| Título : |
20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part I |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Závodszky, Gábor, ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M. A., ; Brissos, Sérgio, ; Teixeira, João, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XIX, 707 p. 469 ilustraciones, 278 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-50371-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Inteligencia artificial diseño lógico Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de siete volúmenes LNCS 12137, 12138, 12139, 12140, 12141, 12142 y 12143 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en junio de 2020.* El total de 101 artículos y 248 artículos de talleres presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 719 presentaciones (230 presentaciones para la vía principal y 489 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS Parte III: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte IV: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Sistemas sociales complejos a través de la lente de la ciencia computacional; Salud Computacional; Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des) información Parte V: Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes; Gráficos por computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial Parte VI: Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos sin malla en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala; Taller de Computación Cuántica Parte VII: Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbres; Enseñanza de Ciencias Computacionales; CUANTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MODELOS COMPUTACIONALES *La conferencia fue cancelada debido a la pandemia de COVID-19. |
| Nota de contenido: |
ICCS Main Track -- An efficient new static scheduling heuristic for accelerated architectures -- Multilevel Parallel Computations for Solving Multistage Multicriteria Optimization Problems -- Enabling Hardware Affinity in JVM-based Applications: A Case Study for Big Data -- An optimizing multi-platform source-to-source compiler framework for the NEURON MODeling Language -- Parallel numerical solution of a 2D Chemotaxis-Stokes system on GPUs technology -- Automatic management of cloud applications with use of Proximal Policy Optimization -- Utilizing GPU Performance Counters to Characterize GPU Kernels via Machine Learning -- A massively parallel algorithm for the three-dimensional Navier-Stokes-Boussinesq simulations of the atmospheric phenomena -- Reconstruction of Low Energy Neutrino Events with GPUs at IceCube -- Cache-Aware Matrix Polynomials -- QEScalor: Quantitative Elastic Scaling Framework in Distributed Streaming Processing -- From Conditional Independence to Parallel Execution inHierarchical Models -- Improving performance of the Hypre iterative solver for Uintah combustion codes on manycore architectures using MPI Endpoints and Kernel Consolidation -- Analysis of Checkpoint I/O behavior -- Enabling EASEY deployment of containerized applications for future HPC systems -- Reproducibility of computational experiments on Kubernetes-managed container clouds with HyperFlow -- GPU-accelerated RDP Algorithm for Data Segmentation -- Sparse Matrix-Based HPC Tomography -- heFFTe: Highly Efficient FFT for Exascale -- Scalable Workflow-Driven Hydrologic Analysis in HydroFrame -- Patient-specific cardiac parametrization from Eikonal simulations -- An Empirical Analysis of Predictors for Workload Estimation in Healthcare -- How You Say Or What You Say? Neural Activity in Message Credibility Evaluation -- Look Who's Talking: Modeling Decision Making Based on Source Credibility -- An Adaptive Network Model for Burnout and Dreaming -- Computational Analysis of the Adaptive Causal Relationships between Cannabis, Anxiety and Sleep -- Detecting Critical Transitions in the Human Innate Immune System Post-Cardiac Surgery -- Using individual-based models to look beyond the horizon: the changing effects of household-based clustering of susceptibility to measles in the next 20 years -- Modelling the effects of antibiotics on gut flora using a nonlinear compartment model with uncertain parameters -- Stochastic volatility and early warning indicator -- Boost and Burst: Bubbles in the Bitcoin Market -- Estimation of tipping points for critical and transitional regimes in the evolution of complex interbank network -- Modeling of Fire Spread including Different Heat Transfer Mechanisms using Cellular Automata -- Narrow passage problem solution for motion planning -- Fault Injection, Detection and Treatment in Simulated Autonomous Vehicles -- Using Cellular Automata to Model High Density Pedestrian Dynamics -- Autonomous Vehicles as Local Traffic Optimizers -- Modeling Helping Behavior in EmergencyEvacuations using Volunteer's Dilemma Game -- Learning Mixed Traffic Signatures in Shared Networks -- A Novel Metric to Evaluate In Situ Workflows -- Social Recommendation in Dynamic Evolving Relation Network -- DDNE: Discriminative Distance Metric Learning for Network Embedding -- Extracting Backbone Structure of a Road Network from Raw Data -- Look Deep into the New Deep Network: A Measurement Study on the ZeroNet -- Identifying influential spreaders on a weighted network using HookeRank method -- Community aware models of meme spreading in micro-blog social networks -- Dynamic Vote-Rank Based Approach for Effective Sequential Initialization of Information Spreading Processes within Complex Networks -- On the Planarity of Validated Complexes of Model Organisms in Protein-Protein Interaction Networks -- Towards Modeling of Information Processing within Business-Processes of Service-Providing Organizations -- A Probabilistic Infection Model for Efficient Trace-Prediction of Disease Outbreaks in Contact Networks -- Eigen-AD: Algorithmic Differentiation of the Eigen Library. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Krzhizhanovskaya, Valeria V., ; Závodszky, Gábor, ; Lees, Michael H., ; Dongarra, Jack J., ; Sloot, Peter M. A., ; Brissos, Sérgio, ; Teixeira, João, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIX, 707 p. 469 ilustraciones, 278 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-50371-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias de la Computación Ingeniería Informática Red de computadoras Informática Inteligencia artificial diseño lógico Teoría de la Computación Ingeniería Informática y Redes Matemáticas de la Computación |
