Título :	Computational Phonogram Archiving
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Bader, Rolf,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XII, 350 p. 180 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-02695-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Música  Inteligencia Computacional  Acústica  Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	780 Música
Resumen:	El futuro del archivo de música y los motores de búsqueda reside en el aprendizaje profundo y el big data. Los algoritmos de recuperación de información musical analizan automáticamente características musicales como el timbre, la melodía, el ritmo o la forma musical, y luego la inteligencia artificial clasifica y relaciona estas características. En el primer Simposio Internacional sobre Archivo Etnomusicológico Computacional celebrado del 9 al 11 de noviembre de 2017 en el Instituto de Musicología Sistemática de Hamburgo, Alemania, se discutió un nuevo estándar de Archivo Computacional de Fonogramas como un enfoque interdisciplinario. Etnomusicólogos, científicos musicales e informáticos, musicólogos sistemáticos, así como archiveros musicales, compositores y músicos presentaron herramientas, métodos y plataformas y compartieron trabajos de campo y experiencias de archivo en los campos de la acústica musical, la informática, la teoría musical, así como en el almacenamiento, reproducción y metadatos. El estándar Computational Phonogram Archiving también tiene una gran demanda en el mercado de la música como motor de búsqueda para los consumidores de música. Este libro ofrece una descripción completa del campo escrita por investigadores destacados de todo el mundo. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Computational Phonogram Archiving [documento electrónico] / Bader, Rolf,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 350 p. 180 ilustraciones, 92 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02695-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Música  Inteligencia Computacional  Acústica  Procesamiento de la señal  ingeniería acústica  Procesamiento de señales  voz e imágenes
Índice Dewey:	780 Música
Resumen:	El futuro del archivo de música y los motores de búsqueda reside en el aprendizaje profundo y el big data. Los algoritmos de recuperación de información musical analizan automáticamente características musicales como el timbre, la melodía, el ritmo o la forma musical, y luego la inteligencia artificial clasifica y relaciona estas características. En el primer Simposio Internacional sobre Archivo Etnomusicológico Computacional celebrado del 9 al 11 de noviembre de 2017 en el Instituto de Musicología Sistemática de Hamburgo, Alemania, se discutió un nuevo estándar de Archivo Computacional de Fonogramas como un enfoque interdisciplinario. Etnomusicólogos, científicos musicales e informáticos, musicólogos sistemáticos, así como archiveros musicales, compositores y músicos presentaron herramientas, métodos y plataformas y compartieron trabajos de campo y experiencias de archivo en los campos de la acústica musical, la informática, la teoría musical, así como en el almacenamiento, reproducción y metadatos. El estándar Computational Phonogram Archiving también tiene una gran demanda en el mercado de la música como motor de búsqueda para los consumidores de música. Este libro ofrece una descripción completa del campo escrita por investigadores destacados de todo el mundo. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i