| TÃtulo : |
Computational Pulse Signal Analysis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zhang, David, Autor ; Zuo, Wangmeng, Autor ; Wang, Peng, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIV, 328 p. 154 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-10-4044-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Informática de la Salud |
| Ãndice Dewey: |
006.4 Reconocimiento de patrones por computador |
| Resumen: |
Este libro describe los últimos avances en el análisis de señales de pulso y sus aplicaciones en clasificación y diagnóstico. En primer lugar, proporciona una introducción completa a técnicas útiles para la adquisición de señales de pulso basadas en diferentes tipos de sensores de pulso junto con el esquema de adquisición optimizado. Luego presenta una serie de métodos de preprocesamiento y extracción de caracterÃsticas, asà como estudios de casos de los métodos de clasificación utilizados. Por último, analiza algunas direcciones prometedoras para el estudio futuro y las aplicaciones clÃnicas del análisis de la señal del pulso. El libro es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo del diagnóstico de pulso, procesamiento de señales, reconocimiento de patrones y biometrÃa. También es útil para quienes participan en investigaciones interdisciplinarias. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Computational Pulse Diagnosis -- 2. Compound Pressure Signal Acquisition -- 3. Pulse Signal Acquisition Using Multi-Sensors -- 4. Baseline Wander Correction in Pulse Waveforms Using Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter -- 5. Detection of Saturation And Artifact -- 6. Optimized Preprocessing Framework for Wrist Pulse Analysis -- 7. Arrhythmic Pulses Detection -- 8. Spatial and Spectrum Feature Extraction -- 9. Generalized Feature Extraction for Wrist Pulse Analysis: from 1-D Time Series to 2-D Matrix -- 10. Characterization of Inter-Cycle Variations for Wrist Pulse Diagnosis -- 11. Edit Distance for Pulse Diagnosis -- 12. Modified Gaussian Models and Fuzzy C-Means -- 13. Modified Auto-Regressive Models -- 14. Combination of Heterogeneous Features for Wrist Pulse Blood Flow Signal Diagnosis via Multiple Kernel Learning -- 15. Comparison of Three Different Types of Wrist Pulse Signals -- 16. Comparison Between Pulse And Ecg -- 17. Disscusion and Future Work. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Computational Pulse Signal Analysis [documento electrónico] / Zhang, David, Autor ; Zuo, Wangmeng, Autor ; Wang, Peng, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XIV, 328 p. 154 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-4044-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de la señal Informática Médica Reconocimiento de patrones automatizado Procesamiento de señales voz e imágenes Informática de la Salud |
| Ãndice Dewey: |
006.4 Reconocimiento de patrones por computador |
| Resumen: |
Este libro describe los últimos avances en el análisis de señales de pulso y sus aplicaciones en clasificación y diagnóstico. En primer lugar, proporciona una introducción completa a técnicas útiles para la adquisición de señales de pulso basadas en diferentes tipos de sensores de pulso junto con el esquema de adquisición optimizado. Luego presenta una serie de métodos de preprocesamiento y extracción de caracterÃsticas, asà como estudios de casos de los métodos de clasificación utilizados. Por último, analiza algunas direcciones prometedoras para el estudio futuro y las aplicaciones clÃnicas del análisis de la señal del pulso. El libro es un recurso valioso para investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo del diagnóstico de pulso, procesamiento de señales, reconocimiento de patrones y biometrÃa. También es útil para quienes participan en investigaciones interdisciplinarias. |
| Nota de contenido: |
1. Introduction: Computational Pulse Diagnosis -- 2. Compound Pressure Signal Acquisition -- 3. Pulse Signal Acquisition Using Multi-Sensors -- 4. Baseline Wander Correction in Pulse Waveforms Using Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter -- 5. Detection of Saturation And Artifact -- 6. Optimized Preprocessing Framework for Wrist Pulse Analysis -- 7. Arrhythmic Pulses Detection -- 8. Spatial and Spectrum Feature Extraction -- 9. Generalized Feature Extraction for Wrist Pulse Analysis: from 1-D Time Series to 2-D Matrix -- 10. Characterization of Inter-Cycle Variations for Wrist Pulse Diagnosis -- 11. Edit Distance for Pulse Diagnosis -- 12. Modified Gaussian Models and Fuzzy C-Means -- 13. Modified Auto-Regressive Models -- 14. Combination of Heterogeneous Features for Wrist Pulse Blood Flow Signal Diagnosis via Multiple Kernel Learning -- 15. Comparison of Three Different Types of Wrist Pulse Signals -- 16. Comparison Between Pulse And Ecg -- 17. Disscusion and Future Work. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Computational Pulse Signal Analysis
