Título :	Concentration of Maxima and Fundamental Limits in High-Dimensional Testing and Inference
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gao, Zheng, Autor ; Stoev, Stilian, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XIII, 140 p. 12 ilustraciones, 2 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-80964-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Probabilidades  Procesos estocásticos  Estadísticas  Teoría de probabilidad
Índice Dewey:	519.2
Resumen:	Este libro proporciona una exposición unificada de algunos problemas teóricos fundamentales en estadística de alta dimensión. Considera específicamente los problemas canónicos de detección y estimación de soporte para señales dispersas observadas con ruido. Se obtienen nuevos resultados de transición de fase para el problema de estimación de soporte de señal bajo una variedad de riesgos estadísticos. Basándose en una sorprendente conexión con un fenómeno probabilístico de concentración de máximos, los autores obtienen una caracterización completa del problema exacto de recuperación de soporte para estimadores de umbral bajo errores dependientes. .
Nota de contenido:	Chapter 1 Introduction and Guiding Examples -- Chapter 2 Risks, Procedures, and Error Models -- Chapter 3 A Panorama of Phase Transitions -- Chapter 4 Exact Support Recovery Under Dependence -- Chapter 5 Bayes and Minimax Optimality -- Chapter 6 Uniform Relative Stability for Gaussian Array -- Chapter 7 Fundamental Statistical Limits in Genome-wide Association Studies -- References -- Additional proofs -- Exact support recovery in non AGG models.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Concentration of Maxima and Fundamental Limits in High-Dimensional Testing and Inference [documento electrónico] / Gao, Zheng, Autor ; Stoev, Stilian, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 140 p. 12 ilustraciones, 2 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-80964-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Probabilidades  Procesos estocásticos  Estadísticas  Teoría de probabilidad
Índice Dewey:	519.2
Resumen:	Este libro proporciona una exposición unificada de algunos problemas teóricos fundamentales en estadística de alta dimensión. Considera específicamente los problemas canónicos de detección y estimación de soporte para señales dispersas observadas con ruido. Se obtienen nuevos resultados de transición de fase para el problema de estimación de soporte de señal bajo una variedad de riesgos estadísticos. Basándose en una sorprendente conexión con un fenómeno probabilístico de concentración de máximos, los autores obtienen una caracterización completa del problema exacto de recuperación de soporte para estimadores de umbral bajo errores dependientes. .
Nota de contenido:	Chapter 1 Introduction and Guiding Examples -- Chapter 2 Risks, Procedures, and Error Models -- Chapter 3 A Panorama of Phase Transitions -- Chapter 4 Exact Support Recovery Under Dependence -- Chapter 5 Bayes and Minimax Optimality -- Chapter 6 Uniform Relative Stability for Gaussian Array -- Chapter 7 Fundamental Statistical Limits in Genome-wide Association Studies -- References -- Additional proofs -- Exact support recovery in non AGG models.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i