, Ajith, ; Falcon, Rafael, ; Koeppen, Mario, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 210 p. 91 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-47715-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Telecomunicación Ingeniería en Comunicaciones Redes |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro enfatiza el papel cada vez más importante que desempeñan los métodos de Inteligencia Computacional (CI) en la solución de una gran variedad de problemas relacionados con las Redes de Sensores Inalámbricos (WSN). El libro sirve como guía para estudiar varios escenarios WSN de última generación en los que se han empleado enfoques de CI. El lector encontrará en este libro cómo la CI ha contribuido a resolver una amplia gama de problemas desafiantes, que van desde equilibrar el costo y la precisión de implementaciones de sensores heterogéneos hasta la recuperación de fallas de sensores en tiempo real, la detección de ataques lanzados por nodos de sensores maliciosos y la implementación de CI. esquemas de seguridad basados en Los administradores de redes, los expertos de la industria, los académicos y los profesionales por igual (principalmente en ingeniería informática, ciencias de la computación o matemáticas aplicadas) se benefician del espectro de aplicaciones exitosas que se informan en este libro. Los estudiantes de último año de pregrado o posgrado pueden descubrir en este libro algunos problemas muy adecuados para sus propios esfuerzos de investigación. USP: Presenta avances recientes y desafíos futuros de la inteligencia computacional (CI) en redes de sensores inalámbricos Examina el estado del arte en CI aplicado a problemas desafiantes del mundo real en el ámbito de las redes de sensores inalámbricos Es útil para investigadores, administradores de redes, expertos de la industria, académicos y profesionales que se benefician del amplio espectro de dominios de aplicación exitosos. |
| Nota de contenido: |
Preface -- A Genetic Programming Approach to Cost-Sensitive Control in Resource Constrained Sensor Systems -- A Study on Performance of the Hill Climbing Heuristic Method for Router Placement in Mesh Networks -- An Automated Irrigation System Based on a Low- Cost Micro-controller for Tomato Production in South India -- Artificial-Neural-Network-based Real-Time Urban Road Traffic State Estimation Framework -- Attack Detection using Evolutionary Computation -- Computational Intelligence based Security in WSNs - Technologies and Design Challenges -- Efficient Anomaly Detection System for Video Surveillance Application in WVSN with Particle Swarm Optimization -- Planning Robust Sensor Relocation Trajectories for a Mobile Robot with Evolutionary Multi-Objective Optimization. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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