Título :	20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part VI
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Závodszky, Gábor, ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M. A., ; Brissos, Sérgio, ; Teixeira, João,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XIX, 667 p. 461 ilustraciones, 211 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-50433-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ciencias de la Computación  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Informática  Visión por computador  Teoría de la Computación  Ingeniería Informática y Redes  Matemáticas de la Computación
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	El conjunto de siete volúmenes LNCS 12137, 12138, 12139, 12140, 12141, 12142 y 12143 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en junio de 2020.* El total de 101 artículos y 248 artículos de talleres presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 719 presentaciones (230 presentaciones para la vía principal y 489 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS Parte III: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte IV: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Sistemas sociales complejos a través de la lente de la ciencia computacional; Salud Computacional; Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des) información Parte V: Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes; Gráficos por computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial Parte VI: Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos sin malla en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala; Taller de Computación Cuántica Parte VII: Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbres; Enseñanza de Ciencias Computacionales; CUANTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MODELOS COMPUTACIONALES *La conferencia fue cancelada debido a la pandemia de COVID-19.
Nota de contenido:	Data Driven Computational Sciences -- A High-Performance Implementation of Bayesian Matrix Factorization with Limited Communication -- Early adaptive evaluation scheme for data-driven calibration in forest fire spread prediction -- Strategic Use of Data Assimilation for Dynamic Data-driven Simulation -- PDPNN: Modeling User Personal Dynamic Preference for Next Point-of-Interest Recommendation -- Cyber Attribution from Topological Patterns -- Applications of Data Assimilation Methods on a Coupled Dual Porosity Stokes Model -- Spatiotemporal Filtering Pipeline for Efficient Social Networks DataProcessing Algorithms -- Normal Grouping Density Separation (NGDS): a novel object-driven indoor point cloud partition method -- Machine Learning and Data Assimilation for Dynamical Systems -- Learning Hidden States in a Chaotic System: A Physics-Informed Echo State Network Approach -- Learning ergodic averages in chaotic systems -- Supermodeling: the next level of abstraction in the use of data assimilation -- A new multilayer network construction via Tensor learning -- Neural Assimilation -- A Machine Learning Method for Computing Rare Event Probabilities -- Node Classification in Complex Social Graphs via Knowledge-Graph Embeddings and Convolutional Neural Network -- Accelerated Gaussian Convolution in a Data Assimilation scenario -- Complementary Role of Data Assimilation and Machine Learning for a Truly Optimal Estimation System: An Example Derived from Air Quality Analysis -- Recursive Updates of Wildfire Perimeters using Barrier Points and Ensemble Kalman Filtering -- Meshfree Methods in Computational Sciences -- Finding Points of Importance for Radial Basis Function Approximation of Large Scattered Data -- High accuracy terrain reconstruction from point clouds using implicit deformable model -- Solving non-linear elasticity problems by a WLS high order continuation -- Advanced Radial Basis Functions mesh morphing for high fidelity Fluid-Structure Interaction with known movement of the walls: simulation of an aortic valve -- Radial Basis Functions Mesh Morphing - A comparison between the bi-harmonic spline and the Wendland C2 radial function -- Radial Basis Function Approximation Optimal Shape Parameters Estimation: Preliminary Experimental Results -- Multiscale Modelling and Simulation -- Projective Integration for Moment Models of the BGK Equation -- Open Boundary Modeling in Molecular Dynamics with Machine Learning -- Microtubule Biomechanics and the Effect of Degradation of Elastic Moduli.-Formation of morphogenetic patterns in cellular automata -- Multilevel Monte Carlo with improved correlation for kinetic equations in the diffusive scaling -- Development and application of the Statistically Similar Representative Volume Element for numerical modelling of multiphase materials -- A heterogeneous multi-scale model for blood flow -- Towards Accurate Simulation of Global Challenges on Data Centers Infrastructures via Coupling of Models and Data Sources -- Easing multiscale model design and coupling with MUSCLE 3 -- Quantum Computing Workshop -- Simulations of Quantum Finite Automata -- LibKet: A cross-platform programming framework for quantumaccelerated scientific computing -- Generalized Quantum Deutsch-Jozsa Algorithm -- Revisiting old combinatorial beasts in the quantum age: quantum annealing versus maximal matching -- A Quantum Annealing Algorithm for Finding Pure Nash Equilibria in Graphical Games -- Hybrid quantum annealing heuristic method for solving Job Shop Scheduling Problem -- Foundations for Workflow Application Scheduling on D-Wave System -- A Hybrid Solution Method for the Multi-Service Location Set Covering Problem -- New hybrid quantum annealing algorithms for solving Vehicle Routing Problem -- Multi-agent reinforcement learning using simulated quantum annealing -- Quantum Hopfield neural networks: A new approach and its storage Capacity -- A Variational algorithm for Quantum Neural Networks -- Imperfect Distributed Quantum Phase Estimation -- Optimal representation of quantum channels -- Perturbation of the numerical range of unitary matrices -- Design of Short Codes for Quantum Channels with Asymmetric Pauli Errors -- Simulation Methodology for Electron Transfer in CMOS Quantum Dots.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part VI [documento electrónico] / Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Závodszky, Gábor, ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M. A., ; Brissos, Sérgio, ; Teixeira, João,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 667 p. 461 ilustraciones, 211 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50433-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ciencias de la Computación  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Informática  Visión por computador  Teoría de la Computación  Ingeniería Informática y Redes  Matemáticas de la Computación
Índice Dewey:	40.151
Resumen:	El conjunto de siete volúmenes LNCS 12137, 12138, 12139, 12140, 12141, 12142 y 12143 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en junio de 2020.* El total de 101 artículos y 248 artículos de talleres presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 719 presentaciones (230 presentaciones para la vía principal y 489 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS Parte III: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte IV: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Sistemas sociales complejos a través de la lente de la ciencia computacional; Salud Computacional; Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des) información Parte V: Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes; Gráficos por computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial Parte VI: Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos sin malla en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala; Taller de Computación Cuántica Parte VII: Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbres; Enseñanza de Ciencias Computacionales; CUANTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MODELOS COMPUTACIONALES *La conferencia fue cancelada debido a la pandemia de COVID-19.
