Título :	Computational Network Application Tools for Performance Management
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Pant, Millie, ; Sharma, Tarun K., ; Basterrech, Sebastián, ; Banerjee, Chitresh,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XII, 267 p. 124 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-329-585-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Gestión de proyectos  Gestión  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ordenadores  Ingeniería Informática y Redes  Rendimiento y confiabilidad del hardware
Índice Dewey:	658.404 Gerencia de proyectos
Resumen:	Este libro explora una variedad de cuestiones teóricas y prácticas importantes en el campo de las herramientas de aplicación de redes computacionales, al mismo tiempo que presenta los últimos avances e innovaciones que utilizan enfoques de tecnología inteligente. El objetivo principal es detectar y diagnosticar problemas complejos de rendimiento de aplicaciones para poder alcanzar y mantener un nivel óptimo y esperado de servicio del sistema. El libro analiza cuestiones desafiantes como la mejora de la eficiencia, el rendimiento y la gestión de garantía del sistema, y ​​combina el concepto de técnicas de optimización y modelado de sistemas con enfoques de informática suave, redes neuronales y redes de sensores. Además, presenta ciertas métricas y mediciones que pueden traducirse en valor comercial. Estas métricas y mediciones también pueden ayudar a establecer una base de rendimiento empírica para diversas aplicaciones, que se puede utilizar para identificar cambios en el rendimiento del sistema. Al presentar varias tecnologías inteligentes, el libro proporciona a los lectores información compacta pero reveladora sobre varias áreas amplias y de rápido crecimiento en el dominio de aplicaciones de redes informáticas. Los veintidós capítulos del libro examinan y abordan temas de investigación actuales y futuros en áreas como redes neuronales, computación suave, computación inspirada en la naturaleza, lógica difusa y computación evolutiva, aprendizaje automático, seguridad inteligente y redes inalámbricas, y cubren una amplia gama de aplicaciones desde reconocimiento de patrones y modelado de sistemas, hasta problemas de control inteligente y aplicaciones biomédicas. El libro fue escrito para servir a un amplio público de lectores, incluidos ingenieros, informáticos, profesionales de la gestión y matemáticos interesados ​​en estudiar herramientas y técnicas para la inteligencia computacional y aplicaciones para el análisis del rendimiento. Presentando conceptos teóricos y mejores prácticas en aplicaciones de redes computacionales, también será útil para investigadores, estudiantes de posgrado y pregrado interesados ​​en los campos de informática suave, redes neuronales, aprendizaje automático, redes de sensores, seguridad inteligente, etc.
Nota de contenido:	Performance Enhanced Hybrid Memetic Framework for Effective Coverage Based Test Case Optimization -- An Optimization Procedure for Quadratic Fractional Transportation Problem -- A Nature Inspired PID like Fuzzy Knowledge Based Fractional Order Controller for Optimization -- Neuro-Fuzzy-Rough Classification for Increasing Efficiency and Performance in Case-Based Reasoning Retrieval -- Better Performance of Human Action Recognition from Spatiotemporal Depth Information Features Classification -- Selecting Appropriate Multipath Routing In Wireless Sensor Networks for Improvisation of System's Efficiency and Performance -- A Classification of ECG Arrhythmic Analysis Based on Performance Factors using Machine Learning Approach -- A Time Efficient Semi Automatic Active Contour Model of Liver Tumor Segmentation from CT Images -- Denoising 1d Signal Using Wavelets for Signal Quality Enhancement.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computational Network Application Tools for Performance Management [documento electrónico] / Pant, Millie, ; Sharma, Tarun K., ; Basterrech, Sebastián, ; Banerjee, Chitresh,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 267 p. 124 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-329-585-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Gestión de proyectos  Gestión  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ordenadores  Ingeniería Informática y Redes  Rendimiento y confiabilidad del hardware
Índice Dewey:	658.404 Gerencia de proyectos
Resumen:	Este libro explora una variedad de cuestiones teóricas y prácticas importantes en el campo de las herramientas de aplicación de redes computacionales, al mismo tiempo que presenta los últimos avances e innovaciones que utilizan enfoques de tecnología inteligente. El objetivo principal es detectar y diagnosticar problemas complejos de rendimiento de aplicaciones para poder alcanzar y mantener un nivel óptimo y esperado de servicio del sistema. El libro analiza cuestiones desafiantes como la mejora de la eficiencia, el rendimiento y la gestión de garantía del sistema, y ​​combina el concepto de técnicas de optimización y modelado de sistemas con enfoques de informática suave, redes neuronales y redes de sensores. Además, presenta ciertas métricas y mediciones que pueden traducirse en valor comercial. Estas métricas y mediciones también pueden ayudar a establecer una base de rendimiento empírica para diversas aplicaciones, que se puede utilizar para identificar cambios en el rendimiento del sistema. Al presentar varias tecnologías inteligentes, el libro proporciona a los lectores información compacta pero reveladora sobre varias áreas amplias y de rápido crecimiento en el dominio de aplicaciones de redes informáticas. Los veintidós capítulos del libro examinan y abordan temas de investigación actuales y futuros en áreas como redes neuronales, computación suave, computación inspirada en la naturaleza, lógica difusa y computación evolutiva, aprendizaje automático, seguridad inteligente y redes inalámbricas, y cubren una amplia gama de aplicaciones desde reconocimiento de patrones y modelado de sistemas, hasta problemas de control inteligente y aplicaciones biomédicas. El libro fue escrito para servir a un amplio público de lectores, incluidos ingenieros, informáticos, profesionales de la gestión y matemáticos interesados ​​en estudiar herramientas y técnicas para la inteligencia computacional y aplicaciones para el análisis del rendimiento. Presentando conceptos teóricos y mejores prácticas en aplicaciones de redes computacionales, también será útil para investigadores, estudiantes de posgrado y pregrado interesados ​​en los campos de informática suave, redes neuronales, aprendizaje automático, redes de sensores, seguridad inteligente, etc.
Nota de contenido:	Performance Enhanced Hybrid Memetic Framework for Effective Coverage Based Test Case Optimization -- An Optimization Procedure for Quadratic Fractional Transportation Problem -- A Nature Inspired PID like Fuzzy Knowledge Based Fractional Order Controller for Optimization -- Neuro-Fuzzy-Rough Classification for Increasing Efficiency and Performance in Case-Based Reasoning Retrieval -- Better Performance of Human Action Recognition from Spatiotemporal Depth Information Features Classification -- Selecting Appropriate Multipath Routing In Wireless Sensor Networks for Improvisation of System's Efficiency and Performance -- A Classification of ECG Arrhythmic Analysis Based on Performance Factors using Machine Learning Approach -- A Time Efficient Semi Automatic Active Contour Model of Liver Tumor Segmentation from CT Images -- Denoising 1d Signal Using Wavelets for Signal Quality Enhancement.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i