| Índice Dewey: |
40.151 |
| Resumen: |
El conjunto de siete volúmenes LNCS 12137, 12138, 12139, 12140, 12141, 12142 y 12143 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ciencias Computacionales, ICCS 2020, celebrada en Ámsterdam, Países Bajos, en junio de 2020.* El total de 101 artículos y 248 artículos de talleres presentados en este conjunto de libros fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 719 presentaciones (230 presentaciones para la vía principal y 489 presentaciones para los talleres). Los artículos se organizaron en secciones temáticas denominadas: Parte I: Vía principal de ICCS Parte II: Vía principal de ICCS Parte III: Avances en ciencias computacionales de la Tierra de alto rendimiento: aplicaciones y marcos; Simulaciones basadas en agentes, algoritmos adaptativos y solucionadores; Aplicaciones de Métodos Computacionales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático; Desafíos biomédicos y bioinformáticos para la informática Parte IV: Aprendizaje del clasificador a partir de datos difíciles; Sistemas sociales complejos a través de la lente de la ciencia computacional; Salud Computacional; Métodos computacionales para problemas emergentes en el análisis de (des) información Parte V: Optimización, modelado y simulación computacional; Ciencias Computacionales en IoT y Sistemas Inteligentes; Gráficos por computadora, procesamiento de imágenes e inteligencia artificial Parte VI: Ciencias computacionales basadas en datos; Aprendizaje Automático y Asimilación de Datos para Sistemas Dinámicos; Métodos sin malla en ciencias computacionales; Modelado y Simulación Multiescala; Taller de Computación Cuántica Parte VII: Simulaciones de Flujo y Transporte: Modelado, Algoritmos y Computación; Sistemas inteligentes: unión de visión por computadora, redes de sensores y aprendizaje automático; Ingeniería de Software para Ciencias Computacionales; Resolver Problemas con Incertidumbres; Enseñanza de Ciencias Computacionales; CUANTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE PARA MODELOS COMPUTACIONALES *La conferencia fue cancelada debido a la pandemia de COVID-19. |
| Nota de contenido: |
ICCS Main Track -- An efficient new static scheduling heuristic for accelerated architectures -- Multilevel Parallel Computations for Solving Multistage Multicriteria Optimization Problems -- Enabling Hardware Affinity in JVM-based Applications: A Case Study for Big Data -- An optimizing multi-platform source-to-source compiler framework for the NEURON MODeling Language -- Parallel numerical solution of a 2D Chemotaxis-Stokes system on GPUs technology -- Automatic management of cloud applications with use of Proximal Policy Optimization -- Utilizing GPU Performance Counters to Characterize GPU Kernels via Machine Learning -- A massively parallel algorithm for the three-dimensional Navier-Stokes-Boussinesq simulations of the atmospheric phenomena -- Reconstruction of Low Energy Neutrino Events with GPUs at IceCube -- Cache-Aware Matrix Polynomials -- QEScalor: Quantitative Elastic Scaling Framework in Distributed Streaming Processing -- From Conditional Independence to Parallel Execution inHierarchical Models -- Improving performance of the Hypre iterative solver for Uintah combustion codes on manycore architectures using MPI Endpoints and Kernel Consolidation -- Analysis of Checkpoint I/O behavior -- Enabling EASEY deployment of containerized applications for future HPC systems -- Reproducibility of computational experiments on Kubernetes-managed container clouds with HyperFlow -- GPU-accelerated RDP Algorithm for Data Segmentation -- Sparse Matrix-Based HPC Tomography -- heFFTe: Highly Efficient FFT for Exascale -- Scalable Workflow-Driven Hydrologic Analysis in HydroFrame -- Patient-specific cardiac parametrization from Eikonal simulations -- An Empirical Analysis of Predictors for Workload Estimation in Healthcare -- How You Say Or What You Say? Neural Activity in Message Credibility Evaluation -- Look Who's Talking: Modeling Decision Making Based on Source Credibility -- An Adaptive Network Model for Burnout and Dreaming -- Computational Analysis of the Adaptive Causal Relationships between Cannabis, Anxiety and Sleep -- Detecting Critical Transitions in the Human Innate Immune System Post-Cardiac Surgery -- Using individual-based models to look beyond the horizon: the changing effects of household-based clustering of susceptibility to measles in the next 20 years -- Modelling the effects of antibiotics on gut flora using a nonlinear compartment model with uncertain parameters -- Stochastic volatility and early warning indicator -- Boost and Burst: Bubbles in the Bitcoin Market -- Estimation of tipping points for critical and transitional regimes in the evolution of complex interbank network -- Modeling of Fire Spread including Different Heat Transfer Mechanisms using Cellular Automata -- Narrow passage problem solution for motion planning -- Fault Injection, Detection and Treatment in Simulated Autonomous Vehicles -- Using Cellular Automata to Model High Density Pedestrian Dynamics -- Autonomous Vehicles as Local Traffic Optimizers -- Modeling Helping Behavior in EmergencyEvacuations using Volunteer's Dilemma Game -- Learning Mixed Traffic Signatures in Shared Networks -- A Novel Metric to Evaluate In Situ Workflows -- Social Recommendation in Dynamic Evolving Relation Network -- DDNE: Discriminative Distance Metric Learning for Network Embedding -- Extracting Backbone Structure of a Road Network from Raw Data -- Look Deep into the New Deep Network: A Measurement Study on the ZeroNet -- Identifying influential spreaders on a weighted network using HookeRank method -- Community aware models of meme spreading in micro-blog social networks -- Dynamic Vote-Rank Based Approach for Effective Sequential Initialization of Information Spreading Processes within Complex Networks -- On the Planarity of Validated Complexes of Model Organisms in Protein-Protein Interaction Networks -- Towards Modeling of Information Processing within Business-Processes of Service-Providing Organizations -- A Probabilistic Infection Model for Efficient Trace-Prediction of Disease Outbreaks in Contact Networks -- Eigen-AD: Algorithmic Differentiation of the Eigen Library. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3–5, 2020, Proceedings, Part I
