| TÃtulo : |
40th International Conference, SAFECOMP 2021, York, UK, September 8–10, 2021, Proceedings |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Habli, Ibrahim, ; Sujan, Mark, ; Bitsch, Friedemann, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XIV, 278 p. 124 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-83903-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Software de la aplicacion Robótica Microprogramación Protección de datos IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de control y microprogramación Seguridad de datos e información |
| Ãndice Dewey: |
621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas de la 40.ª Conferencia Internacional sobre Seguridad, Confiabilidad y Protección Informática, SAFECOMP 2021, que tuvo lugar en York, Reino Unido, en septiembre de 2021. Los 17 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: garantÃa de seguridad del aprendizaje automático; ingenierÃa de seguridad; casos de seguridad y aseguramiento; aplicaciones de aprendizaje automático; validación y simulación de seguridad; y tolerancia a fallos. |
| Nota de contenido: |
Machine Learning Safety Assurance -- Evaluation Framework for Performance Limitation under Sensor Attack -- Could We Relieve AI/ML Models of the Responsibility of Providing Dependable Uncertainty Estimates? A Study on Outside-Model Uncertainty Estimates -- Towards certification of a reduced footprint ACAS-Xu system: A hybrid ML-based solution -- Security Engineering -- IT design for resiliency using extreme value analysis -- Evaluating and Comparing Contextually Relevant Robustness for Neural Network Classifiers -- SAE 21434-based Risk Assessment of Security Incidents in Automated Road Vehicles -- Safety and Assurance Cases -- Automating the Assembly of Security Assurance Case -- Safety Case Maintenance: A Systematic Literature Review -- Towards Certified Analysis of Software Product Line Safety Cases -- Machine Learning Applications -- Safety assurance of machine learning for chassis control functions -- Safe Interaction of Automated Forklifts and Humans at Blind Cornersin a Warehouse with Infrastructure Sensors -- Machine Learning-based Fault Injection for Hazard Analysis and Risk Assessment -- Safety Validation and Simulation -- SASSI: Safety Analysis using Simulation-based Situation Coverage for Cobot Systems -- Attacks and Faults Injection in Self-Driving Agents on the Carla Simulator – Experience Report -- A Framework for Automated Quality Assurance and Documentation for Pharma 4.0 -- Fault Tolerance -- A Modular Approach To Non-Deterministic Dynamic Fault Trees -- Composition of Fault Forests. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
40th International Conference, SAFECOMP 2021, York, UK, September 8–10, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Habli, Ibrahim, ; Sujan, Mark, ; Bitsch, Friedemann, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 278 p. 124 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-83903-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
IngenierÃa Informática Red de computadoras IngenierÃa de software Software de la aplicacion Robótica Microprogramación Protección de datos IngenierÃa Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de control y microprogramación Seguridad de datos e información |
| Ãndice Dewey: |
621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) |
| Resumen: |
Este libro constituye las actas de la 40.ª Conferencia Internacional sobre Seguridad, Confiabilidad y Protección Informática, SAFECOMP 2021, que tuvo lugar en York, Reino Unido, en septiembre de 2021. Los 17 artÃculos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 76 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas de la siguiente manera: garantÃa de seguridad del aprendizaje automático; ingenierÃa de seguridad; casos de seguridad y aseguramiento; aplicaciones de aprendizaje automático; validación y simulación de seguridad; y tolerancia a fallos. |
| Nota de contenido: |
Machine Learning Safety Assurance -- Evaluation Framework for Performance Limitation under Sensor Attack -- Could We Relieve AI/ML Models of the Responsibility of Providing Dependable Uncertainty Estimates? A Study on Outside-Model Uncertainty Estimates -- Towards certification of a reduced footprint ACAS-Xu system: A hybrid ML-based solution -- Security Engineering -- IT design for resiliency using extreme value analysis -- Evaluating and Comparing Contextually Relevant Robustness for Neural Network Classifiers -- SAE 21434-based Risk Assessment of Security Incidents in Automated Road Vehicles -- Safety and Assurance Cases -- Automating the Assembly of Security Assurance Case -- Safety Case Maintenance: A Systematic Literature Review -- Towards Certified Analysis of Software Product Line Safety Cases -- Machine Learning Applications -- Safety assurance of machine learning for chassis control functions -- Safe Interaction of Automated Forklifts and Humans at Blind Cornersin a Warehouse with Infrastructure Sensors -- Machine Learning-based Fault Injection for Hazard Analysis and Risk Assessment -- Safety Validation and Simulation -- SASSI: Safety Analysis using Simulation-based Situation Coverage for Cobot Systems -- Attacks and Faults Injection in Self-Driving Agents on the Carla Simulator – Experience Report -- A Framework for Automated Quality Assurance and Documentation for Pharma 4.0 -- Fault Tolerance -- A Modular Approach To Non-Deterministic Dynamic Fault Trees -- Composition of Fault Forests. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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