Título :	Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Lu, Xiaofei, ; Chen, Berlin,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	VIII, 269 p. 107 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1335709--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Lengua y lenguas  Ligüística computacional  Educación de idiomas  Idiomas Asiáticos
Índice Dewey:	4.180.071
Resumen:	Este libro presenta una colección de artículos de investigación originales que muestran el estado del arte de la investigación en corpus y enfoques lingüísticos computacionales para la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación del idioma chino. Ofrece un conjunto integral de recursos de corpus y herramientas de procesamiento del lenguaje natural que son útiles para enseñar, aprender y evaluar chino como segunda lengua o lengua extranjera; métodos para implementar dichos recursos y técnicas en la pedagogía y evaluación chinas; así como resultados de investigaciones sobre la eficacia del uso de dichos recursos y técnicas en diversos aspectos de la pedagogía y la evaluación chinas.
Nota de contenido:	Part I Introduction -- Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning: An Introduction -- Usage-based Theory of Language Learning Necessitates Computational and Corpus Methods in Language Teaching -- The Corpus Approach to the Teaching and Learning of Chinese as an L1 and an L2 in Retrospect -- Part II Tools, Resources and General Applications -- Academic Chinese: From Corpora to Language Teaching -- Pedagogical Applications of Chinese Parallel Corpora -- Data-driven Adapting for Fine-tuning Chinese Teaching Materials: Using Corpora as Benchmarks -- Part III Specific Applications -- Context Analysis for Computer-Assisted Near-Synonym Learning -- Visualization of Stylistic Differences between Chinese Synonyms -- Using Corpus-based Analysis of Neologisms on China's New Media for Teaching -- Part IV Learner Language Analysis and Assessment -- Acquisition of the Chinese Particle le by L2 Learners: A Corpus-based Approach -- Mandarin Chinese Mispronunciation Detection and Diagnosis Leveraging Deep Neural Network based Acoustic Modeling and Training Techniques -- Automated Chinese Error Diagnosis for Language Learners: Resources and Evaluations -- Automated Chinese Essay Scoring based on Multi-level Linguistic Features.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning [documento electrónico] / Lu, Xiaofei, ; Chen, Berlin,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - VIII, 269 p. 107 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1335709--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Lengua y lenguas  Ligüística computacional  Educación de idiomas  Idiomas Asiáticos
Índice Dewey:	4.180.071
Resumen:	Este libro presenta una colección de artículos de investigación originales que muestran el estado del arte de la investigación en corpus y enfoques lingüísticos computacionales para la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación del idioma chino. Ofrece un conjunto integral de recursos de corpus y herramientas de procesamiento del lenguaje natural que son útiles para enseñar, aprender y evaluar chino como segunda lengua o lengua extranjera; métodos para implementar dichos recursos y técnicas en la pedagogía y evaluación chinas; así como resultados de investigaciones sobre la eficacia del uso de dichos recursos y técnicas en diversos aspectos de la pedagogía y la evaluación chinas.
Nota de contenido:	Part I Introduction -- Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning: An Introduction -- Usage-based Theory of Language Learning Necessitates Computational and Corpus Methods in Language Teaching -- The Corpus Approach to the Teaching and Learning of Chinese as an L1 and an L2 in Retrospect -- Part II Tools, Resources and General Applications -- Academic Chinese: From Corpora to Language Teaching -- Pedagogical Applications of Chinese Parallel Corpora -- Data-driven Adapting for Fine-tuning Chinese Teaching Materials: Using Corpora as Benchmarks -- Part III Specific Applications -- Context Analysis for Computer-Assisted Near-Synonym Learning -- Visualization of Stylistic Differences between Chinese Synonyms -- Using Corpus-based Analysis of Neologisms on China's New Media for Teaching -- Part IV Learner Language Analysis and Assessment -- Acquisition of the Chinese Particle le by L2 Learners: A Corpus-based Approach -- Mandarin Chinese Mispronunciation Detection and Diagnosis Leveraging Deep Neural Network based Acoustic Modeling and Training Techniques -- Automated Chinese Error Diagnosis for Language Learners: Resources and Evaluations -- Automated Chinese Essay Scoring based on Multi-level Linguistic Features.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i