Nota de contenido:	Data Driven Computational Sciences -- A High-Performance Implementation of Bayesian Matrix Factorization with Limited Communication -- Early adaptive evaluation scheme for data-driven calibration in forest fire spread prediction -- Strategic Use of Data Assimilation for Dynamic Data-driven Simulation -- PDPNN: Modeling User Personal Dynamic Preference for Next Point-of-Interest Recommendation -- Cyber Attribution from Topological Patterns -- Applications of Data Assimilation Methods on a Coupled Dual Porosity Stokes Model -- Spatiotemporal Filtering Pipeline for Efficient Social Networks DataProcessing Algorithms -- Normal Grouping Density Separation (NGDS): a novel object-driven indoor point cloud partition method -- Machine Learning and Data Assimilation for Dynamical Systems -- Learning Hidden States in a Chaotic System: A Physics-Informed Echo State Network Approach -- Learning ergodic averages in chaotic systems -- Supermodeling: the next level of abstraction in the use of data assimilation -- A new multilayer network construction via Tensor learning -- Neural Assimilation -- A Machine Learning Method for Computing Rare Event Probabilities -- Node Classification in Complex Social Graphs via Knowledge-Graph Embeddings and Convolutional Neural Network -- Accelerated Gaussian Convolution in a Data Assimilation scenario -- Complementary Role of Data Assimilation and Machine Learning for a Truly Optimal Estimation System: An Example Derived from Air Quality Analysis -- Recursive Updates of Wildfire Perimeters using Barrier Points and Ensemble Kalman Filtering -- Meshfree Methods in Computational Sciences -- Finding Points of Importance for Radial Basis Function Approximation of Large Scattered Data -- High accuracy terrain reconstruction from point clouds using implicit deformable model -- Solving non-linear elasticity problems by a WLS high order continuation -- Advanced Radial Basis Functions mesh morphing for high fidelity Fluid-Structure Interaction with known movement of the walls: simulation of an aortic valve -- Radial Basis Functions Mesh Morphing - A comparison between the bi-harmonic spline and the Wendland C2 radial function -- Radial Basis Function Approximation Optimal Shape Parameters Estimation: Preliminary Experimental Results -- Multiscale Modelling and Simulation -- Projective Integration for Moment Models of the BGK Equation -- Open Boundary Modeling in Molecular Dynamics with Machine Learning -- Microtubule Biomechanics and the Effect of Degradation of Elastic Moduli.-Formation of morphogenetic patterns in cellular automata -- Multilevel Monte Carlo with improved correlation for kinetic equations in the diffusive scaling -- Development and application of the Statistically Similar Representative Volume Element for numerical modelling of multiphase materials -- A heterogeneous multi-scale model for blood flow -- Towards Accurate Simulation of Global Challenges on Data Centers Infrastructures via Coupling of Models and Data Sources -- Easing multiscale model design and coupling with MUSCLE 3 -- Quantum Computing Workshop -- Simulations of Quantum Finite Automata -- LibKet: A cross-platform programming framework for quantumaccelerated scientific computing -- Generalized Quantum Deutsch-Jozsa Algorithm -- Revisiting old combinatorial beasts in the quantum age: quantum annealing versus maximal matching -- A Quantum Annealing Algorithm for Finding Pure Nash Equilibria in Graphical Games -- Hybrid quantum annealing heuristic method for solving Job Shop Scheduling Problem -- Foundations for Workflow Application Scheduling on D-Wave System -- A Hybrid Solution Method for the Multi-Service Location Set Covering Problem -- New hybrid quantum annealing algorithms for solving Vehicle Routing Problem -- Multi-agent reinforcement learning using simulated quantum annealing -- Quantum Hopfield neural networks: A new approach and its storage Capacity -- A Variational algorithm for Quantum Neural Networks -- Imperfect Distributed Quantum Phase Estimation -- Optimal representation of quantum channels -- Perturbation of the numerical range of unitary matrices -- Design of Short Codes for Quantum Channels with Asymmetric Pauli Errors -- Simulation Methodology for Electron Transfer in CMOS Quantum Dots.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i